Ship continuously with validation gates
Every change runs the right agents automatically. Block releases that fail policy; approve remediation with audit trails.
評估
部署速度更快評估
回滾更少<15 分鐘
PR 回饋
一個表面用於顯示姿勢、操作以及接下來需要注意的事項。
工程、QA 和 SRE 團隊每天開啟的已驗證主頁：品質態勢、進行中的執行、依模組劃分的涵蓋範圍，以及下一步需要關注的事項。
營運關鍵績效指標
運行·覆蓋範圍·風險
生活在您運送到的每個環境中。
工作脊柱
規格·測試·時間表
從規範到預定回歸。
護欄
RBAC·SSO·審計
每一個行動都歸因於一個指定的人。
驅動速度的指標
評估
部署速度更快
從每週發布到每小時發布
評估
回滾更少
在進入生產環境前發現問題
<15 分鐘
PR 回饋
對每項變更進行完整驗證
評估
變更覆蓋率
每次提交都經過驗證
持續交付的悖論
人人都想更快交付。但驗證不足的快速部署，意味著更多生產環境事故。團隊在「快速行動」與「全面凍結」兩種模式之間來回擺盪。
手動 QA 跟不上節奏
現代開發速度所需的驗證速度，是手動流程無法達成的。你要嘛放慢腳步，要嘛在未經測試的情況下交付。
發布延遲或風險
對測試的虛假信心
高程式碼覆蓋率不等於生產環境就緒。關鍵路徑、邊界案例與跨系統互動都未經測試。
評估
功能旗標還不夠
漸進式推送有助於控制影響範圍，但無法預防錯誤。在 1% 流量下發現問題，仍然意味著事故。
事故仍會發生
回滾成本高昂
回滾耗費工程時間、造成客戶摩擦，且往往引入新的錯誤。預防遠比補救便宜。
評估
每一步都進行驗證
程式碼提交
開發者推送程式碼。Zof System Graph 辨識所有受影響的路徑與相依關係。
智慧測試選擇
Zof 根據變更影響，從 19 個類別中選擇並排序相關測試的優先順序。
並行代理執行
AI 代理並行執行， 單元、整合、安全、效能等測試同時進行。
影響分析
若發現問題，Zof 會提供根本原因、影響範圍與建議的修正方案。
安全部署
經驗證的變更會自動合併並部署。無需手動關卡。
與你的 CI/CD 協同運作
傳統 CD 對比使用 Zof 的安全 CD
| 指標 | 傳統 CD | 使用 Zof 的安全 CD |
|---|---|---|
| 部署頻率 | 每週／每月 | 每天多次 |
| 前置時間 | 數天至數週 | 數小時至數分鐘 |
| 變更失敗率 | 測量基準值 | 在評估期間測量 |
| MTTR | 數小時 | 數分鐘 |
| 測試覆蓋率 | 部分、手動 | 依工作流程審查涵蓋範圍 |
| 信心水準 | 靠運氣 | 經資料驗證 |
Delivery sessions
Safe continuous delivery with evidence-based validation and release confidence.
1:00Enterprise QAScaling Quality Assurance for Enterprise
How AI-powered continuous verification scales enterprise software validation, expanding coverage, accelerating releases, and preventing production incidents with quality intelligence and release confidence.
Watch session
0:54Reliability OperationsRestoring Engineering Velocity
Explore the hidden reliability bottlenecks slowing engineering teams and how quality intelligence with continuous verification restores velocity through evidence-based validation and governed remediation.
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