云迁移为何失败
大多数迁移失败并不是由于基础设施复杂性造成的。它们是由不完整的验证和无法识别的依赖关系引起的。
隐藏的依赖项
遗留系统通常具有未记录的依赖关系，这些依赖关系仅在迁移期间浮出水面，从而导致意外故障。
环境之间的行为不一致
配置、网络或基础设施方面的细微差异可能会导致服务表现不同，从而破坏集成。
测试覆盖率不完整
现有的测试套件可能无法涵盖生产中重要的集成点、边缘情况或性能特征。
迁移过程中释放速度高
团队在迁移时继续部署更改，从而增加了引入使迁移复杂化的回归的风险。
Zof 有何变化
在迁移的每个阶段进行系统验证可降低风险并提供企业规模项目所需的信心。
跨遗留系统和云的持续验证
同时针对两个环境运行相同的验证工作流程。在切换前识别行为差异。
自动回归检测
AI 代理不断测试关键工作流程、API 和集成。在几分钟内发现问题，而不是在部署之后。
对每个迁移阶段充满信心
获取有关迁移准备情况的明确信号。了解何时可以安全地进入下一阶段或何时暂停并解决问题。
明确信号表明何时可以安全继续
基于验证覆盖率和结果的量化置信度得分。做出有关迁移时间的数据驱动决策。
Zof 如何支持云迁移
在整个过渡过程中验证迁移准备情况并保持可靠性的系统方法。
映射关键工作流程和依赖关系
Zof 构建您的环境的系统图：源环境和目标环境中的服务、API、数据流以及集成。在验证迁移准备情况时，它确切地知道什么可能会受到影响。
验证源环境和目标环境中的行为
同时针对旧环境和云环境运行相同的验证工作流程。比较结果以识别任何行为差异、性能变化或集成差距。
在分阶段迁移期间连续运行
当您分阶段迁移服务时，Zof 会逐步验证每个迁移。测试混合环境，其中一些服务在本地运行，另一些服务在云中运行。
在切换前阻止有风险的更改
当验证检测到问题时，版本会自动关闭。工程团队获得清晰、可操作的反馈，以便在影响迁移时间表之前解决问题。
迁移后继续验证
切换后，保持验证以捕获随着流量模式变化或团队向云环境部署新更改而出现的任何问题。
跨环境持续验证
Zof 同时验证旧环境和云环境，提供有关迁移准备情况的明确信号。
重要的企业成果
证明迁移成功和可靠性改进的指标和功能。
降低迁移风险
系统验证可以在问题影响生产之前发现问题，从而减少与迁移相关的中断的可能性。
减少移民事件
与移民相关的事件减少
通过验证行为奇偶性并尽早捕获回归来防止迁移期间和迁移后出现生产故障。
迁移后事件减少
更快的迁移时间表
对每个迁移阶段的信心使团队能够更快地进行，从而缩短总体迁移时间。
更快的迁移完成
对领导层和利益相关者的信心
清晰的验证指标和置信度评分为执行利益相关者提供基于证据的报告。
迁移准备仪表板
适合您的云堆栈
与您现有的基础设施和工具配合使用，无论云提供商或迁移策略如何。
AWS、GCP、Azure
与所有主要云提供商无缝合作。无论您的目标平台如何，都可以验证迁移。
CI/CD 管道
与 GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins 和其他管道集成，以在迁移期间控制发布。
可观察性工具
在生产前通过预防性验证来补充 Datadog、New Relic、CloudWatch 和其他监控工具。
混合和分阶段迁移
支持混合环境，其中服务部分在本地运行，部分在云中运行。
企业就绪并受支持
专为在云转型期间需要安全性、合规性和卓越运营的组织而构建。
引导式入职
专门的迁移支持可帮助您映射关键工作流程并为您的特定迁移策略配置验证。
迁移支持
在整个迁移项目中提供有关验证策略、分阶段迁移规划和风险评估的专家指导。
安全态势
SOC 2 Type II、符合 GDPR 的企业级安全控制。您的数据和验证结果仍然安全。
企业支持
为企业客户提供 24/7 支持、SLA 和专注的客户成功。在迁移过程中需要时获取帮助。