Skip to content
PenyelesaianKes Penggunaan

Prevent outages before customers feel them

Catch regressions in PRs and pre-production, before customers see failures.

  • Tangkap regresi sebelum keluaran
  • Kurangkan kadar kegagalan perubahan
  • Hantar lebih pantas dengan keyakinan
02Kecerdasan seni bina

Zof memahami sistem yang dilindungi ujian anda.

Platform secara berterusan memetakan perkhidmatan, kebergantungan, dan saluran paip CI/CD yang menggerakkan kod ke dalamnya. Isyarat risiko merebak sepanjang graf supaya regresi dalam satu perkhidmatan muncul terhadap semua yang disentuhnya.

PERMUKAAN DIPETAKAN

20 perkhidmatan

Merentas baris gilir, cache, ejen, dan luaran.

KESEDARAN PERUBAHAN

Konteks CI/CD

Saluran paip muncul bersama graf.

PERAMBATAN RISIKO

Isyarat peringkat tepi

Kegagalan bergerak bersama kebergantungan.

MAPPED · LIVE/system-graph
System Graph Zof AI menunjukkan topologi perkhidmatan interaktif dengan 20 perkhidmatan dan 28 sambungan, panel ringkasan graf dengan 2 isyarat risiko dan 83% liputan, serta saluran paip bina dan sebar Azure DevOps dengan peringkat berwaktu.
System Graph · /system-graph · 20 perkhidmatan · 28 kebergantungan · langsung daripada produk.
  • 01 · SERVICE TOPOLOGY

    20 services

    28 dependency edges

  • 02 · RISK SIGNALS

    2 active

    83% coverage observed

  • 03 · CI/CD AWARENESS

    Build succeeded

    • Azure DevOps
    • 8m 22s

Kos sebenar gangguan

Insiden pengeluaran memberi kesan kepada hasil, kepercayaan pelanggan, dan halaju kejuruteraan. Kebanyakannya boleh dicegah dengan strategi pengesahan yang tepat.

$5.6M

Purata kos per jam masa henti (perusahaan)

Kerugian hasil

Kesan hasil langsung daripada ketidaksediaan perkhidmatan dan kegagalan transaksi

80%

Daripada gangguan yang disebabkan oleh perubahan, bukan infrastruktur

Kepercayaan dan churn pelanggan

Kerosakan jenama jangka panjang dan pengurangan pelanggan akibat isu kebolehpercayaan

60%

Daripada insiden yang boleh dicegah dengan ujian pra-pengeluaran yang lebih baik

Gangguan kejuruteraan

Kelesuan pasukan, penukaran konteks, dan kerja ciri yang tertangguh akibat tindak balas insiden

Mengapa pencegahan lebih penting daripada tindak balas: Walaupun tindak balas insiden adalah penting, mencegah kegagalan sebelum mencapai pengeluaran mengurangkan kos, memelihara kepercayaan pelanggan, dan memastikan pasukan kejuruteraan fokus pada pembangunan berbanding pemadaman kebakaran.

Mengapa gangguan masih berlaku (walaupun dengan pemantauan)

Pendekatan tradisional menangkap isu selepas ia berlaku. Pencegahan memerlukan pengesahan sebelum pengeluaran.

Pemantauan mengesan kegagalan selepas kesan

Alat kebolehperhatiaan memaklumkan anda apabila sesuatu rosak, tetapi ketika itu pelanggan sudah terjejas.

Skrip rosak apabila sistem berkembang

Suite ujian menjadi rapuh apabila aplikasi berubah, mewujudkan jurang dalam liputan.

Liputan ujian tidak sama dengan kebolehpercayaan

Metrik liputan yang tinggi boleh menyembunyikan ujian integrasi yang hilang dan pengesahan kes tepi.

Halaju keluaran meningkatkan risiko

Penggunaan yang lebih pantas melipatgandakan peluang memperkenalkan regresi yang terlepas.

Cara Ia Berfungsi

Cara Zof mencegah gangguan

Pendekatan yang jelas dan sistematik untuk menangkap regresi sebelum mencapai pengeluaran.

