Ọhụrụ:Eserese sistemu 2.0Mụtakwuo
Site n'ọrụ

Gbochie nchekwa na ntụkwasị obi regressions tupu ha ebupu

Nkwado na-aga n'ihu, ọgbọ ihe akaebe na ọchịchị maka usoro ọrụ gị dị oke mkpa. Belata ihe egwu na-enweghị iji nwayọ nwayọ.

Manye nkwado ntọhapụ na-achịkwa
Mepụta ihe akaebe maka nyocha na nyocha
Belata ihe egwu na-enweghị iji nwayọ nwayọ

Kedu ihe ndị otu nchekwa na-alụ ọgụ

Ihe ịma aka ndị a na-ahụkarị nke na-egbochi ndị otu nchekwa ka ha na-edobe njikwa na ọhụhụ na-agbanwe agbanwe.

Nleba nchekwa na-ada azụ ọsọ ntọhapụ

Ntụle nchekwa akwụkwọ ntuziaka na nlele nnabata enweghị ike ịga n'ihu na usoro mmepe ọgbara ọhụrụ, na-eke oghere na mkpuchi.

Njikwa na-ekwekọghị ekwekọ n'ofe otu

Ndị otu dị iche iche na-emejuputa njikwa nchekwa dị iche iche, na-eduga na ntụpọ kpuru isi na oghere ọchịchị.

Ihe egwu amaghi ama na usoro ọrụ mgbagwoju anya

Mgbagwoju anya multi-ọrụ workflows nwere zoro ezo ọdịda ihe na omenala nche ngwaọrụ na-atụ uche.

Enweghị ụzọ akaebe n'oge ihe omume na nyocha

Mgbe ihe omume mere ma ọ bụ nyocha mere, enweghị akaebe zuru oke nke ihe akwadoro na mgbe.

Kedu ihe na-agbanwe na Zof

Gbanwee ka otu nchekwa gị si ejikwa njikwa ma belata ihe egwu n'ofe usoro ndụ mmepe.

Nkwado na-aga n'ihu nke usoro ọrụ dị oke mkpa

Ndị ọrụ akpaaka na-akwado ụzọ nchekwa dị mkpa na mgbanwe ọ bụla, na-ahụ na ọ nweghị ihe na-agbanarị na mmepụta.

Ọnụ ụzọ ámá na atumatu ahaziri

Manye njikwa nchekwa na-agbanwe agbanwe n'ofe ndị otu niile nwere ọnụ ụzọ nkwado nhazi yana usoro ọrụ nkwado.

Ọgbọ ihe akaebe akpaaka

Ọsọ nkwado ọ bụla na-ewepụta akụkọ nyocha, ndekọ, na ụzọ akaebe maka nnabata na nzaghachi merenụ.

Kpochapụ ajụjụ na visibiliti

Mezue visibiliti n'ime ihe akwadoro, mgbe, onye, ​​na ihe ga-esi na ya pụta n'ofe sistemụ gị niile.

Ka o si arụ ọrụ

Ụzọ nchekwa-enyi na enyi maka nkwado na-aga n'ihu na ọgbọ ihe akaebe.

1

Chọpụta usoro ọrụ dị oke mkpa na mpaghara ihe egwu

Map usoro ọrụ nchekwa gị dị oke mkpa, ọsọ nyocha, nlele ikike na ụzọ njikwa data.

2

Hazie ọnụ ụzọ nkwado na ihe mkpalite

Hazie ọnụ ụzọ nkwado na PRs, nnyefe, ma ọ bụ nhazi oge. Kọwaa ụkpụrụ maka ihe ga-agafe tupu ahapụ ya.

3

Ndị nnọchi anya pụrụ iche na-akwado omume mgbe niile

Ndị ọrụ AI nwere nka nchekwa na-akwado usoro ọrụ, lelee adịghị ike, wee nyochaa njikwa na mgbanwe ọ bụla.

4

Eferepụtara ya na sistemụ gị

Nsonaazụ nkwado na-emepụta tiketi na-akpaghị aka, zipu ọkwa, ma ọ bụ melite dashboard n'ime chain ngwaọrụ gị dị ugbu a.

5

Edebere ihe akaebe maka nyocha na nyocha

Asambodo niile na-agba ọsọ, rịzọlt, na nkwenye ka edebanyere ma dowe maka nyocha nche, nyocha na nyocha ihe merenụ.

Nsonaazụ nchekwa

Ọganihu enwere ike ịlele na ọnọdụ nchekwa, mbelata ihe egwu, yana arụmọrụ arụ ọrụ.

