ใหม่:กราฟระบบ 2.0เรียนรู้เพิ่มเติม
แดชบอร์ด · ผลลัพธ์

ทุกผลลัพธ์. มีโครงสร้าง ดำเนินการได้

หยุดขุดผ่านบันทึก Zof ทำให้ผลการทดสอบทุกรายการเป็นมาตรฐานในรูปแบบที่สอดคล้องกันและสืบค้นได้ เพื่อให้ทีมของคุณสามารถดำเนินการกับสัญญาณ ไม่ใช่สัญญาณรบกวน

รูปแบบผลลัพธ์แบบรวม
การให้คะแนนความเชื่อมั่น
ติดตามได้เต็มรูปแบบ

เหตุใดผลลัพธ์จึงพังทลายในวันนี้

ทีมส่วนใหญ่มีผลลัพธ์การทดสอบกระจายไปตามเครื่องมือ รูปแบบ และไปป์ไลน์

รูปแบบที่ไม่สอดคล้องกัน

เครื่องมือทุกชิ้นให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน JUnit XML, JSON, ข้อความธรรมดา — ไม่มีมาตรฐาน ดังนั้นจึงไม่สามารถเปรียบเทียบได้

ไม่มีการเปิดเผยสาเหตุที่แท้จริง

เมื่อการทดสอบล้มเหลว คุณจะได้รับสแต็กเทรซ ไม่ใช่คำอธิบาย การค้นหาสาเหตุที่แท้จริงจำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบด้วยตนเอง

ผลลัพธ์อยู่ในบันทึก CI

ผลลัพธ์การทดสอบถูกฝังอยู่ในบันทึกไปป์ไลน์ที่ไม่มีใครอ่านหลังจากการสร้าง แนวโน้มทางประวัติศาสตร์เป็นสิ่งที่มองไม่เห็น

ไม่มีสัญญาณความมั่นใจ

ผ่าน/ไม่ผ่านเป็นเลขฐานสอง ไม่ได้บอกคุณว่าชุดผลิตภัณฑ์เป็นขุย ความครอบคลุมลดลง หรือคุณควรจัดส่งจริงหรือไม่

การเปลี่ยนแปลงอะไรกับ Zof Results

มีโครงสร้าง ทำให้เป็นมาตรฐาน และออกแบบมาเพื่อการตัดสินใจ ไม่ใช่แค่การแก้ไขจุดบกพร่อง

รูปแบบผลลัพธ์ที่ทำให้เป็นมาตรฐาน

ผลลัพธ์ทุกรายการเป็นไปตามสคีมาที่สอดคล้องกันโดยไม่คำนึงถึงแหล่งที่มา เปรียบเทียบระหว่างตัวแทน เครื่องมือ และสภาพแวดล้อมได้อย่างง่ายดาย

การวิเคราะห์ความล้มเหลวเชิงลึก

การระบุแหล่งที่มาอัตโนมัติ ความสัมพันธ์ของสภาพแวดล้อม และการจัดกลุ่มความล้มเหลว ทำความเข้าใจว่าทำไมสิ่งต่างๆ ถึงพัง ไม่ใช่แค่ว่ามันพัง

มุมมองที่พร้อมของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

ความเป็นผู้นำมองเห็นแนวโน้มและคะแนน วิศวกรมองเห็นร่องรอยสแต็กและความแตกต่าง ทุกคนได้รับมุมมองที่ต้องการ

คะแนนความมั่นใจที่นำไปปฏิบัติได้

ก้าวข้ามผ่าน/ไม่ผ่าน คะแนนความเชื่อมั่นคำนึงถึงความไม่แน่นอน ช่องว่างความครอบคลุม และความน่าเชื่อถือในอดีตเพื่อให้สัญญาณการเปิดตัวที่แท้จริง

ผลลัพธ์ทำงานอย่างไรใน Zof

ตั้งแต่เอาต์พุตการทดสอบดิบไปจนถึงสัญญาณพร้อมการตัดสินใจในห้าขั้นตอน

1

ตัวแทนดำเนินการตรวจสอบความถูกต้อง

เจ้าหน้าที่ Zof ทำการทดสอบกับแอปพลิเคชันของคุณ — ฟังก์ชันการทำงาน, API, การเข้าถึง, ประสิทธิภาพ และอื่นๆ แต่ละอันจะสร้างเอาต์พุตที่มีโครงสร้าง

2

ผลลัพธ์จะถูกบันทึก

ทุกการยืนยัน ภาพหน้าจอ การติดตามเครือข่าย และการวัดเวลาจะถูกบันทึกไว้ในซองผลลัพธ์มาตรฐานพร้อมบริบททั้งหมด

3

สัญญาณเป็นคะแนน

แพลตฟอร์มจะวิเคราะห์ผลลัพธ์เทียบกับเส้นพื้นฐาน ตรวจจับการถดถอย ระบุรูปแบบที่ไม่สม่ำเสมอ และกำหนดคะแนนความเชื่อมั่น

4

เทรนด์เกิดขึ้น

ข้อมูลในอดีตจะแสดงรูปแบบเมื่อเวลาผ่านไป: การปรับปรุงความครอบคลุม ความล้มเหลวที่เกิดซ้ำ ปัญหาเฉพาะสภาพแวดล้อม และแนวโน้มความน่าเชื่อถือ

