行业解决方案
质量和可靠性 高速 SaaS
随着规模的扩大，不断验证 SaaS 工作流程和可靠性。在不中断或倒退的情况下进行创新。
确保大规模的正常运行时间和可靠性
减少影响客户的错误
充满信心地加速交付
为什么 SaaS 可靠性现在很重要
不可靠性大规模复合的成本。
客户因停电而流失
一次重大中断可能会导致您的企业客户损失并损害信任。
SLA 失败并造成收入处罚
错过正常运行时间承诺会引发信用和合同重新谈判。
团队的测试覆盖率分散
不一致的质量标准会导致关键工作流程中的空白。
速度与稳定性张力
快速发货的压力与可靠性要求相冲突。
复杂性随着规模的增加而增加
更多的服务，更多的集成，更多的失败机会。
SaaS 特定的可靠性挑战
标准测试忽略的架构复杂性。
多租户工作流程
测试必须验证跨配置、计划和客户数据隔离的行为。
分布式服务和微服务
复杂的服务依赖性会产生级联故障风险。
频繁增量部署
持续交付意味着持续的验证压力。
第三方API依赖
外部集成会带来您无法控制的可靠性风险。
跨版本的回归风险
每次更改都可能会破坏客户所依赖的现有功能。
解决方案
Zof 如何解决 SaaS
SaaS 可靠性的三个成果支柱。
跨工作流程持续验证
验证每次更改的关键用户旅程（入职、计费、核心功能）。
更少的生产中断，更快的事件检测。
生产前的真实可靠性信号
针对真实条件进行测试，而不仅仅是合成场景。
提前发现用户可能遇到的问题。
自动检测回归和 SLA 风险
人工智能代理可以识别影响可靠性的行为变化。
更少的手动 QA、更少的回滚、受保护的 SLA。
它是如何运作的
实现大规模 SaaS 可靠性的三个步骤。
1
定义关键的 SaaS 工作流程
识别并绘制最重要的用户旅程：入职、计费、核心功能和集成。
2
自动连续验证
Zof AI 代理会持续验证每次提交、PR 和部署的工作流程。
3
发布前检测风险
在代码投入生产之前获取可靠性信号。自动阻止有风险的版本。
企业组织信任 Zof
SaaS 团队使用持续可靠性验证得出的结果。
99.9%
维持正常运行时间
企业客户履行 SLA 承诺
60%
更快的发布
充满信心地发货，而不是焦虑
75%
严重程度为 1 的错误更少
在生产前发现关键问题
SOC 2 类型 II
符合 GDPR
企业单点登录
私有云
这对谁有帮助
SaaS 组织的特定于角色的结果。
工程副总裁
可随速度扩展的可靠性。跨团队标准化质量。
质量保证和平台
缩短循环时间，减少维护。专注于策略，而不是脚本。
开发与SRE
主动预防问题。放心发货，减少页数。
企业客户
客户更满意，客户流失率更低。他们可以信赖的可靠性。
整个 SaaS 的可靠性可见性
在一处查看可靠性评分、工作流程状态和风险信号。
app.zof.ai
