સોલ્યુશન્સઉપયોગ કેસ

Prevent outages before customers feel them

Catch regressions in PRs and pre-production, before customers see failures.

રિલીઝ પહેલાં regressions પકડો
change failure rate ઘટાડો
આત્મવિશ્વાસ સાથે વધુ ઝડપથી ship કરો

ડેમો બુક કરો તે કેવી રીતે કામ કરે છે તે જુઓ

02આર્કિટેક્ચર ઇન્ટેલિજન્સ

તમારા ટેસ્ટ્સ જે સિસ્ટમને સુરક્ષિત કરે છે તે Zof સમજે છે.

પ્લેટફોર્મ સતત સર્વિસ, ડિપેન્ડન્સીઝ અને જે CI/CD પાઇપલાઇન્સ તેમાં કોડ ખસેડે છે તેને મૅપ કરે છે. જોખમ સિગ્નલ્સ ગ્રાફ સાથે ફેલાય છે જેથી એક સર્વિસમાં રિગ્રેશન તે જે કંઈ સ્પર્શે છે તે બધા સામે દેખાય.

મૅપ કરેલ સરફેસ

20 સર્વિસ

ક્યૂઝ, કૅશીસ, એજન્ટ્સ અને એક્સટર્નલ્સ સહિત.

ફેરફાર જાગૃતિ

CI/CD સંદર્ભ

પાઇપલાઇન્સ ગ્રાફની સાથે દેખાય છે.

જોખમ પ્રસરણ

એજ-લેવલ સિગ્નલ્સ

નિષ્ફળતાઓ ડિપેન્ડન્સીઝ સાથે પ્રવાસ કરે છે.

Zof AI System Graph જે 20 સર્વિસ અને 28 કનેક્શન્સ સાથેની ઇન્ટરેક્ટિવ સર્વિસ ટોપોલોજી, 2 રિસ્ક સિગ્નલ્સ અને 83% કવરેજ સાથેનો ગ્રાફ સારાંશ પૅનલ, અને ટાઇમ્ડ સ્ટેજીસ સાથેની Azure DevOps બિલ્ડ અને ડિપ્લોય પાઇપલાઇન બતાવે છે. — System Graph · /system-graph · 20 સર્વિસ · 28 ડિપેન્ડન્સીઝ · પ્રોડક્ટમાંથી લાઇવ.

આઉટેજનો વાસ્તવિક ખર્ચ

Production ઘટનાઓ આવક, ગ્રાહક વિશ્વાસ અને ઇજનેરી વેગને અસર કરે છે. યોગ્ય માન્યતા વ્યૂહરચના સાથે મોટાભાગની અટકાવી શકાય તેવી હોય છે.

$5.6M

ડાઉનટાઇમના કલાક દીઠ સરેરાશ ખર્ચ (enterprise)

આવક ગુમાવવી

service અનુપલબ્ધતા અને ટ્રાન્ઝેક્શન નિષ્ફળતાઓથી સીધી આવક અસર

80%

ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર નહીં, ફેરફારોને કારણે થયેલા આઉટેજનો

ગ્રાહક વિશ્વાસ અને churn

વિશ્વસનીયતા સમસ્યાઓથી લાંબા ગાળાનું બ્રાન્ડ નુકસાન અને ગ્રાહક ઘટાડો

60%

વધુ સારી pre-production ટેસ્ટિંગ સાથે અટકાવી શકાય તેવી ઘટનાઓનો

ઇજનેરી વિક્ષેપ

ઘટના પ્રતિક્રિયાથી ટીમ બર્નઆઉટ, સંદર્ભ સ્વિચિંગ, અને વિલંબિત ફીચર કાર્ય

પ્રતિક્રિયા કરતાં અટકાવ શા માટે વધુ મહત્વનો છે: ઘટના પ્રતિક્રિયા આવશ્યક હોવા છતાં, નિષ્ફળતાઓ production સુધી પહોંચે તે પહેલાં તેમને અટકાવવાથી ખર્ચ ઘટે છે, ગ્રાહક વિશ્વાસ જળવાય છે, અને ઇજનેરી ટીમો અગ્નિશમનને બદલે નિર્માણ પર કેન્દ્રિત રહે છે.

આઉટેજ હજુ પણ શા માટે થાય છે (મોનિટરિંગ સાથે પણ)

પરંપરાગત અભિગમો સમસ્યાઓ થયા પછી તેમને પકડે છે. અટકાવ માટે production પહેલાં માન્યતા જરૂરી છે.

મોનિટરિંગ અસર પછી નિષ્ફળતાઓ શોધે છે

Observability tools તમને કંઈક તૂટે ત્યારે alert કરે છે, પરંતુ ત્યાં સુધીમાં ગ્રાહકો પહેલેથી જ અસરગ્રસ્ત હોય છે.

સિસ્ટમ વિકસતી જાય તેમ Scripts તૂટે છે

applications બદલાય તેમ Test suites ભંગુર બને છે, કવરેજમાં ગાબડાં સર્જે છે.

Test coverage વિશ્વસનીયતા સમાન નથી

ઉચ્ચ કવરેજ મેટ્રિક્સ ગુમ થયેલા integration tests અને edge case માન્યતાને છૂપાવી શકે છે.

રિલીઝ વેગ જોખમ વધારે છે

વધુ ઝડપી deployments છટકી જતા regressions દાખલ કરવાની શક્યતા અનેકગણી કરે છે.

તે કેવી રીતે કામ કરે છે

Zof આઉટેજ કેવી રીતે અટકાવે છે

regressions production સુધી પહોંચે તે પહેલાં તેમને પકડવાનો સ્પષ્ટ, વ્યવસ્થિત અભિગમ.

