તમારું સૉફ્ટવેર કેવી રીતે
જોડાયેલું છે તે જુઓ.
Zof તમારી સેવાઓ, API અને નિર્ભરતાઓનો નકશો બનાવે છે, જેથી કંઈક બદલાય ત્યારે તમારી ટીમ જાણે કે શું પરીક્ષણ કરવું.
સમય આધારિત
શું અસ્તિત્વમાં છે, શું બદલાયું, ક્યારે અને કોના દ્વારા
અસરનો વ્યાપ
ક્રિયા થાય તે પહેલાં નક્કી કરેલું
નીતિઓ
જે સિસ્ટમોનું રક્ષણ કરે છે તેમની સાથે જોડાયેલી
નિર્ધારિત વ્યાપમાં
મંજૂર સિસ્ટમો અને ઍક્સેસ સુધી મર્યાદિત
Entities, relationships, and time
Repositories, commits, pull requests, services, APIs, endpoints, components, databases, tables, queues, infrastructure, environments, deployments, agents, models, tools, policies, controls, tests, evidence, incidents, owners, and data classifications.
- 01
Relationships that carry consequence
DEPENDS_ON, CALLS, READS, WRITES, DEPLOYS_TO, OWNED_BY, PROTECTED_BY, VERIFIED_BY, AFFECTS, GENERATED_BY, APPROVED_BY, USES_MODEL, USES_TOOL, SATISFIES, and VIOLATES.
- 02
Temporal by design
What exists, what changed, when it changed, who or what changed it, what depended on it, what evidence existed, what policies applied, what decision was made, and what happened afterward.
- 03
Blast radius before action
Every proposed change resolves to affected systems, criticality tier, applicable controls, historical incidents, and the verification required.
- 04
Shared by the whole loop
Verification, evidence, and control all read from the same graph, so every decision is grounded in one understanding of the enterprise.
ટીમો માપે તેવાં પરિણામો
Size the blast radius before shipping
See exactly which systems, data, and customers a change can affect, and how critical they are, before it is allowed to run.
Tier 0
criticality resolvedRequire the right verification
Controls mapped to affected systems determine the evidence a change must produce, so verification is targeted rather than exhaustive.
Policy
selects the evidenceReconstruct any decision
Walk back from an incident to the change, the evidence that existed, the policies that applied, and who approved it.
Temporal
history stays queryableGive leadership one risk view
One graph shows where risk concentrates, where controls apply, and what changed recently.
One
source of truth
The substrate of the control loop
The System Graph is not a standalone feature. Verification reads it to decide what must be proven, Evidence writes to it, and Control relies on it to size risk.
Verification Engine
Selects the evidence each change requires from the systems and controls the graph resolves.
Evidence
Every bundle, approval, and outcome is written back to the graph, so history is queryable.
Control Plane
Policy decisions are grounded in criticality, affected systems, and incident history from the graph.
દરેક મહત્વપૂર્ણ પગલે માનવીય મંજૂરી સાથે નિયંત્રણ હેઠળ ચકાસણી.
- તમારા નિયંત્રણ સ્તર હેઠળ સતત ચકાસણી
- ફેરફારો રિલીઝ થાય તે પહેલાં System Graph નિર્ભરતાઓનો નકશો બનાવે છે
- અનુપાલનની સમીક્ષા માટે ઑડિટને યોગ્ય પુરાવા
તમારું પોતાનું System Graph જુઓ
Reliability Sprint બુક કરો અને Zof એવી એક સિસ્ટમનો નકશો બનાવવાનું શરૂ કરે છે જેની નિષ્ફળતા તમને પોસાય નહીં, મહત્વપૂર્ણ માર્ગો અને જોખમનાં સ્થળો ઓળખતાં.
- ઍક્સેસ અને વ્યાપની સમીક્ષા કરો
- એક મહત્વપૂર્ણ સિસ્ટમનું મૂલ્યાંકન કરો
- ખાનગી ડિપ્લોયમેન્ટના વિકલ્પો
સંબંધિત
System Graph અન્ય પ્લેટફોર્મ ફીચર્સને કેવી રીતે શક્તિ આપે છે તેનું અન્વેષણ કરો
જે changed છે તે જાણો. શું test કરવું તે જાણો.
Topology-aware impact analysis service changes ને affected workflows સાથે connect કરે છે અને system dependencies ના આધારે validation plans recommend કરે છે.
Validation prioritize કરવા system context ઉપયોગ કરો.