5

การดำเนินการจะถูกกระตุ้น

ผลลัพธ์จะไหลเข้าสู่แดชบอร์ด การแจ้งเตือน Slack ตั๋ว Jira และรายงานการปฏิบัติตามข้อกำหนดโดยอัตโนมัติ ทีมของคุณรับทราบข้อมูลโดยไม่ต้องใช้ความพยายามด้วยตนเอง

แบบจำลองผลลัพธ์ของ Zof

ผลลัพธ์การทดสอบดิบมีโครงสร้างและชาญฉลาดที่นำไปปฏิบัติได้อย่างไร

ผลผลิตดิบสัญญาณผ่าน/ไม่ผ่านภาพหน้าจอการติดตามเครือข่ายข้อมูลเวลาบันทึกข้อผิดพลาดการทำให้เป็นมาตรฐานการทำแผนที่สคีมาการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนการติดแท็กสภาพแวดล้อมการเปรียบเทียบพื้นฐานการตรวจจับเกล็ดการให้คะแนนสัญญาณคะแนนความเชื่อมั่นการตรวจจับการถดถอยการวิเคราะห์แนวโน้มการทำแผนที่ความครอบคลุมการประเมินความเสี่ยงการดำเนินการแดชบอร์ดการมองเห็นแบบเรียลไทม์การแจ้งเตือนSlack, ทีม, PagerDutyรายงานเอาต์พุตที่พร้อมปฏิบัติตามข้อกำหนดตั๋วจิรา, เชิงเส้น, GitHub

สิ่งที่คุณเห็นในแดชบอร์ดผลลัพธ์

ทุกพื้นผิวได้รับการออกแบบมาให้ตอบคำถามโดยไม่ต้องมีการตรวจสอบ

มุมมองสรุปผลลัพธ์

ภาพรวมทันทีของอัตราส่วนผ่าน/ไม่ผ่าน ทิศทางของแนวโน้ม และระดับความมั่นใจสำหรับการดำเนินการล่าสุดกับตัวแทนทั้งหมด

รายละเอียดการเจาะลึก

คลิกผลลัพธ์ใดๆ เพื่อดูการติดตามการดำเนินการทั้งหมด ภาพหน้าจอ คำขอเครือข่าย และรายละเอียดการยืนยัน

การจัดกลุ่มความล้มเหลว

ความล้มเหลวที่เกี่ยวข้องจะถูกจัดกลุ่มโดยอัตโนมัติเพื่อให้คุณเห็นรูปแบบแทนสัญญาณรบกวน ค้นหาสาเหตุที่แท้จริงได้เร็วขึ้น

การเปรียบเทียบสภาพแวดล้อม

เปรียบเทียบผลลัพธ์ระหว่างการแสดงละคร การผลิต และสาขาฟีเจอร์เคียงข้างกันเพื่อระบุปัญหาเฉพาะสภาพแวดล้อม

เส้นทางการปฏิบัติตาม

ผลลัพธ์ทุกอย่างไม่เปลี่ยนแปลงและตรวจสอบได้ ส่งออกเป็น PDF แชร์กับผู้ตรวจสอบ หรือแนบไปกับเอกสารเผยแพร่

แนวโน้มและท่าทีความน่าเชื่อถือ

มุมมองความเป็นผู้นำ. ดูว่าคุณภาพมีแนวโน้มอย่างไรในพอร์ตโฟลิโอทั้งหมดของคุณ

เส้นแนวโน้มความน่าเชื่อถือ

ติดตามอัตราการส่งบอล คะแนนความมั่นใจ และอัตราส่วนความไม่แน่นอนในช่วงเวลาหนึ่ง มองเห็นการปรับปรุงและการถดถอยก่อนที่จะรวมกัน

ฮอตสปอตความล้มเหลว

ระบุว่าแอปพลิเคชัน บริการ หรือเวิร์กโฟลว์ใดที่ก่อให้เกิดความล้มเหลวมากที่สุด และจะต้องลงทุนในการทดสอบที่ใด

ปล่อยคะแนนความพร้อม

รวมคะแนนความเชื่อมั่นไว้ในตัวบ่งชี้ความพร้อมในการเผยแพร่รายการเดียว รู้ว่าคุณสามารถจัดส่งพร้อมหลักฐานที่เป็นรูปธรรมได้หรือไม่

การวิเคราะห์ช่องว่างความครอบคลุม

ดูว่ามีอะไรทดสอบและอะไรไม่ได้ แมปความครอบคลุมการตรวจสอบความถูกต้องกับขั้นตอนการทำงานที่สำคัญ ดังนั้นจึงไม่มีการทดสอบที่สำคัญใดๆ

ผลลัพธ์ไหลไปทุกที่

ผลลัพธ์การตรวจสอบจะรวมเข้ากับเครื่องมือที่ทีมของคุณใช้อยู่แล้ว ไม่มีการคัดลอกวาง ไม่มีการอัปเดตด้วยตนเอง

ดูการบูรณาการทั้งหมด
Jira
เชิงเส้น
Slack
ทีมไมโครซอฟต์
Datadog
PagerDuty
GitHub
GitLab

ดูผลลัพธ์ที่ขับเคลื่อนการตัดสินใจ

หยุดคาดเดาเกี่ยวกับความพร้อมในการเปิดตัว รับผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างและนำไปใช้ได้จริงจากการตรวจสอบทุกครั้ง

ทุกผลลัพธ์. มีโครงสร้าง ดำเนินการได้ | Zof AI