Tuntun:Eto Awonya 2.0Kẹ́kọ̀ọ́ síi
Lo Ọran

Gbe lọ si awọsanma lai risking outages

Ṣatunṣe awọn eto ṣaaju, lakoko, ati lẹhin ijira. Mu awọn atunṣe ṣaaju ki awọn alabara ṣe ati ṣilọ ni awọn ipele pẹlu igboiya.

Fidi irẹpọ laarin awọn agbegbe
Yẹ regressions ṣaaju ki awọn onibara ṣe
Iṣilọ ni awọn ipele pẹlu igboiya

Idi ti awọsanma migrations kuna

Pupọ awọn ikuna ijira kii ṣe nitori idiju amayederun. Wọn ṣẹlẹ nipasẹ afọwọsi ti ko pe ati awọn igbẹkẹle ti a ko mọ.

Awọn igbẹkẹle ti o farasin

Awọn eto Legacy nigbagbogbo ni awọn igbẹkẹle ti ko ni iwe-aṣẹ ti o han nikan lakoko ijira, nfa awọn ikuna airotẹlẹ.

Iwa aisedede laarin awọn agbegbe

Awọn iyatọ arekereke ninu iṣeto ni, netiwọki, tabi awọn amayederun le fa awọn iṣẹ lati huwa ọtọtọ, fifọ awọn iṣọpọ.

Agbegbe idanwo ti ko pe

Awọn suites idanwo to wa le ma bo awọn aaye isọpọ, awọn ọran eti, tabi awọn abuda iṣẹ ṣiṣe ti o ṣe pataki ni iṣelọpọ.

Iyara itusilẹ giga lakoko ijira

Awọn ẹgbẹ tẹsiwaju lati mu awọn ayipada ṣiṣẹ lakoko gbigbe, isodipupo eewu ti iṣafihan awọn ipadasẹhin ti o diju ijira naa.

Kini iyipada pẹlu Zof

Ifọwọsi eto ni gbogbo ipele ti iṣiwa rẹ dinku eewu ati pese igbẹkẹle ti o nilo fun awọn iṣẹ akanṣe-iwọn ile-iṣẹ.

Ifọwọsi ti o tẹsiwaju kọja julọ ati awọsanma

Ṣiṣe awọn iṣan-iṣẹ ifọwọsi kanna ni ilodi si awọn agbegbe mejeeji ni nigbakannaa. Ṣe idanimọ awọn iyatọ ihuwasi ṣaaju gige.

Wiwa ipadasẹhin adaṣe

Awọn aṣoju AI ṣe idanwo awọn ṣiṣan iṣẹ to ṣe pataki, awọn API, ati awọn iṣọpọ. Mu awọn ọran ni awọn iṣẹju, kii ṣe lẹhin imuṣiṣẹ.

Igbẹkẹle ni gbogbo ipele ijira

Gba awọn ifihan agbara ko o lori imurasilẹ ijira. Mọ igba ti o jẹ ailewu lati tẹsiwaju si ipele atẹle tabi nigba lati da duro ati koju awọn ọran.

Ko awọn ifihan agbara kuro nigbati o jẹ ailewu lati tẹsiwaju

Awọn ikun igbẹkẹle pipọ ti o da lori agbegbe afọwọsi ati awọn abajade. Ṣe awọn ipinnu idari data nipa akoko ijira.

Bawo ni O Nṣiṣẹ

Bawo ni Zof ṣe atilẹyin ijira awọsanma

Ọna eto lati ṣe ifọwọsi imurasilẹ ijira ati mimu igbẹkẹle jakejado iyipada naa.

1

Ṣe maapu awọn ṣiṣan iṣẹ ṣiṣe pataki ati awọn igbẹkẹle

Zof kọ Aya eto ti agbegbe rẹ: awọn iṣẹ, APIs, ṣiṣan data, ati awọn iṣọpọ ni orisun mejeeji ati awọn agbegbe ibi-afẹde. Nigbati o ba fọwọsi imurasilẹ ijira, o mọ pato ohun ti o le kan.

2

Jẹrisi ihuwasi ni orisun ati awọn agbegbe ibi-afẹde

Ṣiṣe awọn iṣan-iṣẹ ifọwọsi kanna ni ilodi si ohun-ini ati awọn agbegbe awọsanma nigbakanna. Ṣe afiwe awọn abajade lati ṣe idanimọ eyikeyi iyatọ ihuwasi, awọn iyatọ iṣẹ, tabi awọn ela isọpọ.

