Validate wo sen biara adwumayɛ nhyehyɛe ahorow a ɛho hia
Bɔ akwan a w’adwuma no ntumi nsɛe no ho ban. Sika a wobenya, ahobammɔ, ne ahotoso a adetɔfo wɔ no gyina wɔn so.
- Catch huammɔdi ahorow wɔ sika a wonya ne ahotoso akwan mu
- Validate ankasa user akwantu ahorow awiei-kɔ-awiei
- Tew nsɛm a ɛfa nneɛma a wɔyɛ a ɛde nkɛntɛnso kɛse ba no so
Dɛn ne adwumayɛ nhyehyɛe ahorow a ɛho hia?
Adwumayɛ nhyehyɛe a ɛho hia ne akwan nketewa a ɛsɛ sɛ ɛyɛ adwuma bere nyinaa. Wɔn ne nsonsonoeɛ a ɛda ahotosoɔ sɛ metric ne ahotosoɔ sɛ adwumayɛ mu nokwasɛm ntam.
Adwumayɛ nhyehyɛe a ɛho hia ne
- Akwan a ɛma wonya sika (checkout, payment, subscription) .
- Nsu a ɛsen a ɛfa ahobammɔ ho (nokwaredi, tumi krataa) .
- Ntoatoaso a wɔhwehwɛ sɛ wodi mmara so (akontaabu, data ho dwumadie) .
- Akwantuo a ɛka ahotosoɔ (akontaabuo, nkitahodiɛ) .
- Nneɛma a ɛho hia wɔ adwumayɛ mu (ɔhyɛ, mmamu, sanba) .
Ɛnsɛ sɛ wɔde adwene tu fra
- ×General feature sɔhwɛ
- ×UI validation nkutoo
- ×Unit anaa integration sɔhwɛ a wɔde tua ho ka
- ×Generic sɔhwɛ suites
- ×Pɛnkoro regression sweeps
Adwumayɛ nhyehyɛe a ɛho hia gyina hɔ ma subset a wɔde di kan sen biara wo nhyehyɛe no mu, baabi a huammɔdi biako pɛ anya adwumayɛ so nkɛntɛnso kɛse.
Nea enti a adwumayɛ nhyehyɛe a ɛho hia di nkogu wɔ nneɛma a wɔyɛ mu
Amanneɛ kwan so sɔhwɛ kyere mmoawa ankorankoro. Adwumayɛ nhyehyɛe a ɛho hia no sɛe esiane sɛnea nhyehyɛe ahorow di nkitaho wɔ nsakrae ase nti.
Adwumayɛ nhyehyɛe ahorow a efi awiei kosi awiei no trɛw nhyehyɛe ahorow pii mu
Di huammɔdi wɔ ɔsom, API, anaa nkabom biara mu no bubu ɔkwan no nyinaa.
Nsakrae ahorow bubu nneɛma a ɛde ne ho to nsu no ase no mu
Nneɛma foforo a wɔyɛ wɔ ɔsom biako mu betumi abubu adwumayɛ nhyehyɛe a egyina so no komm.
Unit ne integration sɔhwɛ ahorow no hwere nnidiso nnidiso ankasa
Sɔhwɛ ahorow a atew ne ho ntumi nnye anammɔn pii a wɔde di dwuma no akwantu no nyɛ nokware.
Edge cases pue wɔ tebea horow ankasa mu nkutoo
Nneɛma a wɔyɛ no akwantu nhyehyɛe da huammɔdi ahorow a synthetic sɔhwɛ ahorow no hwere adi.
Di nkogudi nya sika a wonya, ahobammɔ, anaa mmara a wodi so nkɛntɛnso
Checkout, auth flow, anaa audit trail a abubu nyɛ bɔne kɛkɛ. Ɛyɛ aguadi mu asiane.
Nea ɛsɛ sɛ nnwumakuw di ho adanse
Adwumayɛ nhyehyɛe a ɛho hia a wɔde di dwuma no kɔ akyiri sen coverage metrics. Ɛhwehwɛ sɛ wɔma adwumayɛ mu nkɛntɛnso ne asiane a wɔde siw ano no yɛ nokware.
End-to-end execution wɔ nnwuma ahorow nyinaa mu
Di dwumadiefoɔ akwantuo a ɛdi mũ a ɛfa nhyehyɛeɛ, API, ne data akoraeɛ ahodoɔ ho no mu den.
