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Ship continuously with validation gates

Every change runs the right agents automatically. Block releases that fail policy; approve remediation with audit trails.

  • 10x

    デプロイの高速化
  • 95%

    ロールバックの削減
  • <15分

    PRフィードバック
02Zof Console

姿勢、操作、次に注意が必要なことを 1 つの面で確認できます。

エンジニアリング、QA、SREの各チームが毎日開く認証済みのホーム。品質の姿勢、進行中の実行、モジュールごとのカバレッジ、そして次に注目すべきことが分かります。

運用上の KPI

実行数、カバレッジ、リスク

出荷先のあらゆる環境に対応します。

ワークスパイン

仕様・テスト・スケジュール

仕様から計画された回帰まで。

ガードレール

RBAC・SSO・監査

指定された人間に起因するすべての行為。

LIVE/console
Zof AI ホーム コマンド センターには、94% パスでの 12 件の実行、3 つの未解決の重大な問題、84% のカバレッジ、4 つのモジュール トレーサビリティ バー、仕様パイプライン、今後のスケジュール、アクティブ実行サイドバー付きの推奨される次のアクションが表示されます。
ホーム ビュー · チェックアウト サービス · ステージング · 製品からライブでキャプチャ。
  • 01 · RUNS · 24H

    94% pass

    12 runs across staging

  • 02 · COVERAGE

    84%

    Across four modules

  • 03 · ACTIVE RUNS

    3 running

    Live on this branch

  • 04 · NEXT ACTIONS

    Recommended

    Triage gaps, new spec

デリバリーの卓越性

ベロシティを高める指標

10x

デプロイの高速化

週次から時間単位のリリースへ

95%

ロールバックの削減

本番環境に到達する前に問題を捕捉

<15分

PRフィードバック

あらゆる変更を完全に検証

100%

変更カバレッジ

すべてのコミットが検証される

継続的デリバリーのパラドックス

誰もがより速くリリースしたいと考えています。しかし、検証が不十分なまま展開を高速化すれば、本番障害が増えるだけです。チームは「速く動く」モードと「すべてを凍結する」モードの間で揺れ動いてしまいます。

手動QAは速度に追いつけない

現代の開発スピードには、手動プロセスでは到達できない検証スピードが求められます。スピードを落とすか、未検証のままリリースするかの二択に陥ってしまいます。

リリースの遅延、またはリスク

テストへの誤った安心感

高いコードカバレッジは本番環境への準備が整っていることを意味しません。クリティカルパス、エッジケース、システム間の相互作用が未検証のまま残ります。

バグの80%が見逃される

フィーチャーフラグだけでは不十分

段階的なロールアウトは影響範囲の封じ込めには役立ちますが、バグそのものを防ぐわけではありません。1%のトラフィックで問題を捉えても、障害は障害です。

それでも障害は発生する

ロールバックはコストが高い

ロールバックはエンジニアリングの時間を消費し、顧客に摩擦を生み、しばしば新たなバグを引き起こします。治療より予防の方が安上がりです。

ロールバック1回あたり5万ドル超

安全なCDパイプライン

あらゆるステップでの検証

01即時分析

コードのコミット

開発者がコードをプッシュします。Zof System Graphが影響を受けるすべてのパスと依存関係を特定します。

0230秒未満

インテリジェントなテスト選択

変更の影響に基づき、Zofが19のカテゴリーから関連するテストを選択し、優先順位を付けます。

035〜15分

エージェントの並列実行

AIエージェントが、ユニット、統合、セキュリティ、パフォーマンスなどを同時に並列で実行します。

04即時フィードバック

影響分析

問題が見つかった場合、Zofが根本原因、影響範囲、推奨される修正を提示します。

05継続的なフロー

安全なデプロイ

検証済みの変更が自動的にマージされ、デプロイされます。手動のゲートは不要です。

CI/CD連携

お使いのCI/CDと連携

GitHub ActionsGitLab CIJenkinsCircleCIAzure DevOpsBitbucket

従来のCD vs Zofによる安全なCD

従来のCD vs Zofによる安全なCD
指標従来のCDZofによる安全なCD
デプロイ頻度週次/月次1日に複数回
リードタイム数日〜数週間数時間〜数分
変更失敗率15-30%< 5%
MTTR数時間数分
テストカバレッジ部分的、手動100%、自動化
信頼度希望頼みデータで検証済み
月2回のデプロイを恐る恐る行っていた状態から、1日に何度も自信を持ってデプロイできるようになりました。ロールバック率は20%から2%未満へと低下しました。Zofは真の継続的デリバリーに欠けていたピースです。

David Chen、エンジニアリング担当VP

急成長中のB2B SaaS企業

Next step

安全な継続的デリバリーの準備はできていますか?

Zofがスピードを落とすことなく、いかに恐れのないデプロイを実現するかをご覧ください。

  • 30分のデモ - お使いのCI/CD連携を確認 - デプロイ分析を入手
Ship continuously with validation gates | Zof AI