Foforɔ:Nhyehyɛeɛ Mfonini 2.0Sua pii
Fa Case Di Dwuma

Validate wo sen biara adwumayɛ nhyehyɛe ahorow a ɛho hia

Bɔ akwan a w’adwuma no ntumi nsɛe no ho ban. Sika a wobenya, ahobammɔ, ne ahotoso a adetɔfo wɔ no gyina wɔn so.

  • Catch huammɔdi ahorow wɔ sika a wonya ne ahotoso akwan mu
  • Validate ankasa user akwantu ahorow awiei-kɔ-awiei
  • Tew nsɛm a ɛfa nneɛma a wɔyɛ a ɛde nkɛntɛnso kɛse ba no so

Dɛn ne adwumayɛ nhyehyɛe ahorow a ɛho hia?

Adwumayɛ nhyehyɛe a ɛho hia ne akwan nketewa a ɛsɛ sɛ ɛyɛ adwuma bere nyinaa. Wɔn ne nsonsonoeɛ a ɛda ahotosoɔ sɛ metric ne ahotosoɔ sɛ adwumayɛ mu nokwasɛm ntam.

Adwumayɛ nhyehyɛe a ɛho hia ne

  • Akwan a ɛma wonya sika (checkout, payment, subscription) .
  • Nsu a ɛsen a ɛfa ahobammɔ ho (nokwaredi, tumi krataa) .
  • Ntoatoaso a wɔhwehwɛ sɛ wodi mmara so (akontaabu, data ho dwumadie) .
  • Akwantuo a ɛka ahotosoɔ (akontaabuo, nkitahodiɛ) .
  • Nneɛma a ɛho hia wɔ adwumayɛ mu (ɔhyɛ, mmamu, sanba) .

Ɛnsɛ sɛ wɔde adwene tu fra

  • ×General feature sɔhwɛ
  • ×UI validation nkutoo
  • ×Unit anaa integration sɔhwɛ a wɔde tua ho ka
  • ×Generic sɔhwɛ suites
  • ×Pɛnkoro regression sweeps

Adwumayɛ nhyehyɛe a ɛho hia gyina hɔ ma subset a wɔde di kan sen biara wo nhyehyɛe no mu, baabi a huammɔdi biako pɛ anya adwumayɛ so nkɛntɛnso kɛse.

Nea enti a adwumayɛ nhyehyɛe a ɛho hia di nkogu wɔ nneɛma a wɔyɛ mu

Amanneɛ kwan so sɔhwɛ kyere mmoawa ankorankoro. Adwumayɛ nhyehyɛe a ɛho hia no sɛe esiane sɛnea nhyehyɛe ahorow di nkitaho wɔ nsakrae ase nti.

Adwumayɛ nhyehyɛe ahorow a efi awiei kosi awiei no trɛw nhyehyɛe ahorow pii mu

Di huammɔdi wɔ ɔsom, API, anaa nkabom biara mu no bubu ɔkwan no nyinaa.

Nsakrae ahorow bubu nneɛma a ɛde ne ho to nsu no ase no mu

Nneɛma foforo a wɔyɛ wɔ ɔsom biako mu betumi abubu adwumayɛ nhyehyɛe a egyina so no komm.

Unit ne integration sɔhwɛ ahorow no hwere nnidiso nnidiso ankasa

Sɔhwɛ ahorow a atew ne ho ntumi nnye anammɔn pii a wɔde di dwuma no akwantu no nyɛ nokware.

Edge cases pue wɔ tebea horow ankasa mu nkutoo

Nneɛma a wɔyɛ no akwantu nhyehyɛe da huammɔdi ahorow a synthetic sɔhwɛ ahorow no hwere adi.

Di nkogudi nya sika a wonya, ahobammɔ, anaa mmara a wodi so nkɛntɛnso

Checkout, auth flow, anaa audit trail a abubu nyɛ bɔne kɛkɛ. Ɛyɛ aguadi mu asiane.

Ahwehwɛde ahorow

Nea ɛsɛ sɛ nnwumakuw di ho adanse

Adwumayɛ nhyehyɛe a ɛho hia a wɔde di dwuma no kɔ akyiri sen coverage metrics. Ɛhwehwɛ sɛ wɔma adwumayɛ mu nkɛntɛnso ne asiane a wɔde siw ano no yɛ nokware.

