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QAリーダー向け

100% カバレッジ。手作業ゼロ。

カバレッジとベロシティのどちらかを選択するのはやめましょう。 Zof の 40 以上の AI エージェントは、チームを成長させることなく、19 のカテゴリにわたる包括的なテストを継続的かつ自動的に実行します。

QAデモを見る
19
テストカテゴリー
40+
AIエージェント
90%
手作業の削減

QA 変革の指標

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19
テストカテゴリー
包括的な補償タイプ
40+
AIエージェント
専門的なテストの専門知識
90%
手作業の削減
手動テストの削減
5x
より速いサイクル
テスト実行の高速化

現代の QA のジレンマ

開発速度は過去 10 年間で 10 倍に増加しました。チームの規模は変わっていません。スピードを上げて品質を維持することが求められますが、計算はうまくいきません。

カバレッジギャップ

重要な領域のテスト範囲が不足していることがわかります。セキュリティ、アクセシビリティ、パフォーマンス - 時間も専門知識も決して十分ではありません。

本番環境のバグのリスク

テストメンテナンスの負担

チームは、有意義なテスト カバレッジを作成するよりも、不安定なテストを修正したりセレクターを更新したりすることに多くの時間を費やします。

メンテナンス時間の 40%

リリース圧力

開発は検証できるよりも早く出荷されます。あなたがボトルネックになっているか、手抜きをしているかのどちらかです。どちらも受け入れられません。

QAはどちらにしても非難される

才能の制約

セキュリティ専門家、パフォーマンス エンジニア、アクセシビリティ スペシャリストなど、必要なすべての特殊なテストを行うのに十分な速さで人材を雇用することはできません。

スペシャリストあたり 15 万ドル以上

包括的な補償範囲

19 のテスト カテゴリ、1 つのプラットフォーム

必要なあらゆる種類のテストに対応する AI エージェント。必要性を認識していなかったテストにも対応します。

Zof が QA をどのように変革するか

AI エージェントが手動対応を置き換える

各エージェントはスペシャリストです。 Security Agent は OWASP を認識しています。アクセシビリティ エージェントは WCAG を認識しています。パフォーマンス エージェントは負荷パターンを認識しています。専門家を雇わなくても専門家の報道が受けられます。

QAへの影響
10 倍の規模のチームでは達成できなかった範囲
40名以上の専門エージェント

自己修復テスト

UIが変更されると、Zofはそれに適応します。もう壊れたセレクターはありません。テスト メンテナンス スプリントはもう必要ありません。テストは自動的に関連性を維持します。

QAへの影響
テストのメンテナンス時間を 90% 削減
不安定なテストの失敗はゼロ

インテリジェントな優先順位付け

Zof System Graph は、各変更に対してどのテストが重要かを認識します。すべてを実行する必要はもうありません。関連するものを迅速に実行します。

QAへの影響
プル リクエストのフィードバック ループが 80% 高速化
賢いテストの選択

AI 生成のテスト

新しいコード? Zof はテスト カバレッジを自動的に生成します。仕様、動作分析、使用パターンに基づきます。

QAへの影響
新機能は初日からテストとともに出荷されます
自動テスト生成

QA チームを進化させる

従来のQA

手動テストの実行
テストメンテナンストレッドミル
限定された補償範囲
事後対応的なバグ発見
リリースのボトルネック

Zof による拡張 QA

戦略的品質リーダーシップ
エージェントのオーケストレーションとチューニング
包括的な補償範囲
積極的なリスク予防
リリース用アクセラレータ

Zof は QA チームに代わるものではありません。QA チームをテスト実行者から品質戦略家に昇格させます。

私は以前、より多くの種類のテストをカバーするために人員数を争っていました。現在、私のチーム 5 人は 25 件をカバーしており、実行ではなく戦略に重点を置いています。 Zof は力の乗数です。
ジェニファー・マルティネス、品質エンジニアリング担当ディレクター
エンタープライズ SaaS 企業
5x
チームの生産性
19
テストカテゴリー
90%
メンテナンスの軽減

包括的な補償を受ける準備はできていますか?

Zof が AI を活用したテストで QA 業務をどのように変革できるかをご覧ください。

30 分間のデモ - 19 のテスト カテゴリをすべて表示 - カバレッジ分析を取得

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