お客様に影響する前に信頼性リスクを発見する。
Zof はシステムをマッピングし、すべての変更を継続的に検証して、リリース準備状況を証明します。すべての修復には人の承認が伴います。
この操作を信頼するには、何を証明する必要がありますか？
Zof は決定論的なツール、専門の検証システム、お客様が定義したチェック、承認済み AI モデルを一つの検証アーキテクチャに統合し、変更ごとに必要な証拠を選択します。
領域
19 の検証領域
単体テストからストレス、セキュリティ、コンプライアンスまで。
選択
- 変更
- グラフ
- リスク
- ポリシー
毎回すべてをテストするのではなく、適切な証拠を。
提供元
ツール、システム、モデル
決定論的な手段を優先し、承認された範囲で AI が推論します。
セキュリティ
確認可能な統制
ポリシー
操作の実行可否を判断
オンプレミス
エアギャップ環境への導入にも対応
検証記録
チームで確認可能
一つの Zof Core。四つの概念。
System Graph、Verification Engine、証拠、制御が信頼境界の内側で動作し、操作が行われる境界で適用されます。
Platform sessions
Product explainers and overview videos from the Zof AI media library.
13:03Executive EventsZof AI Event Hosted by CBREHow Quality Intelligence Is Replacing Traditional QA
Executive highlights from the Zof AI event hosted by CBRE on how quality intelligence platforms replace reactive QA with governed autonomous reliability, System Graph context, and evidence-based validation across enterprise software delivery.
Watch session
0:20Company MomentumTechCrunch Disrupt 2025Zof AI at TechCrunch Disrupt 2025, Full Recap
Recap from TechCrunch Disrupt 2025 on how Zof delivers continuous verification and governed remediation for enterprise software validation, with System Graph context and human oversight.
Watch session
自社システムで制御ループを確認する
Reliability Sprint を予約してください。障害を許容できないシステムを一つ Zof に提示し、どこで故障するか、何を修正すべきかの証拠を得ます。
- 検証エビデンスと制御
- 人が承認する修復
- 監査に耐える検証記録
- プライベート環境とオンプレミスへの導入