Jẹrisi pupọ julọ rẹ lominu ni workflows
Dabobo awọn ọna ti iṣowo rẹ ko le ni anfani lati fọ. Wiwọle, aabo, ati igbẹkẹle alabara da lori wọn.
- Mu awọn ikuna ni owo-wiwọle ati awọn ọna igbẹkẹle
- Ṣe ifọwọsi awọn irin-ajo olumulo gidi lati opin-si-opin
- Dinku awọn iṣẹlẹ iṣelọpọ ipa-giga
Kini awọn ṣiṣan iṣẹ to ṣe pataki?
Awọn ṣiṣan iṣẹ ṣiṣe pataki jẹ eto ti o kere julọ ti awọn ọna ti o gbọdọ ṣiṣẹ nigbagbogbo. Wọn jẹ iyatọ laarin igbẹkẹle bi metric ati igbẹkẹle bi otitọ iṣowo.
Lominu ni workflows ni
- Awọn ọna ti n ṣe ipilẹṣẹ owo-wiwọle (ṣayẹwo, isanwo, ṣiṣe alabapin)
- Awọn ṣiṣan ti o ni imọlara aabo (ifọwọsi, aṣẹ)
- Awọn ilana ti o nilo ibamu (iyẹwo, mimu data)
- Awọn irin ajo ti o ni ipa igbẹkẹle (iroyin, ibaraẹnisọrọ)
- Awọn nkan pataki iṣẹ (pipaṣẹ, imuse, imularada)
Ko lati dapo pelu
- ×Idanwo ẹya gbogbogbo
- ×UI afọwọsi nikan
- ×Ẹka tabi agbegbe idanwo isọpọ
- ×Generic igbeyewo suites
- ×Awọn gbigba ipadasẹhin akoko kan
Lominu ni workflows soju fun awọn ga- ayo subset ti eto rẹ, nibiti ikuna ẹyọkan ti ni ipa iṣowo ti o tobi ju.
Kini idi ti ṣiṣan iṣẹ ṣiṣe to ṣe pataki kuna ni iṣelọpọ
Idanwo aṣa mu awọn idun kọọkan. Awọn iṣan-iṣẹ iṣẹ to ṣe pataki fọ nitori bii awọn ọna ṣiṣe ṣe nlo labẹ iyipada.
Ipari-si-opin ṣiṣiṣẹsẹhin awọn ọna ṣiṣe lọpọlọpọ
Ikuna ni eyikeyi iṣẹ, API, tabi isọpọ fọ gbogbo ọna.
Awọn iyipada fọ awọn igbẹkẹle isale
Awọn imudojuiwọn ninu iṣẹ kan le dakẹjẹ fọ awọn ṣiṣan iṣẹ ti o gbẹkẹle.
Ẹyọ ati awọn idanwo isọpọ padanu awọn ilana gidi
Awọn idanwo ti o ya sọtọ ko le fọwọsi awọn irin-ajo olumulo-igbesẹ lọpọlọpọ.
Awọn ọran eti dada nikan labẹ awọn ipo gidi
Awọn ilana ijabọ iṣelọpọ ṣafihan awọn ikuna ti awọn idanwo sintetiki padanu.
Awọn ikuna ni ipa lori wiwọle, aabo, tabi ibamu
Ibi isanwo ti o fọ, sisan auth, tabi itọpa iṣayẹwo kii ṣe kokoro nikan. O jẹ eewu iṣowo.
Kini awọn ile-iṣẹ gbọdọ fọwọsi
Ifọwọsi iṣan-iṣẹ to ṣe pataki lọ kọja awọn metiriki agbegbe. O nilo ifẹsẹmulẹ ipa iṣowo ati imudani eewu.
Ipari-si-opin ipaniyan kọja awọn iṣẹ
Ṣe ifọwọsi awọn irin-ajo olumulo pipe ti o gun awọn ọna ṣiṣe lọpọlọpọ, API, ati awọn ile itaja data.
Atunse data ni gbogbo igbese
Ṣe idaniloju iduroṣinṣin data ati iṣedede iyipada jakejado ṣiṣan iṣẹ.
Mimu aṣiṣe ati awọn ọna imularada
Ṣe idanwo ibajẹ oore-ọfẹ, tun gbiyanju imọ-jinlẹ, ati awọn ilana imupadabọ.
Iṣẹ ṣiṣe ati afọwọsi lairi
Ṣe iwọn awọn akoko idahun ni igbesẹ kọọkan lati yẹ ibajẹ ṣaaju ki awọn olumulo ṣe.
Iwa labẹ awọn ipo gidi-aye
Ṣe ifọwọsi labẹ ẹru ojulowo, awọn ọran eti, ati awọn agbegbe ti o dabi iṣelọpọ.
Imudaniloju tẹsiwaju bi awọn ọna ṣiṣe ti ndagba
Tun-fọwọsi lẹhin gbogbo iyipada lati yẹ awọn atunṣe lẹsẹkẹsẹ.
Bawo ni Zof ṣe fọwọsi awọn ṣiṣan iṣẹ ṣiṣe to ṣe pataki
Zof n pese Layer afọwọsi eleto fun awọn ọna iṣowo pataki rẹ julọ. Kii ṣe olusare idanwo nikan, ṣugbọn aabo fun iṣowo rẹ.
Idanimọ awọn ọna pataki
Ṣiṣẹ pẹlu ẹgbẹ rẹ lati ṣe idanimọ ati ṣaju awọn ṣiṣan iṣẹ ti o ṣe pataki julọ si iṣowo rẹ.
Ifọwọsi irin ajo ti o tẹsiwaju
Ṣe ifọwọsi awọn irin-ajo olumulo gidi nigbagbogbo lori gbogbo PR, gbogbo apapọ, gbogbo ṣiṣe eto.