ગંભીર workflows અને dependencies મેપ કરો

Zof તમારા environmentનો System Graph બનાવે છે: services, APIs, ડેટા ફ્લો અને integrations. જ્યારે ફેરફાર થાય છે, ત્યારે તેને બરાબર ખબર હોય છે કે શું અસરગ્રસ્ત થઈ શકે છે.

વિશિષ્ટ માન્યતા agents ડિપ્લોય કરો

100+ AI agents દરેક પરિમાણને ટેસ્ટ કરે છે: કાર્યાત્મક ચોકસાઈ, પ્રદર્શન, સુરક્ષા, સુસંગતતા અને integration આરોગ્ય. દરેક agent તેના ડોમેનમાં નિષ્ણાત છે.

સતત ટ્રિગર કરો (PR, deploy, schedule)

દરેક pull request, દરેક commit, દરેક scheduled run માન્ય થાય છે. સમસ્યાઓ deployment પછી નહીં, મિનિટોમાં પકડાય છે.

UI, APIs, integrations પર regressions પકડો

Agents end-to-end workflows, API contracts, third-party integrations, અને વપરાશકર્તા-સામેના ફ્લોને માન્ય કરે છે. કંઈ છટકતું નથી.

અસર પહેલાં જોખમી રિલીઝ બ્લોક કરો

જ્યારે માન્યતા નિષ્ફળ થાય છે, ત્યારે રિલીઝ આપમેળે gate થાય છે. ઇજનેરી ટીમોને production પહેલાં સમસ્યાઓ ઠીક કરવા માટે સ્પષ્ટ, ક્રિયા-યોગ્ય ફીડબેક મળે છે.

આઉટેજ અટકાવ લૂપ

સતત માન્યતા production અસર પહેલાં રિલીઝને gate કરે છે.

Production પહેલાં અટકાવફેરફારZof AIમાન્ય કરોજોખમસંકેતGateરિલીઝ

પરિણામો

મહત્વના Enterprise પરિણામો

વિશ્વસનીયતા સુધારણા અને સંગઠનાત્મક લાભ દર્શાવતા મેટ્રિક્સ અને ક્ષમતાઓ.

95% સુધી

ઓછી production ઘટનાઓ

deployment પહેલાં regressions પકડો, production ઘટનાઓ ઘટાડો અને DORA મેટ્રિક્સ સુધારો.

90% સુધી

વધુ ઝડપી રિલીઝ ચક્ર

સ્વયંસંચાલિત માન્યતા gates deployment વેગ ધીમો કર્યા વિના આત્મવિશ્વાસપૂર્ણ રિલીઝ સક્ષમ કરે છે.

માપી શકાય તેવું

on-call ભારમાં ઘટાડો

નિવારક માન્યતા અગ્નિશમન ઘટાડે છે, ઇજનેરી ટીમોને નિર્માણ પર કેન્દ્રિત રાખે છે.

રિયલ-ટાઇમ

વિશ્વસનીયતા dashboards

નેતૃત્વ રિપોર્ટિંગ માટે વિશ્વસનીયતા મેટ્રિક્સ અને માન્યતા કવરેજમાં વ્યાપક દૃશ્યતા.

આ તમારા stackમાં ક્યાં બંધબેસે છે

Zof તમારી હાલની વિશ્વસનીયતા toolchainમાં ગુમ થયેલ અટકાવ સ્તર ઉમેરે છે.

CI/CD

રિલીઝને આપમેળે gate કરવા માટે GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, અને અન્ય pipelines સાથે એકીકૃત કરો.

Observability

production પહેલાં નિવારક માન્યતા સાથે Datadog, New Relic, અને અન્ય મોનિટરિંગ tools ને પૂરક બનાવો.

ઘટના વ્યવસ્થાપન

સમસ્યાઓ વહેલા પકડીને PagerDuty, Opsgenie, અને સમાન platforms માં વહેતી ઘટનાઓ ઘટાડો.

Ticketing

માન્યતા નિષ્ફળ થાય ત્યારે આપમેળે tickets બનાવવા માટે Jira, Linear, અને અન્ય સિસ્ટમો સાથે એકીકૃત કરો.

Enterprise-તૈયાર અને વિશ્વસનીય

સુરક્ષા, અનુપાલન અને ઓપરેશનલ ઉત્કૃષ્ટતાની જરૂર હોય તેવા સંગઠનો માટે બનાવેલ.

સુરક્ષા સ્થિતિ

SOC 2 Type II, GDPR અનુપાલિત, અને SOC 2 Type II અને GDPR નિયંત્રણો.

એક્સેસ નિયંત્રણો અને ગવર્નન્સ

Role-based access control, audit logs, અને અનુપાલન રિપોર્ટિંગ.

Enterprise ઓનબોર્ડિંગ

સમર્પિત સપોર્ટ, કસ્ટમ integrations, અને અનુરૂપ deployment વિકલ્પો.

સપોર્ટ

enterprise ગ્રાહકો માટે 24/7 સપોર્ટ, SLAs, અને સમર્પિત ગ્રાહક સફળતા.

Reliability sessions

Preventing outages with continuous validation and pipeline visibility.

View all videos

Next step

આઉટેજ શરૂ થાય તે પહેલાં તેમને રોકો

Zof કેવી રીતે production નિષ્ફળતાઓ અટકાવે છે અને તમારી આવક, પ્રતિષ્ઠા અને ઇજનેરી વેગનું રક્ષણ કરે છે તે જુઓ.

ડેમો બુક કરો કિંમત જુઓ

સંબંધિત ક્ષમતાઓ અને સોલ્યુશન્સ અન્વેષણ કરો