Ship continuously with validation gates

Every change runs the right agents automatically. Block releases that fail policy; approve remediation with audit trails.

See Safe Delivery Demo Workflow Engine

10 倍
更快部署
95%
更少回滚
<15 分钟
PR 反馈

02Zof Console

一个表面用于显示姿势、操作以及接下来需要注意的事项。

工程、QA 和 SRE 团队每天打开的经过身份验证的主页：质量态势、进行中的运行、按模块划分的覆盖范围，以及下一步需要关注的事项。

运营关键绩效指标

运行·覆盖范围·风险

生活在您运送到的每个环境中。

工作脊柱

规格·测试·时间表

从规范到预定回归。

护栏

RBAC·SSO·审计

每一个行动都归因于一个指定的人。

Zof AI 家庭指挥中心显示 12 次运行，通过率达 94%，3 个未解决的关键问题，84% 的覆盖率，四个模块可追溯性条，规范管道，即将到来的时间表，以及通过活动运行侧栏建议的下一步行动。 — 主页视图·结帐服务·分期·从产品中实时捕获。

卓越交付

驱动速度的指标

10 倍

更快部署

从每周发布到每小时发布

95%

更少回滚

在进入生产环境前发现问题

<15 分钟

PR 反馈

对每次变更进行完整验证

100%

变更覆盖率

每次提交都经过验证

持续交付的悖论

每个人都想更快交付。但在验证不充分的情况下加快部署，意味着更多生产事故。团队在“快速推进”和“全面冻结”两种模式之间反复摇摆。

手动 QA 跟不上节奏

现代开发速度要求的验证速度是手动流程无法实现的。你要么放慢脚步，要么发布未经测试的代码。

发布延迟或风险

对测试的虚假信心

高代码覆盖率并不等于生产就绪。关键路径、边缘场景和跨系统交互都未经测试。

80% 的缺陷被遗漏

功能开关还不够

渐进式发布有助于控制影响范围，但无法预防缺陷。即便在 1% 流量下发现问题，仍意味着事故已经发生。

事故依然会发生

回滚代价高昂

回滚会耗费工程时间、造成客户摩擦，并往往引入新的缺陷。预防胜于补救。

每次回滚 5 万美元以上

安全的 CD 流水线

每一步都进行验证

01即时分析

代码提交

开发者推送代码。Zof System Graph 识别所有受影响的路径和依赖关系。

02< 30 秒

智能测试选择

基于变更影响，Zof 从 19 个类别中选择并优先排序相关测试。

035-15 分钟

并行智能体执行

AI 智能体并行运行，单元、集成、安全、性能等同时进行。

04即时反馈

影响分析

如果发现问题，Zof 会提供根本原因、影响范围和推荐的修复方案。

05持续流转

安全部署

经过验证的变更自动合并并部署。无需手动门控。

CI/CD 集成

与你的 CI/CD 协同工作

GitHub ActionsGitLab CIJenkinsCircleCIAzure DevOpsBitbucket

传统 CD 与使用 Zof 的安全 CD 对比

传统 CD 与使用 Zof 的安全 CD 对比
指标	传统 CD	使用 Zof 的安全 CD
部署频率	每周/每月	每天多次
交付周期	数天到数周	数小时到数分钟
变更失败率	15-30%	< 5%
平均恢复时间（MTTR）	数小时	数分钟
测试覆盖率	部分覆盖，手动执行	100% 覆盖，自动执行
信心水平	靠运气	数据验证