01

Petakan aliran kerja kritikal dan kebergantungan

Zof membina System Graph persekitaran anda: perkhidmatan, API, aliran data, dan integrasi. Apabila perubahan dibuat, ia mengetahui dengan tepat apa yang mungkin terjejas.

02

Gunakan ejen pengesahan khusus

Lebih 100 ejen AI menguji setiap dimensi: ketepatan fungsi, prestasi, keselamatan, keserasian, dan kesihatan integrasi. Setiap ejen adalah pakar dalam domainnya.

03

Pencetus berterusan (PR, gunakan, jadual)

Setiap permintaan tarik, setiap komit, setiap pelaksanaan berjadual disahkan. Isu ditangkap dalam beberapa minit, bukan selepas penggunaan.

04

Tangkap regresi merentas UI, API, integrasi

Ejen mengesahkan aliran kerja hujung ke hujung, kontrak API, integrasi pihak ketiga, dan aliran berhadapan pengguna. Tiada yang terlepas.

05

Sekat keluaran berisiko sebelum memberi kesan

Apabila pengesahan gagal, keluaran dihalang secara automatik. Pasukan kejuruteraan mendapat maklum balas yang jelas dan boleh diambil tindakan untuk membetulkan isu sebelum pengeluaran.

Gelung pencegahan gangguan

Pengesahan berterusan menghalang keluaran sebelum kesan pengeluaran.

Pencegahan Sebelum PengeluaranPerubahanZof AISahkanRisikoIsyaratGetKeluaran
Hasil

Hasil perusahaan yang penting

Metrik dan keupayaan yang menunjukkan peningkatan kebolehpercayaan dan leverage organisasi.

Sehingga 95%

Insiden pengeluaran yang lebih sedikit

Tangkap regresi sebelum penggunaan, mengurangkan insiden pengeluaran dan meningkatkan metrik DORA.

Sehingga 90%

Kitaran keluaran yang lebih pantas

Get pengesahan automatik membolehkan keluaran yang yakin tanpa memperlahankan halaju penggunaan.

Boleh diukur

Pengurangan beban bertugas

Pengesahan pencegahan mengurangkan pemadaman kebakaran, memastikan pasukan kejuruteraan fokus pada pembangunan.

Masa nyata

Papan pemuka kebolehpercayaan

Keterlihatan komprehensif ke dalam metrik kebolehpercayaan dan liputan pengesahan untuk pelaporan kepimpinan.

Di mana ini sesuai dalam tindanan anda

Zof menambahkan lapisan pencegahan yang hilang ke dalam rantai alat kebolehpercayaan sedia ada anda.

01

CI/CD

Berintegrasi dengan GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, dan saluran paip lain untuk menghalang keluaran secara automatik.

02

Kebolehperhatiaan

Melengkapkan Datadog, New Relic, dan alat pemantauan lain dengan pengesahan pencegahan sebelum pengeluaran.

03

Pengurusan insiden

Kurangkan insiden yang mengalir ke PagerDuty, Opsgenie, dan platform serupa dengan menangkap isu lebih awal.

04

Tiket

Berintegrasi dengan Jira, Linear, dan sistem lain untuk mencipta tiket secara automatik apabila pengesahan gagal.

Sedia perusahaan dan dipercayai

Dibina untuk organisasi yang memerlukan keselamatan, pematuhan, dan kecemerlangan operasi.

01

Postur keselamatan

SOC 2 Type II, GDPR patuh, dan kawalan SOC 2 Type II dan GDPR.

02

Kawalan akses dan tadbir urus

Kawalan akses berasaskan peranan, log audit, dan pelaporan pematuhan.

03

Orientasi perusahaan

Sokongan khusus, integrasi tersuai, dan pilihan penggunaan yang disesuaikan.

04

Sokongan

Sokongan 24/7, SLA, dan kejayaan pelanggan khusus untuk pelanggan perusahaan.

Next step

Hentikan gangguan sebelum ia bermula

Lihat bagaimana Zof mencegah kegagalan pengeluaran dan melindungi hasil, reputasi, dan halaju kejuruteraan anda.

Prevent outages before customers feel them | Zof AI