حلاستعمال کا معاملہ

Prevent outages before customers feel them

Catch regressions in PRs and pre-production, before customers see failures.

ریلیز سے پہلے regressions پکڑیں
تبدیلی کی ناکامی کی شرح کم کریں
اعتماد کے ساتھ تیزی سے ship کریں

ڈیمو بک کریں دیکھیں کہ یہ کیسے کام کرتا ہے

02آرکیٹیکچر انٹیلیجنس

Zof اس نظام کو سمجھتا ہے جسے آپ کے ٹیسٹس محفوظ کرتے ہیں۔

پلیٹ فارم مسلسل سروسز، انحصارات، اور CI/CD پائپ لائنز کا نقشہ بناتا ہے۔ خطرہ سگنلز گراف کے ساتھ پھیلتے ہیں تاکہ ایک سروس میں ریگریشن ہر اس چیز کے خلاف ظاہر ہو جسے وہ چھوتی ہے۔

نقشہ بند سرفیس

20 سروسز

قطاروں، کیشز، ایجنٹس، اور بیرونیوں میں۔

تبدیلی کی آگاہی

CI/CD سیاق و سباق

پائپ لائنز گراف کے ساتھ ظاہر ہوتی ہیں۔

خطرہ پھیلاؤ

ایج لیول سگنلز

ناکامیاں انحصارات کے ساتھ سفر کرتی ہیں۔

Zof AI System Graph جس میں 20 سروسز اور 28 کنکشنز کے ساتھ انٹرایکٹو سروس ٹوپولوجی، 2 خطرہ سگنلز اور 83% کوریج کے ساتھ گراف سمری پینل، اور ٹائمڈ مراحل کے ساتھ Azure DevOps بلڈ اور ڈیپلائی پائپ لائن دکھائی گئی ہے۔ — System Graph · /system-graph · 20 سروسز · 28 انحصارات · پروڈکٹ سے براہ راست۔

آؤٹیجز کی حقیقی لاگت

پیداواری واقعات آمدنی، کسٹمر اعتماد، اور انجینئرنگ کی رفتار کو متاثر کرتے ہیں۔ زیادہ تر صحیح validation حکمت عملی سے روکے جا سکتے ہیں۔

$5.6M

downtime کے فی گھنٹہ اوسط لاگت (enterprise)

آمدنی کا نقصان

سروس کی عدم دستیابی اور ٹرانزیکشن ناکامیوں سے براہ راست آمدنی کا اثر

80%

آؤٹیجز تبدیلیوں کی وجہ سے، انفراسٹرکچر کی نہیں

کسٹمر اعتماد اور churn

قابل اعتماد مسائل سے طویل مدتی برانڈ نقصان اور کسٹمر attrition

60%

بہتر pre-production ٹیسٹنگ سے روکے جا سکنے والے واقعات

انجینئرنگ میں خلل

واقعے کے ردعمل سے ٹیم تھکاوٹ، context switching، اور تاخیر شدہ فیچر کام

روک تھام رد عمل سے زیادہ اہم کیوں ہے: اگرچہ واقعے کا ردعمل ضروری ہے، پیداوار تک پہنچنے سے پہلے ناکامیوں کو روکنا لاگت کم کرتا ہے، کسٹمر اعتماد محفوظ رکھتا ہے، اور انجینئرنگ ٹیموں کو آگ بجھانے کی بجائے بنانے پر مرکوز رکھتا ہے۔

آؤٹیجز پھر بھی کیوں ہوتے ہیں (مانیٹرنگ کے باوجود)

روایتی طریقے مسائل واقع ہونے کے بعد پکڑتے ہیں۔ روک تھام کے لیے پیداوار سے پہلے تصدیق درکار ہے۔

مانیٹرنگ اثر کے بعد ناکامیاں detect کرتی ہے

Observability ٹولز آپ کو اس وقت الرٹ کرتے ہیں جب کچھ ٹوٹ جاتا ہے، لیکن تب تک کسٹمر پہلے ہی متاثر ہو چکے ہوتے ہیں۔

Scripts سسٹمز کے ارتقاء کے ساتھ ٹوٹ جاتی ہیں

ایپلیکیشنز بدلنے کے ساتھ ٹیسٹ suites نازک ہو جاتے ہیں، coverage میں خلا پیدا کرتے ہیں۔

ٹیسٹ coverage قابل اعتماد کے برابر نہیں

اعلی coverage میٹرکس لاپتہ integration ٹیسٹس اور edge case validation کو چھپا سکتے ہیں۔

ریلیز کی رفتار خطرہ بڑھاتی ہے

تیز تر deployments ایسے regressions متعارف کرانے کا امکان بڑھاتے ہیں جو پھسل جاتے ہیں۔

یہ کیسے کام کرتا ہے

Zof آؤٹیجز کو کیسے روکتا ہے

پیداوار تک پہنچنے سے پہلے regressions پکڑنے کا واضح، منظم طریقہ کار۔

اہم workflows اور dependencies کا نقشہ بنائیں

Zof آپ کے ماحول کا ایک System Graph بناتا ہے: سروسز، APIs، ڈیٹا flows، اور انٹیگریشنز۔ جب تبدیلی کی جاتی ہے، تو یہ جانتا ہے کہ کیا متاثر ہو سکتا ہے۔

