Sabo:Tsarin Tsarin 2.0Ƙara koyo
Kwatancen kusanci

Kisa Na Adabi vs Gwajin Brittle

Na'urar gwajin gargajiya tana karya kullun. Warkar da kai, aiwatar da daidaitawa yana kawar da ɓacin rai kuma yana maido da amana ga sakamakon gwajin ku.

Ci gaba da kiyayewa. Abun ciki yana nuna iyawar samfur na yanzu.

Matsalar brittleness

Ƙwararren gwaji na gargajiya ba shi da ƙarfi a zahiri. Ƙananan canje-canje suna haifar da gazawar cascading.

Rashin gazawa

Gwaje-gwaje na wucewa wani lokaci, suna kasawa wasu, ba tare da canza lambar ba.

Tasiri: Ƙungiya ta rasa amincewa da sakamakon gwaji; a yi watsi da al'amura na gaske.

Karyewar zaɓe

Ƙananan canje-canje na UI suna karya gwaje-gwaje masu yawa.

Tasiri: Lokacin aikin injiniya an karkatar da shi don gwada kulawa.

Matsalolin lokaci

Gwaje-gwaje sun gaza saboda yanayin tsere ko jinkirin amsawa.

Tasiri: Wuraren aiki kamar maganganun barci suna ƙara rauni.

Hankalin muhalli

Gwaje-gwaje sun wuce gida amma sun kasa a CI.

Tasiri: Debugging ya zama mai cin lokaci da takaici.

Yadda aiwatar da daidaitawa zai warware wannan

Kisa mai ƙarfin AI ya dace da canje-canje maimakon karyewa.

Masu neman warkar da kai

AI yana gano abubuwa ko da lokacin da masu zaɓa suka canza, ta amfani da mahallin mahallin da tsarin kewaye.

Jiran hankali

Tsayawa yana jiran ingantattun yanayi maimakon ƙayyadaddun lokutan ƙarewa.

Daidaita aikin aiki

Yana daidaita kwararar gwaji lokacin da tsarin UI ya canza yayin riƙe niyya.

Daidaita muhalli

Lissafi don bambance-bambancen yanayi don rage gazawar karya.

Sake gwadawa ta atomatik tare da mahallin

Sake gwadawa tare da hankali, ba kawai maimaita ƙarfi ba.

Kwatanta gefe-da-gefe

Canje-canje na UI
Warkar da kai yana daidaitawa ta atomatik zuwa yawancin canje-canje.
Gwaje-gwaje sun karya kuma suna buƙatar ɗaukakawar hannu.
Batutuwan Lokacin
Jiran hankali yana kawar da yawancin yanayin tsere.
Kafaffen jira da sakewa yawanci ba su isa ba.
Nauyin Kulawa
Mafi ƙanƙanta - AI yana ɗaukar daidaitawa.
Ana buƙatar ƙoƙari mai girma - ci gaba da hannu.
Amincewar bututun mai
Tsayayyen bututun mai tare da amintaccen sakamako.
Rashin gazawar karya akai-akai yana toshe ayyukan aiki.
Amincewar kungiya
An amince da sakamakon kuma an aiwatar da su.
Ƙungiya ta koyi yin watsi ko sake gudanar da gwaje-gwajen da suka gaza.
Saita Farko
Yana iya buƙatar tallafi na dandamali.
Kayan aikin da aka sani amma ci gaba da kulawa.

Tasiri na yau da kullun lokacin canzawa zuwa aiwatar da daidaitawa

Dangane da tsarin da aka gani a cikin jigilar kamfanoni.

Lokacin da aka kashe akan gwaje-gwaje mara kyau

Kafin

10-20 hours / mako

Bayan

Kusa da sifili

Rashin gazawar karya a kowane mako

Kafin

15-30 gazawar

Bayan

Kasa da 5

Gwajin tabbatarwa rabo

Kafin

40% na lokacin QA

Bayan

Kasa da 10%

Yawan izinin bututun mai

Kafin

70-80%

Bayan

95%+

Lura: Sakamako sun bambanta da ƙungiya. Waɗannan suna wakiltar haɓakawa na yau da kullun, ba garanti ba.

Yadda Zof ke aiwatar da aiwatar da kisa

  • Fahimtar Graph System: Wakilai sun fahimci tsarin aikace-aikacen ku, ba kawai abubuwan mutum ɗaya ba.
  • Gane nau'ikan sigina da yawa: Yana amfani da sigina na gani, tsari, da mahallin mahallin don nemo abubuwa koda lokacin da masu zaɓa suka canza.
  • Kisa bisa niyya: Gwaje-gwaje sun bayyana niyya, kuma wakilai sun gano yadda za a cimma shi a halin yanzu.
  • Ci gaba da koyo: Wakilai suna haɓaka karbuwa akan lokaci bisa tsarin aikace-aikacen ku.

Shirya don kawar da flakiness gwajin?

Dubi yadda aikin daidaitawa na Zof ke canza amincin bututun mai.

Adaptive Execution vs Brittle Tests | Zof AI