ใหม่:กราฟระบบ 2.0เรียนรู้เพิ่มเติม
กรณีการใช้งาน

ก่อนที่ลูกค้าจะรู้ตัว ป้องกันการหยุดทำงาน

ตรวจจับการถดถอยก่อนปล่อย ลดอัตราความล้มเหลวจากการเปลี่ยนแปลง ปล่อยเวอร์ชันด้วยความมั่นใจ

จับการถดถอยก่อนเผยแพร่
ลดอัตราความล้มเหลวจากการเปลี่ยนแปลง
ส่งมอบเร็วขึ้นด้วยความมั่นใจ

ต้นทุนที่แท้จริงของการหยุดทำงาน

เหตุการณ์การผลิตส่งผลกระทบต่อรายได้ ความไว้วางใจของลูกค้า และความเร็วของวิศวกรรม ส่วนใหญ่สามารถป้องกันได้ด้วยกลยุทธ์การตรวจสอบที่ถูกต้อง

การสูญเสียรายได้

ผลกระทบทางรายได้โดยตรงจากบริการไม่พร้อมใช้งานและความล้มเหลวในการทำธุรกรรม

5.6 ล้านเหรียญสหรัฐ

ต้นทุนเฉลี่ยต่อชั่วโมงของการหยุดทำงาน (องค์กร)

ความไว้วางใจของลูกค้าและการเลิกใช้

ความเสียหายต่อแบรนด์ในระยะยาวและการละทิ้งลูกค้าจากปัญหาความน่าเชื่อถือ

80%

ของการขัดข้องที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงไม่ใช่โครงสร้างพื้นฐาน

การหยุดชะงักของงานวิศวกรรม

ความเหนื่อยหน่ายของทีม การสลับบริบท และการทำงานฟีเจอร์ที่ล่าช้าจากการตอบสนองต่อเหตุการณ์

60%

ของเหตุการณ์ที่สามารถป้องกันได้ด้วยการทดสอบก่อนการผลิตที่ดีขึ้น

เหตุใดการป้องกันจึงมีความสำคัญมากกว่าการตอบสนอง: แม้ว่าการตอบสนองต่อเหตุการณ์จะเป็นสิ่งสำคัญ แต่การป้องกันความล้มเหลวก่อนถึงการผลิตจะช่วยลดต้นทุน รักษาความไว้วางใจของลูกค้า และช่วยให้ทีมวิศวกรรมมุ่งเน้นไปที่การสร้างมากกว่าการดับเพลิง

เหตุใดไฟฟ้าขัดข้องจึงยังคงเกิดขึ้น (แม้จะมีการตรวจสอบ)

วิธีการแบบดั้งเดิมจะตรวจจับปัญหาหลังจากที่เกิดขึ้นแล้ว การป้องกันต้องมีการตรวจสอบก่อนการผลิต

การตรวจสอบจะตรวจจับความล้มเหลวหลังการกระแทก

เครื่องมือสังเกตการณ์จะแจ้งเตือนคุณเมื่อมีเหตุขัดข้อง แต่เมื่อถึงเวลานั้น ลูกค้าก็ได้รับผลกระทบแล้ว

สคริปต์พังเมื่อระบบพัฒนาขึ้น

ชุดทดสอบจะเปราะเมื่อแอปพลิเคชันเปลี่ยนไป ทำให้เกิดช่องว่างในการครอบคลุม

ความครอบคลุมของการทดสอบไม่เท่ากับความน่าเชื่อถือ

ตัวชี้วัดความครอบคลุมสูงสามารถปกปิดการทดสอบการรวมที่ขาดหายไปและการตรวจสอบกรณี Edge ได้

ความเร็วของการปลดปล่อยจะเพิ่มความเสี่ยง

การปรับใช้ที่รวดเร็วขึ้นจะช่วยเพิ่มโอกาสที่จะเกิดการถดถอยที่ผ่านไป

วิธีการทำงาน

Zof ป้องกันการหยุดทำงานอย่างไร

แนวทางที่ชัดเจนและเป็นระบบในการตรวจจับการถดถอยก่อนที่จะถึงการใช้งานจริง

1

แมปขั้นตอนการทำงานและการพึ่งพาที่สำคัญ

Zof สร้าง System Graph ของสภาพแวดล้อมของคุณ: บริการ, API, กระแสข้อมูล และการบูรณาการ เมื่อมีการเปลี่ยนแปลง ระบบจะรู้แน่ชัดว่าสิ่งใดที่อาจได้รับผลกระทบ

2

ปรับใช้ตัวแทนการตรวจสอบแบบพิเศษ

เอเจนต์ AI กว่า 40 รายทดสอบทุกมิติ: ความถูกต้องของฟังก์ชัน ประสิทธิภาพ ความปลอดภัย ความเข้ากันได้ และสถานภาพการบูรณาการ ตัวแทนแต่ละคนเป็นผู้เชี่ยวชาญในโดเมนของตน

3

ทริกเกอร์อย่างต่อเนื่อง (PR, ปรับใช้, กำหนดเวลา)

ทุกคำขอดึง ทุกการกระทำ ทุกการรันตามกำหนดการได้รับการตรวจสอบความถูกต้อง ปัญหาจะพบได้ภายในไม่กี่นาที ไม่ใช่หลังจากการปรับใช้