Data a ɛteɛ wɔ anammɔn biara mu
Hwɛ sɛ data no mudi mu kura na nsakraeɛ no yɛ pɛpɛɛpɛ wɔ adwumayɛ nhyehyɛeɛ no nyinaa mu.
Mfomso a wodi ho dwuma ne akwan a wɔfa so san nya
Sɔ graceful degradation hwɛ, san sɔ ntease, ne fallback akwan horow hwɛ.
Adwumayɛ ne latency validation
Sua mmuae bere wɔ anammɔn biara mu na ama woakyere ɔsɛe ansa na wɔn a wɔde di dwuma no ayɛ.
Suban a wɔyɛ wɔ wiase tebea horow ankasa mu
Validate wɔ adesoa ankasa, edge cases, ne production-te sɛ nneɛma a atwa yɛn ho ahyia ase.
Nkɔso a wɔma ɛyɛ nokware bere a nhyehyɛe ahorow no renya nkɔso no
San yɛ nokware wɔ nsakrae biara akyi na woakyere regressions ntɛm ara.
Sɛnea Zof di adwumayɛ nhyehyɛe a ɛho hia ho adanse
Zof de nhyehyɛe mu validation layer ma wo adwumayɛ akwan a ɛho hia sen biara. Ɛnyɛ sɔhwɛ mmirikatufo kɛkɛ, na mmom ahobammɔ ma w’adwuma.
Akwan a ɛho hia a wɔbɛkyerɛ
Wo ne wo kuw no nyɛ adwuma na hu na fa adwumayɛ nhyehyɛe a ɛho hia kɛse ma w’adwuma no di kan.
Akwantuo a ɛkɔ so no validation
Validate ankasa user akwantuo kɔ so wɔ PR biara, nkabom biara, run biara a wɔahyɛ da ayɛ.
Automated kum a atwa yɛn ho ahyia
Fa validations tu mmirika wɔ staging, pre-production, ne production-te sɛ mmeae ahorow nyinaa.
Regression a wohu ntɛm
Kye breakpoints ne regressions ansa na wɔadu production ho. Hu nea ɛsakrae ne nea ɛbubui ankasa.
Validation a wotumi san yɛ bio bere a nhyehyɛe ahorow no rekɔ so no
Adwumayɛ nhyehyɛe kɔ so yɛ nea wogye tom bere a wo nhyehyɛe, nea egyina so, ne nneɛma a ɛwɔ hɔ no sesa bere a bere kɔ so no.
Zof gyinabea ahorow sɛ a ahotoso layer ansa na wɔayɛ: system-level validator a ɛhwɛ sɛ wo adwumayɛ nhyehyɛe a ɛho hia no yɛ adwuma ansa na adetɔfo de wɔn ho ato wɔn so.
Baabi a adwumayɛ nhyehyɛe ahorow a ɛho hia fata
Adwumayɛ nhyehyɛe a ɛho hia mu nokwaredi boa, nanso ɛyɛ soronko wɔ, sɔhwɛ ne ahotoso nteɛso afoforo ho.
Sɔhwɛ a efi awiei kosi awiei
Adwumayɛ nhyehyɛe a ɛho hia ne E2E sɔhwɛ ahorow no mu ade ketewa a ɛho hia sen biara: akwan a ɛnsɛ sɛ edi nkogu da.
Nkɔso a wɔde ma
Adwumayɛ nhyehyɛe a ɛho hia a wɔde di dwuma no ma ahotoso pon a ɛma wotumi yi nneɛma a ahobammɔ wom, a wɔtaa yi no adi.
Ahotoso ne scalability sɔhwɛ
Wɔagye adwumayɛ nhyehyɛe a ɛho hia no atom ama ahotoso wɔ adesoa ne tebea horow a ɛyɛ nokware mu.
Nhwehwɛmu ne nea wotumi hwɛ
Monitoring hu huammɔdi ahorow bere a asi akyi. Adwumayɛ nhyehyɛe a ɛho hia mu validation siw wɔn kwan ansa.
