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精确生成测试用例

基于系统意图、规范和工作流程的人工智能辅助测试用例生成。不是猜测。不是随机的。结构化且可审查。

根据规范和工作流程生成测试用例
无需手动操作即可扩大覆盖范围
维护企业控制、审查和可审计性

手动创建测试无法扩展

工程速度超过了 QA 能力,在每个版本中都会造成瓶颈。

随着系统的发展,覆盖范围出现差距

新功能在未经充分验证的情况下发布,增加了生产的逃逸率。

测试套件落后于要求

规范的变化速度快于测试用例的更新速度,从而削弱了信心。

各个团队的质量不一致

不同的团队进行不同深度和严格程度的测试,从而产生盲点。

高努力、低置信度验证

大量的质量保证投资会产生不完整的覆盖范围和不确定的结果。

生成

直接源自规范,涵盖预期行为和验收标准。

边缘情况和边界条件

从工作流逻辑推断以测试异常输入、限制和故障模式。

生成

由系统行为更改生成,以防止重新引入已知问题。

生成

针对关键用户旅程和业务工作流程的多步骤测试序列。

结构化、可审查的工件

具有明确步骤、预期结果和需求可追溯性的测试用例。

1

流动

您的规范和工作流程定义了系统应该做什么。

2

流动

结构化测试用例是根据需求和行为生成的。

3

流动

团队在激活之前审查、编辑和批准提议的测试。

4

流动

批准的测试用例集成到执行和 CI/CD 工作流程中。

5

流动

规范的更改会触发受影响测试用例的更新。

控制

控制谁可以跨团队生成、审查和批准测试用例。

控制

每个生成的测试都链接回其源需求和意图。

控制

通过完整的修订历史记录跟踪测试用例随时间的变化。

生成事件的审核日志

记录生成的内容、时间、由谁生成以及根据哪些规范生成。

没有静默或自主执行

生成的测试在任何环境中运行之前都需要明确的批准。

控制

在生成的内容进入工作流程之前,将组织规则应用于生成的内容。

章节标题

测试用例生成是集成在整个验证生命周期中的,而不是孤立的。

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快速创建新功能测试

缩短从规范到覆盖的时间

更改后扩大回归覆盖范围

防止重新引入已知问题

一致地验证关键工作流程

确保始终测试高价值路径

支持具有共享标准的多个团队

保持大规模质量一致性

减少手动 QA 工作而不降低质量

释放团队精力,从事更高价值的工作

工程副总裁

更快的测试创建和一致性

在几分钟而不是几小时内生成结构化测试用例。在整个测试套件中保持一致的质量。

工程副总裁

主要优点 1

全面的测试覆盖率可以在问题进入生产或重新出现之前发现它们。

工程副总裁

2 的主要优点

构建跨应用程序和服务扩展的可重用测试生成模式。

工程副总裁

更高的信心和更低的成本

增加验证覆盖范围,而无需按比例增加人员数量或工作量。

人工智能一代CTA

在不牺牲控制的情况下扩大覆盖范围。了解 AI 辅助测试用例生成如何融入您的验证工作流程。

精确生成测试用例 | Zof AI