Obere ụzọ mgbapụ na mmepụta

Nweta nsogbu nchekwa na nlọghachi azụ tupu ha eruo mmepụta, na-ebelata ibu nzaghachi ihe omume.

Ọsọ ọsọ, mmesi obi ike na-agbanwe agbanwe

Nkwado akpaghị aka na-enye nlele nchekwa na-agbanwe agbanwe na-enweghị mkpọma aka ma ọ bụ igbu oge.

Ọchịchị ka mma n'ofe otu

Njikwa nchekwa ahaziri ahazi na atumatu na-eme ka ọchịchị na-agbanwe agbanwe n'agbanyeghị nha ma ọ bụ nhazi otu.

Ihe akaebe-njikere akuko

Akụkọ, ndekọ, na ụzọ akaebe ewepụtara na-akpaghị aka maka nyocha nche, nyocha na nnabata.

Njikwa na ọchịchị

Njikwa ọkwa ụlọ ọrụ emebere maka ndị otu nchekwa na-achọ nghọta na njikwa.

Njikwa nnweta

  • Njikwa nnweta dabere na ọrụ (RBAC)
  • Ụkpụrụ ịnweta ohere kacha nta
  • Njikọ SSO na SAML 2.0
  • Ndị mmanye MFA maka ịnweta ohere

Auditability

  • Mezue ndekọ nyocha nke ọsọ niile
  • Nchọta nsonaazụ nkwado
  • Gbanwee akụkọ ihe mere eme na usoro nnabata ọrụ
  • Ụzọ ihe akaebe na-apụghị ịgbanwe agbanwe

Ijikwa data

  • Izo ya ezo na izu ike (AES-256)
  • Izo ya ezo na njem (TLS 1.3)
  • Mwepu data maka onye nwe ụlọ
  • Amụma njide data nwere ike ịhazi

Mmekọrịta

  • Ntinye usoro tiketi (Jira, Linear)
  • Nleba anya (Slack, PagerDuty)
  • Ọnụ ụzọ pipeline CI / CD
  • Ozi nchekwa na njikwa mmemme (SIEM)

Ejikwa ya, a ga-enyocha ya, na-emegharị ya

Mgbanwe ọ bụla na-aga site na usoro akwadoro, na-emepụta ihe akaebe nke ndị otu nchekwa nwere ike ịtụkwasị obi.

Atumatu
Egbu
Ihe akaebe
Akụkọ

Achịkwara

Mmanye iwu & ụzọ nche

  • Ọnụ ụzọ nkwado nwere ike ịhazi
  • Njikwa nnweta dabere na ọrụ
  • Amanyere usoro ọrụ nnabata
  • A kọwapụtara njirisi mwepụta

Enwere ike ịhụ ya

Ndekọ, ihe akaebe & traceability

  • Ụzọ nyocha enweghị mgbanwe
  • Akụkọ ịgba ọsọ zuru oke
  • Akụkọ nnabata-njikere
  • Emepụtara ihe akaebe na-akpaghị aka

Nwere ike ikwugharị

Automation & deterministic workflows

  • Nkwado na-agbanwe agbanwe na-agba ọsọ
  • Edebere ma ọ bụ kpalite ogbugbu
  • Nhazi ụdịdị na-achịkwa
  • Nsonaazụ enwere ike imepụtagharị

Njikere ụlọ ọrụ

Ihe niile ịchọrọ maka ịzụ ahịa, nyocha nchekwa, na ibuga ụlọ ọrụ.

Nkwado nyocha nchekwa

Ajụjụ nchekwa emechachagoro tupu oge eruo, SIG, na CAIQ dị. Otu nchekwa raara onwe ya nye maka nkwado nyocha.

Nhọrọ ntinye

Igwe ojii nwere nhọrọ atụ raara onwe ya nye kwadoro. Nbugharị n'ime ụlọ dị maka ihe nchekwa kachasị elu.

Nkwado ụlọ ọrụ

Onye njikwa ihe ịga nke ọma nke ndị ahịa raara onwe ya nye, nkwado adịchaghị 24/7, yana ntuziaka onye nrụpụta ihe ngwọta.

Ịbanye

Mmemme ịnya ụgbọ mmiri ahaziri dabere na mkpa nchekwa gị yana mkpa mwekota.

Hụ Zof na usoro ọrụ nchekwa gị

Ahụmahụ ka nkwado na-aga n'ihu na-eme ka ọnọdụ nchekwa gị dịkwuo elu na-ejighi ngwa ngwa injinia.

Gbochie nchekwa na ntụkwasị obi regressions tupu ha ebupu | Zof AI