Zof は、テストで保護されるシステムを理解しています。
このプラットフォームは、サービス、依存関係、およびコードをそれらに移動する CI/CD パイプラインを継続的にマッピングします。リスクシグナルはグラフに沿って伝播するため、1 つのサービスの回帰は、そのサービスが触れるすべてのものに対して表面化します。
マッピングされた表面
20のサービス
キュー、キャッシュ、エージェント、外部全体にわたって。
変化への認識
CI/CD コンテキスト
パイプラインがグラフの横に表示されます。
リスクの伝播
エッジレベル信号
障害は依存関係とともに発生します。
- 01 · SERVICE TOPOLOGY
20 services
28 dependency edges
- 02 · RISK SIGNALS
2 active
83% coverage observed
- 03 · CI/CD AWARENESS
Build succeeded
- Azure DevOps
- 8m 22s
障害がもたらす本当のコスト
本番環境のインシデントは、収益、顧客の信頼、エンジニアリングの速度に影響を与えます。そのほとんどは、適切な検証戦略によって防ぐことができます。
$5.6M
ダウンタイム1時間あたりの平均コスト(エンタープライズ)
収益の損失
サービス停止やトランザクションの失敗による直接的な収益への影響
80%
インフラではなく変更が原因となった障害の割合
顧客の信頼と離脱
信頼性の問題によるブランドへの長期的な損害と顧客の離脱
60%
本番前のテスト強化で防げたインシデントの割合
エンジニアリングの混乱
インシデント対応によるチームの疲弊、コンテキストスイッチ、機能開発の遅延
対応よりも予防が重要な理由: インシデント対応は不可欠ですが、障害が本番環境に到達する前に防ぐことで、コストを削減し、顧客の信頼を守り、エンジニアリングチームが火消しではなく開発に集中できる状態を保てます。
監視していてもなお障害が起きる理由
従来のアプローチは、問題が発生した後に検出します。予防には、本番前の検証が必要です。
監視は影響発生後に障害を検出する
オブザーバビリティツールは何かが壊れたときに通知しますが、その時点ですでに顧客に影響が及んでいます。
システムの進化とともにスクリプトは壊れる
アプリケーションが変化するにつれてテストスイートは脆くなり、カバレッジにギャップが生じます。
テストカバレッジは信頼性と同じではない
カバレッジの数値が高くても、統合テストの欠如やエッジケースの検証漏れを覆い隠してしまうことがあります。
リリース速度がリスクを高める
デプロイが速くなるほど、すり抜けるリグレッションを生み出す可能性が高まります。
Zof が障害を予防する仕組み
リグレッションが本番環境に到達する前に検出する、明確で体系的なアプローチです。
重要なワークフローと依存関係をマッピング
Zof は、サービス、API、データフロー、統合からなる環境の System Graph を構築します。変更が加えられると、何が影響を受ける可能性があるかを正確に把握します。
専門的な検証エージェントを展開
100以上のAIエージェントが、機能的な正確性、パフォーマンス、セキュリティ、互換性、統合の健全性など、あらゆる側面をテストします。各エージェントは、それぞれの領域の専門家です。
継続的にトリガー(PR、デプロイ、スケジュール)
すべてのプルリクエスト、すべてのコミット、すべてのスケジュール実行が検証されます。問題はデプロイ後ではなく、数分で検出されます。
UI、API、統合にまたがるリグレッションを検出
エージェントが、エンドツーエンドのワークフロー、APIコントラクト、サードパーティ統合、ユーザー向けフローを検証します。何ひとつすり抜けません。
影響が出る前にリスクの高いリリースをブロック
検証が失敗すると、リリースは自動的にゲートされます。エンジニアリングチームは、本番前に問題を修正するための明確で実行可能なフィードバックを受け取ります。
障害予防のループ
継続的な検証が、本番環境への影響が出る前にリリースをゲートします。
重要なエンタープライズの成果
信頼性の向上と組織全体へのレバレッジを示す指標と機能です。
最大95%
本番環境のインシデント削減
デプロイ前にリグレッションを検出し、本番環境のインシデントを減らしてDORAメトリクスを改善します。
最大90%
リリースサイクルの短縮
自動化された検証ゲートにより、デプロイ速度を落とすことなく、自信を持ったリリースが可能になります。
測定可能
オンコール負担の軽減
予防的な検証が火消し対応を減らし、エンジニアリングチームが開発に集中できる状態を保ちます。
リアルタイム
信頼性ダッシュボード
経営層向けレポートのための、信頼性メトリクスと検証カバレッジの包括的な可視化。
スタックにおける位置づけ
Zof は、既存の信頼性ツールチェーンに欠けていた予防レイヤーを追加します。
CI/CD
GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins などのパイプラインと連携し、リリースを自動的にゲートします。
オブザーバビリティ
Datadog、New Relic などの監視ツールを、本番前の予防的検証で補完します。
インシデント管理
問題をより早期に検出することで、PagerDuty、Opsgenie などのプラットフォームに流れ込むインシデントを削減します。
チケット管理
Jira、Linear などのシステムと連携し、検証が失敗した際にチケットを自動的に作成します。
エンタープライズ対応で信頼できる
セキュリティ、コンプライアンス、オペレーショナルエクセレンスを必要とする組織のために構築されています。
セキュリティ体制
SOC 2 Type II、GDPR 準拠、SOC 2 Type II および GDPR のコントロール。
アクセス制御とガバナンス
ロールベースのアクセス制御、監査ログ、コンプライアンスレポート。
エンタープライズオンボーディング
専任サポート、カスタム連携、ニーズに合わせた展開オプション。
サポート
エンタープライズ顧客向けの24時間365日サポート、SLA、専任のカスタマーサクセス。
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Preventing outages with continuous validation and pipeline visibility.
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