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使用案例

提前预防停电 顾客感受到他们

在发布之前捕获回归。降低变更失败率。充满信心地更快发货。

在发布前捕获回归
降低变更失败率
充满信心地更快发货

停电的实际成本

生产事故会影响收入、客户信任和工程速度。通过正确的验证策略,大多数都是可以预防的。

收入损失

服务不可用和交易失败对收入的直接影响

560 万美元

每小时停机平均成本(企业)

客户信任和流失

可靠性问题造成长期品牌损害和客户流失

80%

由变更而非基础设施引起的中断

工程中断

团队倦怠、上下文切换以及事件响应导致的功能工作延迟

60%

通过更好的生产前测试可以预防的事故

为什么预防比应对更重要: 虽然事件响应至关重要,但在生产之前预防故障可以降低成本,维护客户信任,并使工程团队专注于建设而不是救火。

为什么仍然会发生中断(即使有监控)

传统方法是在问题发生后才发现问题。预防需要在生产前进行验证。

监控检测碰撞后的故障

当出现问题时,可观察性工具会向您发出警报,但那时客户已经受到影响。

脚本会随着系统的发展而崩溃

随着应用程序的变化,测试套件变得脆弱,从而造成覆盖范围的差距。

测试覆盖率不等于可靠性

高覆盖率指标可以掩盖缺失的集成测试和边缘情况验证。

释放速度增加风险

更快的部署会增加引入漏掉的回归的机会。

它是如何运作的

Zof 如何防止停机

一种清晰、系统的方法,可以在回归产生之前捕获它们。

1

映射关键工作流程和依赖关系

Zof 构建您的环境的系统图:服务、API、数据流和集成。当做出改变时,它确切地知道什么会受到影响。

2

部署专门的验证代理

40 多个 AI 代理测试各个维度:功能正确性、性能、安全性、兼容性和集成健康状况。每个代理都是其领域的专家。

3

持续触发(PR、部署、计划)

每个拉取请求、每个提交、每个计划运行都会得到验证。问题会在几分钟内被发现,而不是在部署之后。

4

捕获 UI、API、集成中的回归

代理验证端到端工作流程、API 合同、第三方集成和面向用户的流程。没有任何事情会溜走。

5

在影响之前阻止有风险的发布

当验证失败时,版本会自动关闭。工程团队获得清晰、可操作的反馈,以便在生产前解决问题。

停电预防环路

在生产影响之前持续验证门发布。

生产前预防代码/配置改变Zof AI工作流程代理商证实风险信号发布
结果

重要的企业成果

展示可靠性改进和组织影响力的指标和能力。

降低变更失败率

在部署之前捕获回归,减少生产事故并改进 DORA 指标。

高达95%

减少生产事故

更快、更安全的发布

自动验证门可实现可靠的发布,而不会降低部署速度。

高达90%

更快的发布周期

减少团队的事故负担

预防性验证可以减少消防工作,让工程团队专注于建设。

可测量的

减少随叫随到的负担

可靠性状况的证据和报告

全面了解领导力报告的可靠性指标和验证覆盖范围。

即时的

可靠性仪表板

这适合您的堆栈

Zof 将缺失的预防层添加到您现有的可靠性工具链中。

持续集成/持续交付

与 GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins 和其他管道集成以自动控制发布。

可观察性

在生产前通过预防性验证来补充 Datadog、New Relic 和其他监控工具。

事件管理

通过尽早发现问题,减少流入 PagerDuty、Opsgenie 和类似平台的事件。

售票处

与 Jira、Linear 和其他系统集成,在验证失败时自动创建票证。

企业就绪且值得信赖

专为需要安全性、合规性和卓越运营的组织而构建。

安全态势

SOC 2 Type II、符合 GDPR 的企业级安全控制。

访问控制和治理

基于角色的访问控制、审核日志和合规性报告。

企业入职

专门的支持、自定义集成和定制的部署选项。

支持

为企业客户提供 24/7 支持、SLA 和专注的客户成功。

在停电开始之前停止停电

了解 Zof 如何防止生产故障并保护您的收入、声誉和工程速度。

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