Nhumu titiriw: Adwumayɛ nhyehyɛe a ɛho hia ne kuw ketewa a ɛho hia sen biara wɔ sɔhwɛ nyinaa mu. Sɛ akwan yi di nkogu a, nkɛntɛnso a ɛwɔ adwumayɛ mu no ba ntɛm ara na ɛboro so.
Botae a ɛsom wɔ dwumadi ahorow mu
Adwumayɛ nhyehyɛe a ɛho hia a wɔgye tom no de nsunsuansoɔ pɔtee bi ma obiara a ɔdi dwuma wɔ ahyehyɛdeɛ no mu.
VP Engineering a ɔyɛ adwuma
Nsɛm a esisi a ɛkanyan kɛse no kakraa bi
Tew nsɛm a esisi wɔ nneɛma a wɔyɛ a ɛhaw akuw, ɛsɛe ahoɔhare, na ɛhwehwɛ sɛ mpanyimfo de wɔn adwene si so no so.
CTO
Adwumayɛ titiriw dwumadi ahorow ho banbɔ
Hwɛ sɛ mfiridwuma nhyehyɛe ahorow a ɛma sika a wonya, ahobammɔ, ne mmara a wodi so tumi no yɛ adwuma wɔ ɔkwan a wotumi de ho to so.
SRE / Asɛnka agua so
Nhyehyɛe mu huammɔdi ahorow a wodi kan hu
Catch failures ansa na wɔayɛ page wo on-call team no. Dan fi reactive so kɔ proactive reliability so.
Aguade / Adwumayɛ
Sika a wonya ne ahotoso ho banbɔ
Bɔ adetɔfo osuahu ahorow a ɛka sika a wonya, nea wɔkora so, ne din a wɔde yɛ nneɛma no ho ban tẽẽ.
Adwumayɛ kwan a wɔfa so yɛ nokwaredi nkwa nna
Adeyɛ a emu da hɔ, a wotumi san yɛ bio a wode bɔ w’adwumayɛ nhyehyɛe a ɛho hia sen biara ho ban.
Adida
Map akwan a ɛho hia wɔ wo nhyehyɛe no mu a ɛsɛ sɛ ɛyɛ adwuma bere nyinaa.
Gye sɛ ɛyɛ nokware
Yɛ end-to-end validations wɔ mpɔtam nyinaa.
Ani di akyire
Di nea efi mu ba no akyi, hu regressions, na bɔ kɔkɔ wɔ huammɔdi ahorow ho.
Ti mu
San kɔ so yɛ nokware bere a wo nhyehyɛe no rekɔ so no.
Enterprise-a wɔasiesie wɔn ho
Wɔkyekyee maa ahyehyɛde ahorow a ɛhwehwɛ ahobammɔ, mmara sodi, ne adwumayɛ mu mmɔdenbɔ.
Ahobammɔ-di kan adansi
SOC 2 Type II adansedie, GDPR a ɛne no hyia, encryption a ɛfiri awieeɛ kɔsi awieeɛ.
Nnwumakuw nniso
Dwumadie a egyina dwumadie so hwɛ, akontabuo kyerɛwtohɔ, ne mmara sodi ho amanneɛbɔ.
Mmoa a wɔahyira so
24/7 mmoa, amanne onboarding, ne ahofama adetɔfo nkonimdi.
99.99% SLA na ɛwɔ hɔ
Enterprise-grade ahotoso a ɛwɔ guaranteed uptime ne monitoring.
Bɔ nea ɛho hia paa no ho ban
Fa adwumayɛ nhyehyɛe ahorow a w’adwuma no gyina so no yɛ nokware. Tew asiane so. Fa ahotoso fa po so hyɛn.
Simma 30 demo a wɔayɛ ama wo adwumayɛ nhyehyɛe a ɛho hia
Fa ho
Hwehwɛ tumi ne ano aduru a ɛfa ho
Siw Nneɛma a Wɔagyae no Siw
Catch regressions ansa na wɔadu production ho
Nkɔso a Wɔde Kɔma
Fa hyɛn no kɔ ntɛmntɛm a ahotoso ne ahobammɔ apon wom
Wɔ SRE Akuw no fam
Proactive ahotoso validation ma platform akuw ahorow
Sɔhwɛ a Ɛkɔ Awiei Kosi Awiei
Akwantuo ho adansedie a ɛkɔ akyiri wɔ nhyehyɛeɛ ahodoɔ mu