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Zofの仕組み

自律型ソフトウェア信頼性のためのコントロールレイヤー

ソフトウェア障害がユーザーに到達する前に防ぐ信頼性レイヤー。単なるツールではなく、インフラストラクチャです。

課題

従来のQAは機能不全に陥っている

  • UIが変更されるたびにスクリプトが壊れる
  • 手作業のメンテナンスがエンジニアリングの時間を消費する
  • 表面的なカバレッジでは実際の障害を見逃す
  • 問題がリリースされた後の遅れたフィードバック
  • システムアーキテクチャへの理解の欠如
  • 継続的ではなく、特定時点での検証
ソリューション

Zofはインフラストラクチャです

  • 自己修復型の検証が自動的に適応
  • エージェントがあなたのガバナンスポリシーのもとでカバレッジを維持
  • 19の信頼性ディメンションにわたる深いカバレッジ
  • 本番障害を未然に防ぐ即時フィードバック
  • System Graphが完全なアーキテクチャ理解を提供
  • あらゆる変更に対する継続的な検証
コアコンポーネント

System Graph

Zofの基盤は、システムアーキテクチャ全体をライブで捉えるインテリジェントなマップです。これはドキュメントではなく、能動的なインテリジェンスです。

サービス依存関係

すべてのAPI呼び出し、データベースクエリ、サービス間の連携をリアルタイムでマッピングし、理解します。

データフロー

データがシステム内をどのように流れ、どこで変換され、どこに永続化され、どこで障害が発生し得るか。

障害ドメイン

どのコンポーネントが障害モードを共有し、障害がどのように連鎖し、何が何を壊すのか。

変更の影響

各変更がどの機能に影響するかを把握し、的確で対象を絞った検証を可能にします。

セマンティックな理解

エージェントはセレクターだけでなく、意図を理解します。DOMだけでなく、アプリケーションの目的を理解します。

ライブ更新

System Graphはあなたのアーキテクチャとともに進化します。常に最新で、常に完全です。

100以上のAIエージェント

各信頼性ディメンションには、深い垂直的な専門知識を持つ専任エージェントが配置されています。ジェネラリストではなく、それぞれの領域に特化して訓練されたスペシャリストです。

機能信頼性エージェント

ユニットエージェントインテグレーションエージェントE2EエージェントAPIエージェントインターフェースエージェントリグレッションエージェントスモークエージェントサニティエージェント

パフォーマンスエージェント

負荷エージェントストレスエージェントスケーラビリティエージェント耐久性エージェント信頼性エージェント

セキュリティ・コンプライアンスエージェント

セキュリティエージェントコンプライアンスエージェントアクセシビリティエージェント

グローバル対応エージェント

i18nエージェントl10nエージェント互換性エージェント

セキュリティエージェントは攻撃者のように考えます。パフォーマンスエージェントはボトルネックを理解します。コンプライアンスエージェントは規制要件を熟知しています。汎用的なAIでは、特定の信頼性領域のために専用に訓練されたエージェントの深さには及びません。

継続的な検証

実行エンジン

Zofが障害を本番環境に到達する前に防ぐ仕組み。

01

変更検出

すべてのコミット、構成変更、依存関係の更新を検出し、System Graphと照合して分析します。

02

影響分析

Zof が、どの機能が影響を受けるか、どのエージェントによる検証が必要か、そして障害リスクのプロファイルを判定します。

03

並列検証

関連するエージェントが並列で実行され、影響を受ける機能を該当するすべての信頼性ディメンションにわたって検証します。

04

セルフヒーリング

変更が機能に影響しない場合、検証は自動的に適応します。脆いセレクターも、誤検知もありません。

05

障害の予防

問題は数分で検出され、何が、なぜ失敗したのか、そしてどう修正すべきかについての詳細なコンテキストが提供されます。

06

継続的な学習

System Graph とエージェントは、お客様のシステムの挙動と進化から学習し、継続的に改善されます。

技術的な参入障壁

従来の自動化ではこれを再現できない理由

System Graph には深いインフラの専門知識が必要

複雑な分散システムのライブでインテリジェントなマップを構築するには、独自の分析技術が必要です。従来のツールはシステムアーキテクチャではなく、UI 要素を対象に動作します。

専門エージェントにはドメインの専門知識が必要

当社の 100 を超える各エージェントは、ドメイン固有の知識、セキュリティ脆弱性、パフォーマンスのボトルネック、コンプライアンス要件についてトレーニングされています。汎用 AI では、この垂直方向の深さには太刀打ちできません。

セルフヒーリングには意味的な理解が必要

真のセルフヒーリング検証には、単なるセレクターではなく、意図の理解が必要です。当社のエージェントは、アプリケーションが現在どう見えるかだけでなく、何をすべきかを理解しています。

継続的な予防には専用設計のインフラが必要

すべての変更について 19 のディメンションにわたって検証を実行するには、専用のインフラが必要です。CI/CD にテストを後付けするだけでは、同等のカバレッジや速度は実現できません。

エンタープライズ

セキュリティとデプロイ

Zof のインフラはお客様の環境にデプロイされます。コードがお客様の管理下を離れることはありません。System Graph は、お客様のシステムがある場所で稼働します。

  • SOC 2 Type II 認証取得済み
  • コードはお客様の環境内に留まります
  • VPC デプロイオプション
  • SSO/SAML 連携
  • 完全な監査ログ
SC

SOC 2 Type II

エンタープライズ向けセキュリティ基準を、独立した第三者が監査

Next step

信頼性インフラをデプロイする準備はできましたか?

System Graph と専門エージェントが、お客様のアーキテクチャでどのように障害を予防するかをご覧ください。

01アーキテクチャインテリジェンス

Zof は、テストで保護されるシステムを理解しています。

このプラットフォームは、サービス、依存関係、およびコードをそれらに移動する CI/CD パイプラインを継続的にマッピングします。リスクシグナルはグラフに沿って伝播するため、1 つのサービスの回帰は、そのサービスが触れるすべてのものに対して表面化します。

マッピングされた表面

20のサービス

キュー、キャッシュ、エージェント、外部全体にわたって。

変化への認識

CI/CD コンテキスト

パイプラインがグラフの横に表示されます。

リスクの伝播

エッジレベル信号

障害は依存関係とともに発生します。

MAPPED · LIVE/system-graph
Zof AI システム グラフは、20 のサービスと 28 の接続を含むインタラクティブなサービス トポロジ、2 つのリスク シグナルと 83% のカバレッジを含むグラフ概要パネル、および時間指定ステージを含む Azure DevOps のビルドおよびデプロイ パイプラインを示しています。
システム グラフ · /system-graph · 20 のサービス · 28 の依存関係 · 製品からライブ。
  • 01 · SERVICE TOPOLOGY

    20 services

    28 dependency edges

  • 02 · RISK SIGNALS

    2 active

    83% coverage observed

  • 03 · CI/CD AWARENESS

    Build succeeded

    • Azure DevOps
    • 8m 22s
自律型ソフトウェア信頼性のためのコントロールレイヤー