您的环境
10
1100
被测的不同应用程序或系统
2
120
所有应用程序的平均值
4 小时
1 小时24 小时
完整测试运行的挂钟时间
25
5200
工程和质量保证人员数量
6
050
需要调查的回归
低：<30%，中：30-70%，高：>70% 覆盖率
预计影响（方向）
基于您的投入的潜在价值
每月节省的时间
80 小时 – 128 小时
减少手动测试工作
预计年度影响
$96K – $153K
联合测试和减少事故
其他注意事项
更快的反馈周期
反馈周期适度改善。人工智能驱动的验证可以补充现有的自动化和表面差距。
降低释放风险
适度降低释放风险。覆盖率分析有助于识别当前测试套件中的盲点。
想要量身定制的评估吗？
我们的团队可以根据您的具体环境和目标进行详细分析。
透明度
方法论和假设
了解此估计值的计算方式有助于您评估其对您的组织的适用性。
该计算器估计两个主要价值驱动因素：
减少测试时间
测试执行和维护所花费的时间减少。包括自动和手动测试工作。
降低事故成本
在生产前捕获回归可以节省成本。以减少事件响应和补救时间来衡量。
结果显示为范围，以反映不同组织和实施之间的固有差异。
如何使用这个估计
该计算器是内部讨论的起点。
1
构建对话框架
与利益相关者分享此估计，以确定改进测试自动化的潜在价值。
2
验证输入
检查假设并调整输入以更好地反映团队的实际指标。
3
获得量身定制的分析
根据您的具体环境和目标，与 Zof 进行详细评估。
获得量身定制的投资回报率评估
无需承诺。我们的团队将进行定制分析。