ドキュメント

ZOF AIの仕組み

数分で起動して実行できます。これがステップバイステップのガイドです。

01

リポジトリに接続する

GitHub、GitLab、または Bitbucket リポジトリに接続します。当社の AI はコードベースを分析してアプリケーションの構造を理解します。

  • ワンクリックOAuth接続
  • パブリックおよびプライベート リポジトリで動作します
  • 自動分岐検出
02

テストタイプの選択

19 種類の特殊なテストから選択します。当社の AI エージェントは、アプリケーションに基づいてテストを自動的に生成します。

  • AIを活用したテスト生成
  • 自然言語テストの作成
  • 既存のテストをインポートする
03

設定とカスタマイズ

テスト パラメーターを微調整し、環境をセットアップし、自動テスト用に CI/CD 統合を構成します。

  • 複数の環境のサポート
  • カスタム アサーション
  • 並列実行
04

実行と監視

テストをオンデマンドで、またはコミットごとに自動的に実行します。リアルタイムの結果と詳細な分析を取得します。

  • リアルタイム実行ログ
  • ビデオ録画
  • Slack/Teams の通知
05

自己治癒魔法

UI が変更されると、AI がそれに合わせてテストを自動的に更新します。マイナーな変更によって壊れたテストはもう必要ありません。

  • セレクターの自動更新
  • スマートエレメント検出
  • 変更通知
または無料トライアルで試してみてください
Next step

テストを始める準備はできましたか?

ガイドに従って、最初のテストを数分で実行できます。

01アーキテクチャインテリジェンス

Zof は、テストで保護されるシステムを理解しています。

このプラットフォームは、サービス、依存関係、およびコードをそれらに移動する CI/CD パイプラインを継続的にマッピングします。リスクシグナルはグラフに沿って伝播するため、1 つのサービスの回帰は、そのサービスが触れるすべてのものに対して表面化します。

マッピングされた表面

20のサービス

キュー、キャッシュ、エージェント、外部全体にわたって。

変化への認識

CI/CD コンテキスト

パイプラインがグラフの横に表示されます。

リスクの伝播

エッジレベル信号

障害は依存関係とともに発生します。

MAPPED · LIVE/system-graph
Zof AI システム グラフは、20 のサービスと 28 の接続を含むインタラクティブなサービス トポロジ、2 つのリスク シグナルと 83% のカバレッジを含むグラフ概要パネル、および時間指定ステージを含む Azure DevOps のビルドおよびデプロイ パイプラインを示しています。
システム グラフ · /system-graph · 20 のサービス · 28 の依存関係 · 製品からライブ。
  • 01 · SERVICE TOPOLOGY

    20 services

    28 dependency edges

  • 02 · RISK SIGNALS

    2 active

    83% coverage observed

  • 03 · CI/CD AWARENESS

    Build succeeded

    • Azure DevOps
    • 8m 22s
Workflow | Zof AI