Prevent outages before customers feel them
Catch regressions in PRs and pre-production, before customers see failures.
- Zachyťte regrese před vydáním
- Snižte míru selhání při změnách
- Dodávejte rychleji a s jistotou
Zof rozumí systému, který vaše testy chrání.
Platforma průběžně mapuje služby, závislosti a CI/CD pipeline, které do nich přesouvají kód. Rizikové signály se šíří podél grafu, takže se regrese v jedné službě promítne do všeho, čeho se dotýká.
ZMAPOVANÝ POVRCH
20 služeb
Napříč frontami, cache, agenty a externími systémy.
POVĚDOMÍ O ZMĚNÁCH
Kontext CI/CD
Pipeline se zobrazují vedle grafu.
ŠÍŘENÍ RIZIKA
Signály na úrovni hran
Selhání putují spolu se závislostmi.
- 01 · SERVICE TOPOLOGY
20 services
28 dependency edges
- 02 · RISK SIGNALS
2 active
83% coverage observed
- 03 · CI/CD AWARENESS
Build succeeded
- Azure DevOps
- 8m 22s
Skutečné náklady výpadků
Produkční incidenty dopadají na výnosy, důvěru zákazníků a rychlost vývoje. Většině z nich lze předejít správnou strategií ověřování.
5,6 mil. $
Průměrné náklady na hodinu výpadku (enterprise)
Ztráta výnosů
Přímý dopad na výnosy z nedostupnosti služeb a selhání transakcí
80%
Výpadků způsobených změnami, nikoli infrastrukturou
Důvěra zákazníků a jejich odchod
Dlouhodobé poškození značky a odliv zákazníků kvůli problémům se spolehlivostí
60%
Incidentů, kterým lze předejít lepším předprodukčním testováním
Narušení práce inženýrů
Vyhoření týmu, přepínání kontextu a zpožděná práce na funkcích kvůli reakci na incidenty
Proč na prevenci záleží více než na reakci: Reakce na incidenty je sice nezbytná, ale předcházení selháním dříve, než se dostanou do produkce, snižuje náklady, zachovává důvěru zákazníků a udržuje inženýrské týmy soustředěné na tvorbu místo hašení požárů.
Proč k výpadkům stále dochází (i přes monitoring)
Tradiční přístupy zachytí problémy až poté, co nastanou. Prevence vyžaduje ověřování před produkcí.
Monitoring detekuje selhání až po dopadu
Nástroje pro pozorovatelnost vás upozorní, když se něco rozbije, ale to už jsou zákazníci zasaženi.
Skripty se s vývojem systémů rozbíjejí
Testovací sady se s měnícími se aplikacemi stávají křehkými a vznikají mezery v pokrytí.
Pokrytí testy se nerovná spolehlivosti
Vysoké metriky pokrytí mohou zakrývat chybějící integrační testy a ověřování okrajových případů.
Rychlost vydání zvyšuje riziko
Rychlejší nasazení znásobují šanci na zavedení regresí, které proklouznou.
Jak Zof předchází výpadkům
Jasný, systematický přístup k zachycení regresí dříve, než se dostanou do produkce.
Zmapujte kritické pracovní postupy a závislosti
Zof vytvoří System Graph vašeho prostředí: služby, API, datové toky a integrace. Když dojde ke změně, přesně ví, co by mohlo být zasaženo.
Nasaďte specializované ověřovací agenty
Více než 100 AI agentů testuje každou dimenzi: funkční správnost, výkon, bezpečnost, kompatibilitu a zdraví integrací. Každý agent je expertem ve své oblasti.
Spouštějte průběžně (PR, nasazení, plán)
Každý pull request, každý commit a každé naplánované spuštění se ověří. Problémy se zachytí během minut, ne až po nasazení.
Zachyťte regrese napříč UI, API a integracemi
Agenti ověřují kompletní pracovní postupy, smlouvy API, integrace třetích stran a procesy směrem k uživateli. Nic neproklouzne.
Zablokujte rizikové vydání před dopadem
Když ověření selže, vydání se automaticky zablokuje. Inženýrské týmy dostanou jasnou, využitelnou zpětnou vazbu, aby problémy vyřešily před produkcí.
Smyčka prevence výpadků
Průběžné ověřování blokuje vydání před dopadem na produkci.
Podnikové výsledky, na kterých záleží
Metriky a schopnosti, které dokládají zlepšení spolehlivosti a organizační efekt.
Až o 95 %
Méně produkčních incidentů
Zachyťte regrese před nasazením, snižte počet produkčních incidentů a zlepšete metriky DORA.
Až o 90 %
Rychlejší vydávací cykly
Automatizované validační brány umožňují vydávat s jistotou, aniž by se zpomalilo tempo nasazování.
Měřitelné
Snížení zátěže z pohotovostí
Preventivní validace omezuje hašení požárů a udržuje inženýrské týmy soustředěné na tvorbu.
V reálném čase
Dashboardy spolehlivosti
Komplexní přehled o metrikách spolehlivosti a pokrytí validací pro reporting vedení.
Kam to zapadá ve vašem stacku
Zof přidává chybějící preventivní vrstvu do vašeho stávajícího nástrojového řetězce pro spolehlivost.
CI/CD
Integrujte se s GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins a dalšími pipeline a automaticky podmiňujte vydání bránami.
Observabilita
Doplňte Datadog, New Relic a další monitorovací nástroje o preventivní validaci ještě před produkcí.
Správa incidentů
Snižte počet incidentů směřujících do PagerDuty, Opsgenie a podobných platforem tím, že problémy zachytíte dříve.
Ticketing
Integrujte se s Jira, Linear a dalšími systémy a vytvářejte tikety automaticky, když validace selže.
Připraveno pro podnikové nasazení a důvěryhodné
Vytvořeno pro organizace, které vyžadují bezpečnost, soulad s předpisy a provozní excelenci.
Bezpečnostní stav
SOC 2 Type II, soulad s GDPR a kontroly SOC 2 Type II a GDPR.
Řízení přístupů a governance
Řízení přístupu na základě rolí, auditní logy a reporting o souladu s předpisy.
Podnikový onboarding
Dedikovaná podpora, vlastní integrace a přizpůsobené možnosti nasazení.
Podpora
Podpora 24/7, SLA a dedikovaný customer success pro podnikové zákazníky.
Reliability sessions
Preventing outages with continuous validation and pipeline visibility.
1:00Enterprise QAScaling Quality Assurance for Enterprise
How AI-powered testing fleets scale enterprise software validation, expanding coverage, accelerating releases, and preventing production incidents with quality intelligence and release confidence.
Watch session
0:54Reliability OperationsRestoring Engineering Velocity
Explore the hidden reliability bottlenecks slowing engineering teams and how quality intelligence with testing fleets restores velocity through evidence-based validation and governed remediation.
Watch session
Zastavte výpadky dřív, než vůbec nastanou
Podívejte se, jak Zof předchází produkčním selháním a chrání vaše příjmy, reputaci a tempo vývoje.
Související
Prozkoumejte související schopnosti a řešení