Bawat resulta. Nakabalangkas. Naaaksyunan.
Itigil ang paghuhukay sa pamamagitan ng mga log. Ine-normalize ng Zof ang bawat resulta ng pagsubok sa isang pare-pareho, na-query na format — para makakilos ang iyong team sa mga signal, hindi sa ingay.
Bakit nasira ang mga resulta ngayon
Karamihan sa mga team ay may test output na nakakalat sa mga tool, format, at pipeline.
Mga hindi pare-parehong format
Ang bawat tool ay gumagawa ng iba't ibang output. JUnit XML, JSON, plain text — walang pamantayan, kaya imposible ang paghahambing.
Walang kakayahang makita ang sanhi ng ugat
Kapag nabigo ang isang pagsubok, makakakuha ka ng stack trace, hindi isang paliwanag. Ang paghahanap ng aktwal na dahilan ay nangangailangan ng manu-manong pagsisiyasat.
Nakatira ang mga resulta sa mga log ng CI
Ang output ng pagsubok ay nakabaon sa mga pipeline log na walang nagbabasa pagkatapos ng build. Ang mga makasaysayang uso ay hindi nakikita.
Walang signal ng kumpiyansa
Ang pass/fail ay binary. Hindi nito sasabihin sa iyo kung ang suite ay patumpik-tumpik, kung ang coverage ay bumababa, o kung dapat mo talagang ipadala.
Ano ang mga pagbabago sa Mga Resulta ng Zof
Nakabalangkas, na-normalize, at idinisenyo para sa mga pagpapasya — hindi lang pag-debug.
Normalized na format ng resulta
Ang bawat resulta ay sumusunod sa isang pare-parehong schema anuman ang pinagmulan. Magkumpara sa mga ahente, tool, at kapaligiran nang walang kahirap-hirap.
Malalim na pagsusuri ng kabiguan
Awtomatikong attribution na sanhi ng ugat, ugnayan sa kapaligiran, at clustering ng pagkabigo. Unawain kung bakit nasira ang mga bagay, hindi lang ang nangyari.
Mga pananaw na handa sa stakeholder
Nakikita ng pamumuno ang mga uso at marka. Nakikita ng mga inhinyero ang stack traces at diffs. Nakukuha ng lahat ang view na kailangan nila.
Naaaksyunan na mga marka ng kumpiyansa
Lumampas sa pass/fail. Isinasaalang-alang ng mga marka ng kumpiyansa ang pagiging flakiness, mga puwang sa saklaw, at pagiging maaasahan sa kasaysayan upang magbigay ng totoong signal ng paglabas.
Paano gumagana ang Mga Resulta sa Zof
Mula sa hilaw na output ng pagsubok hanggang sa mga signal na handa sa desisyon sa limang hakbang.
Ang mga ahente ay nagsasagawa ng pagpapatunay
Ang mga ahente ng Zof ay nagpapatakbo ng mga pagsubok sa iyong mga application — functional, API, accessibility, performance, at higit pa. Ang bawat isa ay gumagawa ng nakabalangkas na output.
Ang mga resulta ay nakunan
Ang bawat assertion, screenshot, network trace, at timing metric ay itinatala sa isang normalized na sobre ng resulta na may buong konteksto.
Ang mga signal ay nakapuntos
Sinusuri ng platform ang mga resulta laban sa mga baseline, nakakakita ng mga regression, nakikilala ang mga patumpik-tumpik na pattern, at nagtatalaga ng mga marka ng kumpiyansa.
Lumilitaw ang mga uso
Ang makasaysayang data ay nagpapakita ng mga pattern sa paglipas ng panahon: pagpapabuti ng saklaw, paulit-ulit na pagkabigo, mga isyu na partikular sa kapaligiran, at mga trend ng pagiging maaasahan.
Na-trigger ang mga aksyon
Awtomatikong dumadaloy ang mga resulta sa mga dashboard, Slack alert, Jira ticket, at mga ulat sa pagsunod. Ang iyong koponan ay nananatiling may kaalaman nang walang manu-manong pagsisikap.
Ang Modelo ng Mga Resulta ng Zof
Paano nagiging structured, actionable intelligence ang output ng raw test.
Ang nakikita mo sa Dashboard ng Mga Resulta
Ang bawat ibabaw ay idinisenyo upang sagutin ang isang tanong nang hindi nangangailangan ng pagsisiyasat.
View ng buod ng resulta
Instant na pangkalahatang-ideya ng mga pass/fail ratio, direksyon ng trend, at antas ng kumpiyansa para sa pinakabagong pagtakbo sa lahat ng ahente.
Drill-down na detalye
I-click ang anumang resulta upang makita ang buong execution trace, mga screenshot, mga kahilingan sa network, at mga detalye ng assertion.
Pagkabigo sa clustering
Awtomatikong pinagsama-sama ang mga nauugnay na pagkabigo upang makakita ka ng mga pattern sa halip na ingay. Mas mabilis na hanapin ang ugat.
Paghahambing sa kapaligiran
Ihambing ang mga resulta sa pagtatanghal, produksyon, at mga sangay ng tampok na magkatabi upang makita ang mga isyu na partikular sa kapaligiran.
Daanan ng pagsunod
Ang bawat resulta ay hindi nababago at naa-audit. I-export sa PDF, ibahagi sa mga auditor, o i-attach sa release ng dokumentasyon.
Mga uso at pagiging maaasahan ng postura
Ang pananaw ng pamumuno. Tingnan kung paano nagte-trend ang kalidad sa iyong buong portfolio.
Mga linya ng trend ng pagiging maaasahan
Subaybayan ang mga rate ng pass, mga marka ng kumpiyansa, at mga ratio ng flakiness sa paglipas ng panahon. Spot improvement at regression bago sila mag-compound.
Mga nabigong hotspot
Tukuyin kung aling mga application, serbisyo, o daloy ng trabaho ang gumagawa ng pinakamaraming pagkabigo at kung saan mamumuhunan ang pagsusumikap sa pagsubok.
Bitawan ang pagmamarka ng kahandaan
Pagsama-samahin ang mga marka ng kumpiyansa sa iisang tagapagpahiwatig ng pagiging handa sa pagpapalabas. Alamin kung maaari kang magpadala ng may layuning ebidensya.
Pagsusuri ng agwat ng saklaw
Tingnan kung ano ang nasubok at kung ano ang hindi. Mapa validation coverage sa mga kritikal na daloy ng trabaho kaya walang mahalagang hindi nasusubukan.
Ang mga resulta ay dumadaloy sa lahat ng dako
Ang mga resulta ng pagpapatunay ay isinasama sa mga tool na ginagamit na ng iyong team. Walang copy-paste. Walang manu-manong pag-update.
Tingnan ang lahat ng pagsasama
Tingnan ang mga resulta na humihimok ng mga desisyon
Itigil ang paghula tungkol sa kahandaan sa pagpapalabas. Makakuha ng mga structured, naaaksyunan na mga resulta mula sa bawat pagpapatakbo ng pagpapatunay.
Execution Engine
I-trigger, subaybayan, at subaybayan ang bawat pagpapatunay na tumatakbo nang real time.
Pag-iiskedyul
Magpatakbo ng validation sa mga commit, PR, release, o custom na trigger.
Workflow Engine
I-orkestrate ang mga multi-step validation workflow sa mga application.
Mga Ulat sa Pagpapatunay
Bumuo ng naibabahaging ulat na handa sa pagsunod para sa mga stakeholder.
Katalogo ng Ahente
Mag-browse ng 40+ espesyal na ahente para sa bawat uri ng pagpapatunay.