Skip to content
Representative enterprise scenario

یک محیط نرم‌افزار امنیتی

یک فروشنده نرم‌افزار امنیتی باید منطق تشخیص، ایزوله‌سازی چندمستأجری و خط‌لوله‌های انتشار را تحت نظارت دقیق مشتری اعتبارسنجی کند.

نرم‌افزار امنیت سایبریSaaS چندمستأجری با سلول‌های دولتی اختصاصی
Representative enterprise scenarioنرم‌افزار امنیت سایبری

تحویل ایمن برای موتورهای تشخیص و خدمات امنیت ابری

نگاهی اجمالی به سناریو
صنعت
نرم‌افزار امنیت سایبری
محیط
SDLC ایمن، تشخیص‌ها و محصولات امنیتی چندمستأجری
چالش کلیدی
رگرسیون‌های بی‌صدا در تشخیص و ایزوله‌سازی مستأجر
قابلیت Zof
Security Testing و Remediation Fleets
مدل استقرار
SaaS چندمستأجری با سلول‌های دولتی اختصاصی
زمینه عملیاتی
نمایه شرکت ناشناس

یک سازمان نرم‌افزار امنیت سایبری، محتوای تشخیص، control planeهای ابری و یکپارچه‌سازی‌های نقطه پایانی را به خریداران سازمانی و بخش دولتی ارسال می‌کند.

محیط عملیاتی

به‌روزرسانی‌های سریع تشخیص، خدمات چندمستأجری و الزامات سختگیرانه SDLC ایمن. مشتریان شواهد شیوه‌های اعتبارسنجی را درخواست می‌کنند.

چالش قابلیت اطمینان

رگرسیون‌های تشخیص برای مشتری قابل‌مشاهده هستند اما تنها با تست‌های واحد سخت قابل‌شناسایی‌اند. نقص‌های ایزوله‌سازی مستأجر شدت بالا اما در تست‌های ترکیبی نادرند.

چرا آزمایش قدیمی شکست خورد

تمرین‌های red-team دوره‌ای بودند. مجموعه‌های CI توپولوژی مستأجر یا خط‌لوله‌های تشخیص را به‌صورت کل‌نگر مدل نمی‌کردند.

الگوی استقرار Zof
مدل استقرار Zof

Zof در سلول‌های دولتی منطقه‌ای با ایزوله‌سازی منطقی به‌ازای هر محیط عمل می‌کند. داده‌های تولیدی مشتری هرگز استفاده نمی‌شود؛ مستأجرهای ترکیبی توپولوژی را بازتاب می‌دهند.

کاربرد System Graph

System Graph خط‌لوله‌های تشخیص، مرزهای مستأجر و وابستگی‌های سرویس را رمزگذاری می‌کند. ایجنت‌ها نقاط داغ شعاع انفجار را در هر diff هدف قرار می‌دهند.

کاربرد Testing Fleets

Testing Fleets ایجنت‌های امنیت، API و ایزوله‌سازی چندمستأجری را در هر قطار انتشار اجرا می‌کنند. به‌روزرسانی‌های محتوا ناوگان‌های رگرسیون متمرکز دریافت می‌کنند.

کاربرد Remediation Fleets

Remediation Fleets رفع‌هایی را برای تست‌های ایزوله‌سازی یا قرارداد ناموفق پیشنهاد می‌دهند. مهندسی امنیت ادغام‌ها را تأیید می‌کند؛ مسیرهای اضطراری نیازمند کنترل دوگانه هستند.

حاکمیت و تأیید انسانی

سیاست SDLC ایمن مجموعه‌های ایجنت الزامی را تعریف می‌کند. گزارش‌های تغییر رو به مشتری به شناسه‌های اجرای اعتبارسنجی ارجاع می‌دهند.

یکپارچه‌سازی‌ها

GitHub Enterprise، Buildkite، Slack و ابزارهای مدیریت آسیب‌پذیری به هماهنگ‌سازی متصل می‌شوند.

نتایج و نکته کلیدی
نتایج نماینده

سازمان‌های مهندسی از کاهش بازبینی رگرسیون از روزها به ساعت‌ها، شناسایی تغییرات پرریسک جریان کاری پیش از انتشار و تولید شواهد آماده‌ی ممیزی برای هر اجرای اعتبارسنجی که با تیم‌های امنیت مشتری به اشتراک گذاشته می‌شود خبر می‌دهند.

نکته کلیدی اجرایی

برای فروشندگان امنیتی، قابلیت‌اطمینان همان اعتماد است؛ گراف سیستمی تشخیص‌ها و مستأجرها را اعتبارسنجی کنید، نه فقط ماژول‌ها.

سناریوهای سازمانی بیشتر

گام بعدی

تحویل ایمن را با ناوگان‌های تحت حاکمیت مستحکم کنید

ببینید چگونه Testing و Remediation Fleets با مدل SDL و مستأجر شما هماهنگ می‌شوند.

این سناریوی نماینده، یک مدل صنعتی ناشناس‌سازی‌شده است که برای توضیح چگونگی استقرار Zof AI در محیط‌های سازمانی مشابه استفاده می‌شود. این سناریو هیچ رابطه مشتری مشخصی را شناسایی یا تلویح نمی‌کند.
01Zof Console

یک سطح واحد برای وضعیت، عملیات و آنچه در گام بعدی نیازمند توجه است.

خانه احرازشده‌ای که تیم‌های مهندسی، QA و SRE هر روز باز می‌کنند: وضعیت کیفیت، اجراهای در جریان، پوشش بر اساس ماژول و آنچه در گام بعدی نیاز به توجه دارد.

KPIهای عملیاتی

  • اجراها
  • پوشش
  • ریسک

زنده در هر محیطی که به آن منتشر می‌کنید.

ستون فقرات کار

  • مشخصات
  • تست‌ها
  • زمان‌بندی‌ها

از مشخصات تا پسرفت زمان‌بندی‌شده.

حفاظ‌ها

  • RBAC
  • SSO
  • ممیزی

هر اقدام قابل انتساب به یک انسانِ نام‌بردار.

LIVE/console
مرکز فرماندهی خانگی Zof AI که ۱۲ اجرا با ۹۴٪ قبولی، ۳ مسئله بحرانیِ باز، ۸۴٪ پوشش، چهار نوار ردیابی ماژول، خط لوله مشخصات، زمان‌بندی‌های پیش‌رو و اقدامات بعدی پیشنهادی را همراه با نوار کناری اجراهای فعال نشان می‌دهد.
Home view · Checkout Service · Staging · captured live from the product.
سناریوی اصلاح نرم‌افزار امنیتی | Zof AI