خصوصی validation agents deploy کریں

100+ AI agents ہر جہت کو ٹیسٹ کرتے ہیں: functional correctness، performance، security، compatibility، اور integration health۔ ہر agent اپنے domain میں ماہر ہے۔

مسلسل trigger کریں (PR، deploy، schedule)

ہر pull request، ہر commit، ہر scheduled run کی تصدیق ہوتی ہے۔ مسائل منٹوں میں پکڑے جاتے ہیں، deployment کے بعد نہیں۔

UI، APIs، انٹیگریشنز میں regressions پکڑیں

Agents end-to-end workflows، API contracts، third-party انٹیگریشنز، اور user-facing flows کی تصدیق کرتے ہیں۔ کچھ نہیں بچتا۔

اثر سے پہلے خطرناک ریلیزز روکیں

جب تصدیق ناکام ہو، ریلیزز خودکار طور پر گیٹ کی جاتی ہیں۔ انجینئرنگ ٹیموں کو پیداوار سے پہلے مسائل ٹھیک کرنے کے لیے واضح، قابل عمل فیڈ بیک ملتا ہے۔

آؤٹیج روک تھام کا لوپ

مسلسل validation گیٹس پیداواری اثر سے پہلے ریلیزز کو روکتی ہیں۔

پیداوار سے پہلے روک تھامتبدیلیZof AIتصدیق کریںخطرہسگنلگیٹریلیز

نتائج

Enterprise کے نتائج جو اہمیت رکھتے ہیں

میٹرکس اور صلاحیتیں جو قابل اعتماد بہتری اور تنظیمی leverage کو ظاہر کرتی ہیں۔

95% تک

کم پیداواری واقعات

deployment سے پہلے regressions پکڑیں، پیداواری واقعات کم کریں اور DORA میٹرکس بہتر بنائیں۔

90% تک

تیز تر ریلیز سائیکل

خودکار validation گیٹس deployment کی رفتار کو سست کیے بغیر پراعتماد ریلیزز کو قابل بناتے ہیں۔

قابل پیمائش

on-call بوجھ میں کمی

احتیاطی validation آگ بجھانے کو کم کرتی ہے، انجینئرنگ ٹیموں کو بنانے پر مرکوز رکھتی ہے۔

Real-time

قابل اعتماد dashboards

قیادت رپورٹنگ کے لیے قابل اعتماد میٹرکس اور validation coverage میں جامع مرئیت۔

یہ آپ کے stack میں کہاں فٹ ہوتا ہے

Zof آپ کے موجودہ reliability toolchain میں لاپتہ روک تھام کی پرت شامل کرتا ہے۔

CI/CD

GitHub Actions، GitLab CI، Jenkins، اور دیگر pipelines کے ساتھ انٹیگریٹ کریں تاکہ ریلیزز خودکار طور پر گیٹ ہو سکیں۔

Observability

پیداوار سے پہلے احتیاطی validation کے ساتھ Datadog، New Relic، اور دیگر مانیٹرنگ ٹولز کو مکمل کریں۔

واقعہ انتظام

پہلے مسائل پکڑ کر PagerDuty، Opsgenie، اور اسی طرح کے پلیٹ فارمز میں آنے والے واقعات کم کریں۔

ٹکٹنگ

Jira، Linear، اور دیگر سسٹمز کے ساتھ انٹیگریٹ کریں تاکہ validation ناکام ہونے پر خودکار طور پر ٹکٹ بنیں۔

Enterprise-تیار اور قابل اعتماد

ایسی تنظیموں کے لیے بنایا گیا جنہیں سیکیورٹی، تعمیل، اور آپریشنل عمدگی کی ضرورت ہے۔

سیکیورٹی کا موقف

SOC 2 Type II، GDPR تعمیل یافتہ، اور SOC 2 Type II اور GDPR کنٹرولز۔

رسائی کنٹرول اور گورننس

Role-based access control، آڈٹ لاگز، اور تعمیل رپورٹنگ۔

Enterprise آن بورڈنگ

مخصوص سپورٹ، کسٹم انٹیگریشنز، اور موزوں deployment آپشنز۔

سپورٹ

24/7 سپورٹ، SLAs، اور enterprise کسٹمرز کے لیے مخصوص customer success۔

Reliability sessions

Preventing outages with continuous validation and pipeline visibility.

View all videos

Next step

آؤٹیجز شروع ہونے سے پہلے روکیں

دیکھیں کہ Zof کس طرح پیداواری ناکامیوں کو روکتا ہے اور آپ کی آمدنی، ساکھ، اور انجینئرنگ کی رفتار کی حفاظت کرتا ہے۔

ڈیمو بک کریں قیمت دیکھیں

متعلقہ صلاحیتوں اور حلوں کو دریافت کریں