End-to-end execution wɔ nnwuma ahorow nyinaa mu

Di dwumadiefoɔ akwantuo a ɛdi mũ a ɛfa nhyehyɛeɛ, API, ne data akoraeɛ ahodoɔ ho no mu den.

Data a ɛteɛ wɔ anammɔn biara mu

Hwɛ sɛ data no mudi mu kura na nsakraeɛ no yɛ pɛpɛɛpɛ wɔ adwumayɛ nhyehyɛeɛ no nyinaa mu.

Mfomso a wodi ho dwuma ne akwan a wɔfa so san nya

Sɔ graceful degradation hwɛ, san sɔ ntease, ne fallback akwan horow hwɛ.

Adwumayɛ ne latency validation

Sua mmuae bere wɔ anammɔn biara mu na ama woakyere ɔsɛe ansa na wɔn a wɔde di dwuma no ayɛ.

Suban a wɔyɛ wɔ wiase tebea horow ankasa mu

Validate wɔ adesoa ankasa, edge cases, ne production-te sɛ nneɛma a atwa yɛn ho ahyia ase.

Nkɔso a wɔma ɛyɛ nokware bere a nhyehyɛe ahorow no renya nkɔso no

San yɛ nokware wɔ nsakrae biara akyi na woakyere regressions ntɛm ara.

Sɛnea Ɛyɛ Adwuma

Sɛnea Zof di adwumayɛ nhyehyɛe a ɛho hia ho adanse

Zof de nhyehyɛe mu validation layer ma wo adwumayɛ akwan a ɛho hia sen biara. Ɛnyɛ sɔhwɛ mmirikatufo kɛkɛ, na mmom ahobammɔ ma w’adwuma.

Akwan a ɛho hia a wɔbɛkyerɛ

Wo ne wo kuw no nyɛ adwuma na hu na fa adwumayɛ nhyehyɛe a ɛho hia kɛse ma w’adwuma no di kan.

Akwantuo a ɛkɔ so no validation

Validate ankasa user akwantuo kɔ so wɔ PR biara, nkabom biara, run biara a wɔahyɛ da ayɛ.

Automated kum a atwa yɛn ho ahyia

Fa validations tu mmirika wɔ staging, pre-production, ne production-te sɛ mmeae ahorow nyinaa.

Regression a wohu ntɛm

Kye breakpoints ne regressions ansa na wɔadu production ho. Hu nea ɛsakrae ne nea ɛbubui ankasa.

Validation a wotumi san yɛ bio bere a nhyehyɛe ahorow no rekɔ so no

Adwumayɛ nhyehyɛe kɔ so yɛ nea wogye tom bere a wo nhyehyɛe, nea egyina so, ne nneɛma a ɛwɔ hɔ no sesa bere a bere kɔ so no.

Zof gyinabea ahorow sɛ a ahotoso layer ansa na wɔayɛ: system-level validator a ɛhwɛ sɛ wo adwumayɛ nhyehyɛe a ɛho hia no yɛ adwuma ansa na adetɔfo de wɔn ho ato wɔn so.

Baabi a adwumayɛ nhyehyɛe ahorow a ɛho hia fata

Adwumayɛ nhyehyɛe a ɛho hia mu nokwaredi boa, nanso ɛyɛ soronko wɔ, sɔhwɛ ne ahotoso nteɛso afoforo ho.

Sɔhwɛ a efi awiei kosi awiei

Adwumayɛ nhyehyɛe a ɛho hia ne E2E sɔhwɛ ahorow no mu ade ketewa a ɛho hia sen biara: akwan a ɛnsɛ sɛ edi nkogu da.

Nkɔso a wɔde ma

Adwumayɛ nhyehyɛe a ɛho hia a wɔde di dwuma no ma ahotoso pon a ɛma wotumi yi nneɛma a ahobammɔ wom, a wɔtaa yi no adi.

