Términos y conceptos clave
Definiciones de términos y conceptos clave utilizados en toda la plataforma Zof.
Gráfico del sistema
Un modelo inteligente en tiempo real de su arquitectura de software que mapea servicios, API, dependencias, flujos de trabajo y rutas de datos. El gráfico del sistema proporciona contexto para toda la validación de agentes.
Agente especializado
Un agente de IA con amplia experiencia en el dominio para una categoría de validación específica (por ejemplo, seguridad, rendimiento, accesibilidad). Cada agente tiene un alcance limitado y una alta precisión.
Modo autónomo
Modo de ejecución donde Zof valida todo el sistema con todos los agentes aplicables automáticamente, activado por eventos u horarios.
Modo manual
Modo de ejecución donde los usuarios apuntan a agentes o flujos de trabajo específicos para una validación y análisis enfocados.
Agente personalizado
Un agente propietario integrado en la plataforma Zof. Los agentes personalizados reciben contexto de System Graph, orquestación de flujo de trabajo y capacidades de motor de ejecución.
Motor de flujo de trabajo
La capa de orquestación que coordina la validación de múltiples agentes, gestiona el orden de ejecución, las dependencias y la agregación de resultados.
Motor de ejecución
La capa de infraestructura que distribuye cargas de trabajo, monitorea la ejecución, maneja los reintentos y correlaciona los resultados entre los agentes.
Categoría de validación
Uno de los 19 dominios de validación (por ejemplo, seguridad, API, carga, accesibilidad). Cada categoría cuenta con agentes especializados con profunda experiencia en el dominio.
Agente de reparación
Un agente de IA que analiza problemas, sugiere soluciones y puede intentar reparaciones de forma autónoma, luego vuelve a validar hasta que se resuelva.
Estudio de aplicaciones
Vista del panel para mapear y visualizar la arquitectura de su sistema y crear el gráfico del sistema.
Estudio de especificaciones
Vista de panel para analizar documentos de requisitos y extraer especificaciones comprobables.
Análisis de causa raíz
Análisis impulsado por IA que identifica la causa subyacente de los problemas utilizando el contexto de System Graph.
¿Aún tienes preguntas?
Consulte nuestras preguntas frecuentes o comuníquese con el soporte para obtener ayuda.