Ship continuously with validation gates
Every change runs the right agents automatically. Block releases that fail policy; approve remediation with audit trails.
评估
更快部署评估
更少回滚<15 分钟
PR 反馈
一个表面用于显示姿势、操作以及接下来需要注意的事项。
工程、QA 和 SRE 团队每天打开的经过身份验证的主页：质量态势、进行中的运行、按模块划分的覆盖范围，以及下一步需要关注的事项。
运营关键绩效指标
运行·覆盖范围·风险
生活在您运送到的每个环境中。
工作脊柱
规格·测试·时间表
从规范到预定回归。
护栏
RBAC·SSO·审计
每一个行动都归因于一个指定的人。
驱动速度的指标
评估
更快部署
从每周发布到每小时发布
评估
更少回滚
在进入生产环境前发现问题
<15 分钟
PR 反馈
对每次变更进行完整验证
评估
变更覆盖率
每次提交都经过验证
持续交付的悖论
每个人都想更快交付。但在验证不充分的情况下加快部署，意味着更多生产事故。团队在“快速推进”和“全面冻结”两种模式之间反复摇摆。
手动 QA 跟不上节奏
现代开发速度要求的验证速度是手动流程无法实现的。你要么放慢脚步，要么发布未经测试的代码。
发布延迟或风险
对测试的虚假信心
高代码覆盖率并不等于生产就绪。关键路径、边缘场景和跨系统交互都未经测试。
评估
功能开关还不够
渐进式发布有助于控制影响范围，但无法预防缺陷。即便在 1% 流量下发现问题，仍意味着事故已经发生。
事故依然会发生
回滚代价高昂
回滚会耗费工程时间、造成客户摩擦，并往往引入新的缺陷。预防胜于补救。
评估
每一步都进行验证
代码提交
开发者推送代码。Zof System Graph 识别所有受影响的路径和依赖关系。
智能测试选择
基于变更影响，Zof 从 19 个类别中选择并优先排序相关测试。
并行智能体执行
AI 智能体并行运行， 单元、集成、安全、性能等同时进行。
影响分析
如果发现问题，Zof 会提供根本原因、影响范围和推荐的修复方案。
安全部署
经过验证的变更自动合并并部署。无需手动门控。
与你的 CI/CD 协同工作
传统 CD 与使用 Zof 的安全 CD 对比
| 指标 | 传统 CD | 使用 Zof 的安全 CD |
|---|---|---|
| 部署频率 | 每周/每月 | 每天多次 |
| 交付周期 | 数天到数周 | 数小时到数分钟 |
| 变更失败率 | 测量基线 | 在评估期间测量 |
| 平均恢复时间（MTTR） | 数小时 | 数分钟 |
| 测试覆盖率 | 部分覆盖，手动执行 | 按工作流审查覆盖范围 |
| 信心水平 | 靠运气 | 数据验证 |
Delivery sessions
Safe continuous delivery with evidence-based validation and release confidence.
1:00Enterprise QAScaling Quality Assurance for Enterprise
How AI-powered continuous verification scales enterprise software validation, expanding coverage, accelerating releases, and preventing production incidents with quality intelligence and release confidence.
Watch session
0:54Reliability OperationsRestoring Engineering Velocity
Explore the hidden reliability bottlenecks slowing engineering teams and how quality intelligence with continuous verification restores velocity through evidence-based validation and governed remediation.
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