Ahotoso ne scalability sɔhwɛ

Wɔagye adwumayɛ nhyehyɛe a ɛho hia no atom ama ahotoso wɔ adesoa ne tebea horow a ɛyɛ nokware mu.

Nhwehwɛmu ne nea wotumi hwɛ

Monitoring hu huammɔdi ahorow bere a asi akyi. Adwumayɛ nhyehyɛe a ɛho hia mu validation siw wɔn kwan ansa.

Nhumu titiriw: Adwumayɛ nhyehyɛe a ɛho hia ne kuw ketewa a ɛho hia sen biara wɔ sɔhwɛ nyinaa mu. Sɛ akwan yi di nkogu a, nkɛntɛnso a ɛwɔ adwumayɛ mu no ba ntɛm ara na ɛboro so.

Botae a ɛsom wɔ dwumadi ahorow mu

Adwumayɛ nhyehyɛe a ɛho hia a wɔgye tom no de nsunsuansoɔ pɔtee bi ma obiara a ɔdi dwuma wɔ ahyehyɛdeɛ no mu.

VP Engineering a ɔyɛ adwuma

Nsɛm a esisi a ɛkanyan kɛse no kakraa bi

Tew nsɛm a esisi wɔ nneɛma a wɔyɛ a ɛhaw akuw, ɛsɛe ahoɔhare, na ɛhwehwɛ sɛ mpanyimfo de wɔn adwene si so no so.

CTO

Adwumayɛ titiriw dwumadi ahorow ho banbɔ

Hwɛ sɛ mfiridwuma nhyehyɛe ahorow a ɛma sika a wonya, ahobammɔ, ne mmara a wodi so tumi no yɛ adwuma wɔ ɔkwan a wotumi de ho to so.

SRE / Asɛnka agua so

Nhyehyɛe mu huammɔdi ahorow a wodi kan hu

Catch failures ansa na wɔayɛ page wo on-call team no. Dan fi reactive so kɔ proactive reliability so.

Aguade / Adwumayɛ

Sika a wonya ne ahotoso ho banbɔ

Bɔ adetɔfo osuahu ahorow a ɛka sika a wonya, nea wɔkora so, ne din a wɔde yɛ nneɛma no ho ban tẽẽ.

Adwumayɛ kwan a wɔfa so yɛ nokwaredi nkwa nna

Adeyɛ a emu da hɔ, a wotumi san yɛ bio a wode bɔ w’adwumayɛ nhyehyɛe a ɛho hia sen biara ho ban.

Adida

Map akwan a ɛho hia wɔ wo nhyehyɛe no mu a ɛsɛ sɛ ɛyɛ adwuma bere nyinaa.

Gye sɛ ɛyɛ nokware

Yɛ end-to-end validations wɔ mpɔtam nyinaa.

Ani di akyire

Di nea efi mu ba no akyi, hu regressions, na bɔ kɔkɔ wɔ huammɔdi ahorow ho.

Ti mu

San kɔ so yɛ nokware bere a wo nhyehyɛe no rekɔ so no.

Enterprise-a wɔasiesie wɔn ho

Wɔkyekyee maa ahyehyɛde ahorow a ɛhwehwɛ ahobammɔ, mmara sodi, ne adwumayɛ mu mmɔdenbɔ.

Ahobammɔ-di kan adansi

SOC 2 Type II adansedie, GDPR a ɛne no hyia, encryption a ɛfiri awieeɛ kɔsi awieeɛ.

Nnwumakuw nniso

Dwumadie a egyina dwumadie so hwɛ, akontabuo kyerɛwtohɔ, ne mmara sodi ho amanneɛbɔ.

Mmoa a wɔahyira so

24/7 mmoa, amanne onboarding, ne ahofama adetɔfo nkonimdi.

99.99% SLA na ɛwɔ hɔ

Enterprise-grade ahotoso a ɛwɔ guaranteed uptime ne monitoring.

Bɔ nea ɛho hia paa no ho ban

Fa adwumayɛ nhyehyɛe ahorow a w’adwuma no gyina so no yɛ nokware. Tew asiane so. Fa ahotoso fa po so hyɛn.

Simma 30 demo a wɔayɛ ama wo adwumayɛ nhyehyɛe a ɛho hia

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