Ipaniyan adaṣe ni gbogbo awọn agbegbe
Ṣiṣe awọn afọwọsi kọja ipele, iṣaju iṣelọpọ, ati awọn agbegbe ti o dabi iṣelọpọ laifọwọyi.
Iwari ipadasẹhin ni kutukutu
Mu awọn aaye fifọ ati awọn ifaseyin ṣaaju ki wọn de iṣelọpọ. Mọ pato ohun ti o yipada ati ohun ti o fọ.
Afọwọsi atunwi bi awọn ọna ṣiṣe ti n dagbasoke
Awọn ṣiṣan iṣẹ duro ni ifọwọsi bi faaji rẹ, awọn igbẹkẹle, ati awọn ẹya yipada ni akoko pupọ.
Zof awọn ipo bi a igbekele Layer ṣaaju ki o to gbóògì: afọwọsi-ipele eto ti o ṣe idaniloju iṣẹ iṣan-iṣẹ pataki rẹ ṣaaju ki awọn alabara dale lori wọn.
Ibi ti lominu ni workflows ipele ti
Iṣeduro iṣan-iṣẹ iṣẹ ṣiṣe to ṣe pataki, ṣugbọn o yatọ si, idanwo miiran ati awọn ilana igbẹkẹle.
Idanwo ipari-si-opin
Awọn ṣiṣan iṣẹ to ṣe pataki jẹ ipin pataki-pataki ti awọn idanwo E2E: awọn ọna ti ko gbọdọ kuna.
Ifijiṣẹ tẹsiwaju
Afọwọsi iṣan-iṣẹ iṣẹ to ṣe pataki n pese ẹnu-ọna igbẹkẹle ti o jẹ ki ailewu, awọn idasilẹ loorekoore.
Igbẹkẹle ati idanwo scalability
Awọn ṣiṣan iṣẹ ṣiṣe to ṣe pataki jẹ ifọwọsi fun igbẹkẹle labẹ ẹru ati awọn ipo ojulowo.
Abojuto ati akiyesi
Abojuto ṣe awari awọn ikuna lẹhin ti wọn ṣẹlẹ. Afọwọsi iṣan-iṣẹ pataki ṣe idiwọ wọn ṣaaju.
Imọye bọtini: Awọn ṣiṣan iṣẹ ṣiṣe to ṣe pataki jẹ ipin pataki-pataki ti gbogbo awọn idanwo. Nigbati awọn ọna wọnyi ba kuna, ipa iṣowo jẹ lẹsẹkẹsẹ ati ti o tobi ju.
Iye nipa ipa
Afọwọsi iṣan-iṣẹ iṣẹ ṣiṣe to ṣe pataki n pese awọn abajade kan pato fun gbogbo onipinnu ninu ajo naa.
VP Engineering
Awọn iṣẹlẹ ipa-giga diẹ diẹ
Din awọn iṣẹlẹ iṣelọpọ ti o da awọn ẹgbẹ duro, iyara baje, ati nilo akiyesi alaṣẹ.
CTO
Idaabobo ti mojuto owo mosi
Rii daju pe awọn ọna ṣiṣe imọ-ẹrọ ti agbara wiwọle, aabo, ati ibamu ṣiṣẹ ni igbẹkẹle.
SRE / Platform
Iwari iṣaaju ti awọn ikuna eto
Mu awọn ikuna ṣaaju ki wọn to oju-iwe ẹgbẹ ipe rẹ. Yipada lati ifaseyin si igbẹkẹle amuṣiṣẹ.
Ọja / Iṣowo
Wiwọle ati aabo aabo
Dabobo awọn iriri alabara ti o ni ipa lori owo-wiwọle taara, idaduro, ati orukọ iyasọtọ.
Bisesenlo afọwọsi lifecycle
Ilana ti o han gbangba, atunwi fun aabo awọn ṣiṣan iṣẹ ṣiṣe pataki julọ rẹ.
Ṣe idanimọ
Ṣe maapu awọn ọna pataki ninu eto rẹ ti o gbọdọ ṣiṣẹ nigbagbogbo.
Fifọwọsi
Ṣiṣe awọn afọwọsi ipari-si-opin ni gbogbo awọn agbegbe.
Atẹle
Awọn abajade tọpinpin, ṣawari awọn ipadasẹhin, ati gbigbọn lori awọn ikuna.
Tun ṣe
Tun-fọwọsi nigbagbogbo bi eto rẹ ṣe n yipada.
Idawọlẹ-ṣetan
Ti a ṣe fun awọn ẹgbẹ ti o nilo aabo, ibamu, ati didara julọ iṣẹ.
Aabo-akọkọ faaji
SOC 2 Iru II ti ni ifọwọsi, ibamu GDPR, fifi ẹnọ kọ nkan ipari-si-opin.
Isakoso ile-iṣẹ
Iṣakoso iraye si orisun ipa, gedu iṣayẹwo, ati ijabọ ibamu.
Ifiṣootọ support
24/7 support, aṣa onboarding, ati ifiṣootọ onibara aseyori.
99,99% SLA
Igbẹkẹle ite ile-iṣẹ pẹlu akoko idaniloju ati ibojuwo.
Dabobo ohun ti o ṣe pataki julọ
Jẹrisi awọn ṣiṣan iṣẹ ti iṣowo rẹ da lori. Din ewu. Ọkọ pẹlu igboiya.
demo iṣẹju iṣẹju 30 ti a ṣe deede si awọn ṣiṣan iṣẹ ṣiṣe pataki rẹ
Jẹmọ
Ṣawari awọn agbara ati awọn solusan ti o jọmọ