4

ติดตามการถดถอยใน UI, API และการรวมระบบ

ตัวแทนตรวจสอบเวิร์กโฟลว์ตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง สัญญา API การผสานรวมจากบุคคลที่สาม และโฟลว์ที่ต้องพบปะกับผู้ใช้ ไม่มีอะไรหลุดลอยไป

5

ปิดกั้นการปล่อยความเสี่ยงก่อนผลกระทบ

เมื่อการตรวจสอบล้มเหลว การเผยแพร่จะถูกควบคุมโดยอัตโนมัติ ทีมวิศวกรจะได้รับข้อเสนอแนะที่ชัดเจนและนำไปปฏิบัติได้เพื่อแก้ไขปัญหาก่อนการผลิต

วงจรป้องกันการหยุดทำงาน

ประตูตรวจสอบความถูกต้องจะเผยแพร่อย่างต่อเนื่องก่อนที่การผลิตจะได้รับผลกระทบ

การป้องกันก่อนการผลิตโค้ด/การตั้งค่าเปลี่ยนแปลงZof AIเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ตรวจสอบความเสี่ยงสัญญาณเกตเปิดตัว
ผลลัพธ์

ผลลัพธ์ขององค์กรที่สำคัญ

ตัวชี้วัดและความสามารถที่แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงความน่าเชื่อถือและการใช้ประโยชน์จากองค์กร

อัตราความล้มเหลวจากการเปลี่ยนแปลงที่ต่ำลง

ติดตามการถดถอยก่อนปรับใช้ ลดเหตุการณ์การผลิต และปรับปรุงตัววัด DORA

สูงสุด 95%

เหตุการณ์ในโปรดักชันลดลง

การเผยแพร่ที่เร็วและปลอดภัยยิ่งขึ้น

ประตูตรวจสอบความถูกต้องอัตโนมัติช่วยให้สามารถเผยแพร่ได้อย่างมั่นใจโดยไม่ทำให้ความเร็วในการปรับใช้ลดลง

สูงสุด 90%

วงจรการปล่อยที่เร็วขึ้น

ลดภาระเหตุการณ์ของทีม

การตรวจสอบเชิงป้องกันช่วยลดการดับเพลิง ทำให้ทีมวิศวกรมุ่งเน้นไปที่การสร้าง

วัดผลได้

ลดภาระการเข้าเวร

หลักฐานและการรายงานสถานะความน่าเชื่อถือ

การมองเห็นที่ครอบคลุมเกี่ยวกับตัวชี้วัดความน่าเชื่อถือและความครอบคลุมการตรวจสอบสำหรับการรายงานความเป็นผู้นำ

แบบเรียลไทม์

แดชบอร์ดความน่าเชื่อถือ

ตำแหน่งในสแต็กของคุณ

Zof เพิ่มเลเยอร์การป้องกันที่ขาดหายไปให้กับ toolchain ความน่าเชื่อถือที่มีอยู่ของคุณ

ซีไอ/ซีดี

ผสานรวมกับ GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins และไปป์ไลน์อื่นๆ เพื่อเปิดประตูการเผยแพร่โดยอัตโนมัติ

การสังเกตการณ์

เสริม Datadog, New Relic และเครื่องมือตรวจสอบอื่นๆ พร้อมการตรวจสอบเชิงป้องกันก่อนการผลิต

การจัดการเหตุการณ์

ลดเหตุการณ์ที่ไหลเข้าสู่ PagerDuty, Opsgenie และแพลตฟอร์มที่คล้ายกันโดยการตรวจจับปัญหาก่อนหน้านี้

ระบบตั๋ว

ผสานรวมกับ Jira, Linear และระบบอื่นๆ เพื่อสร้างตั๋วโดยอัตโนมัติเมื่อการตรวจสอบล้มเหลว

พร้อมสำหรับองค์กรและเชื่อถือได้

สร้างขึ้นสำหรับองค์กรที่ต้องการความปลอดภัย การปฏิบัติตามข้อกำหนด และความเป็นเลิศในการปฏิบัติงาน

มาตรการรักษาความปลอดภัย

SOC 2 Type II, เป็นไปตามข้อกำหนด GDPR และการควบคุมความปลอดภัยระดับองค์กร

การควบคุมการเข้าถึงและการกำกับดูแล

การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท บันทึกการตรวจสอบ และการรายงานการปฏิบัติตามข้อกำหนด

การเริ่มต้นใช้งานสำหรับองค์กร

การสนับสนุนเฉพาะ การบูรณาการแบบกำหนดเอง และตัวเลือกการใช้งานที่ปรับแต่งโดยเฉพาะ

สนับสนุน

การสนับสนุนตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน SLA และความสำเร็จของลูกค้าโดยเฉพาะสำหรับลูกค้าองค์กร

หยุดการหยุดทำงานก่อนเกิดขึ้น

ดูว่า Zof ป้องกันความล้มเหลวในการผลิตและปกป้องรายได้ ชื่อเสียง และความเร็วด้านวิศวกรรมของคุณอย่างไร

ก่อนที่ลูกค้าจะรู้ตัว ป้องกันการหยุดทำงาน | Zof AI