私たちの使命
ソフトウェアは、医療システムから金融市場、日常的に頼るインフラまで、あらゆるものを支えています。ソフトウェアが故障すると、売上の損失、信頼の毀損、時にはそれ以上の深刻な結果が現実に起こります。
私たちは、こうした故障は防げるものであり、問題の形が変わりつつあると考えています。最先端のモデルやコーディングエージェントは、ソフトウェアを生成し、テストを書き、インフラを変更し、重大な影響を伴う操作を行います。制約はもはやソフトウェアを作ることではありません。変更が何に影響し得るかを知り、証拠を要求し、実行を許可するかを判断する検証こそが制約です。
Zof は、AI と本番環境の間に独立した検証と制御の層を構築しています。これにより、人や機械が作ったソフトウェアを、重大な影響を伴う操作に進む前に評価できるようにします。
Zof に関する質問
Zof とは何ですか？Zof AI と同じですか？
Zof は、AI と本番環境の間に独立した検証と制御の層を提供します。変更を理解し、動作を検証し、検証記録を収集し、本番環境のリスクを制御します。Zof AI は、同じ会社と製品の別名です。公式ウェブサイトは https://zof.ai.
Zof はどのように動作しますか？
Zof は四つの部分で構成されます。System Graph がサービス、依存関係、担当、ポリシーをマッピングし、Verification Engine が変更に必要な確認を決定して実行します。検証記録には確認内容と結果を残し、Control Plane が許可、拒否、追加証拠の要求、人による承認の要求などのポリシー判断を適用します。
Zof は誰のために設計されていますか？
Zof は、重要な企業システムに責任を持つエンジニアリング、プラットフォーム、信頼性、セキュリティ、コンプライアンスのチーム向けに設計されています。人、コーディングエージェント、自動化が提案する変更を対象に、影響を把握し、証拠に基づいて本番環境の判断を説明する必要に応えます。
独立した検証はなぜ重要ですか？
変更の提案と、それが機能するという主張は別のものです。独立した検証は、操作が進む前にポリシーが求める動作と証拠を確認します。Zof は、変更を提案することと、利用できる証拠や承認が十分かを判断することを分離します。
検証にはどのような限界がありますか？
確認に合格したという結果が裏付けるのは、試験した範囲、環境、入力、基準に関する結論です。システムに一切の欠陥がないことや、将来のあらゆる条件で安全であることを証明するものではありません。検証範囲、権限、導入制約、承認要件は、各契約で合意する必要があります。
すべての変更が及ぼす影響を理解する。
System Graph はサービス、API、依存関係、インフラ、エージェント、モデル、ポリシー、証拠、担当、履歴を継続的にモデル化します。これにより Zof は、提案された操作が何に影響するかを、実行が許可される前に把握します。
影響
影響範囲
影響を受けるシステム、重要度、統制を変更ごとに特定。
時間軸
何が、いつ、誰によって変更されたか
履歴、証拠、判断を引き続き検索できます。
基盤
一つのグラフでループ全体を支える
検証、証拠、制御が同じモデルを参照します。
確認とリリース判断のための検証記録
単体テストからコンプライアンス、耐障害性までの検証領域
Zof の特長
System Graph
Zof は、サービス、API、依存関係、インフラ、エージェント、モデル、ポリシー、検証記録、担当、履歴を含め、企業を機械が読み取れる形で理解します。この文脈により Zof は、変更が起きる前に影響の可能性を把握します。
独立した検証
Zof は、提案者の言葉をそのまま信じません。変更ごとに証明すべき内容を判断し、十九の領域で検証を実行して、その結果を検証記録として残します。
検証記録と制御
重大な影響を伴うすべての操作には、変更内容、検証内容、適用されたポリシー、承認者、その後の結果が記録されます。実行の可否を決めるのは主張ではなくポリシーです。
特定のモデルに依存しない設計
モデルは推論を提供するものであり、アーキテクチャそのものではありません。Zof は Anthropic、OpenAI、Google、Azure でホストされるモデル、お客様が承認したモデル、ローカルモデルと連携し、エアギャップ環境では決定論的なシステムだけでも動作できます。
何が変わったかを把握する。何をテストすべきかを把握する。
トポロジーを認識した影響分析が、サービスの変更を影響を受けるワークフローに結び付け、システム依存関係に基づいて検証計画を推奨します。
システムコンテキストを活用して検証の優先順位を決める。
自律的であることは、無制御であることを意味しません。
AI は提案できます。Zof は、範囲の確認、必要な証拠、ポリシー、そしてポリシーが求める場合は承認者を指定した人の承認に基づき、実行する資格があるかを判断します。
- 変更: done開発者、コーディングエージェント、または自動化が変更を提案します。
- 検証: doneZof は影響範囲を特定し、ポリシーが求める証拠を生成します。
- 承認: in progressポリシーが、許可、拒否、証拠の要求、または承認者を指定した承認要求を決定します。
- 観測: pending操作が実行され、結果がその変更にひも付けて記録されます。
Zof はポリシー判断なしに本番環境への操作を提案せず、ポリシーが要求する場合は人が承認します。
重大な影響を伴うすべての操作は、実行前にポリシーが求める証拠を生成します。
既定では読み取り専用です。操作範囲は明示され、最小権限に制限されます。
すべての実行、判断、承認について、永続的でエクスポート可能な証跡を残します。
私たちの価値観
信頼性を最優先
検証はリリースプロセスの一部であるべきです。私たちは、明確な検証記録、明示的な判断、管理された変更を重視します。
お客様の成果
私たちは、出荷した機能ではなく、インシデントの減少、リリースの迅速化、信頼性の向上といったお客様の成果で成功を測ります。
技術の卓越性
私たちは応急処置ではなく、インフラを構築します。お客様とともに拡張し、進化するようにソリューションを設計しています。
透明なコミュニケーション
私たちは成功だけでなく失敗から得た学びも率直に共有します。信頼は透明性によって築かれます。
継続的な改善
私たちの検証は時間とともに精度を増し、プラットフォームは進化します。改善が終わることはありません。
パートナーとしての姿勢
お客様の成功が私たちの成功です。私たちは単なるベンダーではなく、信頼性向上を共に進めるパートナーです。
さまざまな業界における独立した検証と制御の活用例。
架空の業界モデルを使って、Zof の想定される用途を説明します。実際の顧客を特定したり、実測結果を報告したりするものではありません。
自社システムで独立した検証を確認する。
Reliability Sprint を予約してください。Zof は、障害を許容できないシステムを一つマッピングし、その故障モードを検証して、検証記録を提示します。