3

Ṣiṣe awọn continuously nigba phased ijira

Bi o ṣe n jade awọn iṣẹ ni awọn ipele, Zof ṣe ifọwọsi ijira kọọkan ni afikun. Ṣe idanwo awọn agbegbe arabara nibiti diẹ ninu awọn iṣẹ nṣiṣẹ lori awọn agbegbe ile ati awọn miiran ninu awọsanma.

4

Dina awọn ayipada eewu ṣaaju gige

Nigbati afọwọsi ba ṣe awari awọn ọran, awọn idasilẹ yoo jẹ gated laifọwọyi. Awọn ẹgbẹ imọ-ẹrọ gba oye, awọn esi iṣe ṣiṣe lati ṣatunṣe awọn ọran ṣaaju ki wọn ni ipa lori akoko ijira naa.

5

Tesiwaju afọwọsi lẹhin iṣiwa

Lẹhin gige, ṣetọju afọwọsi lati yẹ eyikeyi awọn ọran ti o dada bi awọn ilana ijabọ ṣe yipada tabi bi awọn ẹgbẹ ṣe mu awọn ayipada tuntun si agbegbe awọsanma.

Imudaniloju ilọsiwaju kọja awọn agbegbe

Zof ṣe ifọwọsi mejeeji julọ ati awọn agbegbe awọsanma nigbakanna, pese awọn ifihan agbara ti o han gbangba lori imurasilẹ ijira.

Yipo Ifọwọsi IṣiwaLegacyAyikaLori-prem / arabaraAwọsanmaAyikaAWS / GCP / AzureZof AIIfọwọsiAwọn aṣojuAilewu siTesiwajuṢaaju IṣilọNigba IṣilọLẹhin IṣilọIṣilọ Alakoso
Abajade

Awọn abajade ile-iṣẹ ti o ṣe pataki

Awọn wiwọn ati awọn agbara ti o ṣe afihan aṣeyọri ijira ati ilọsiwaju igbẹkẹle.

Dinku ewu ijira

Ifọwọsi eleto mu awọn ọran ṣaaju ki wọn to ni ipa iṣelọpọ, idinku iṣeeṣe ti awọn ijade ti o jọmọ ijira.

Ṣe iwọnwọn

Idinku ninu awọn iṣẹlẹ ijira

Diẹ ninu awọn iṣẹlẹ ti o jọmọ ijira

Ṣe idiwọ awọn ikuna iṣelọpọ lakoko ati lẹhin iṣiwa nipasẹ ifẹsẹmulẹ ibamu ihuwasi ati mimu awọn iṣipopada ni kutukutu.

Titi di 95%

Diẹ awọn iṣẹlẹ lẹhin ijira

Yiyara ijira timelines

Igbẹkẹle ni ipele ijira kọọkan n fun awọn ẹgbẹ laaye lati tẹsiwaju ni iyara, idinku iye akoko ijira gbogbogbo.

Titi di 40%

Yiyara ijira Ipari

Igbẹkẹle fun olori ati awọn alabaṣepọ

Awọn metiriki afọwọsi mimọ ati awọn ikun igbẹkẹle pese ijabọ orisun-ẹri fun awọn alaṣẹ alaṣẹ.

Akoko gidi

Dashboards afefeayika ijira

Ni ibamu sinu akopọ awọsanma rẹ

Nṣiṣẹ pẹlu awọn amayederun ti o wa tẹlẹ ati irinṣẹ irinṣẹ, laibikita olupese awọsanma tabi ilana ijira.

AWS, GCP, Azure

Ṣiṣẹ laisiyonu pẹlu gbogbo awọn olupese awọsanma pataki. Ṣatunṣe awọn ijira laibikita iru ẹrọ ibi-afẹde rẹ.

CI / CD pipelines

Ṣepọ pẹlu Awọn iṣe GitHub, GitLab CI, Jenkins, ati awọn opo gigun ti epo miiran si awọn idasilẹ ẹnu-ọna lakoko ijira.

Awọn irinṣẹ akiyesi

Ibaramu Datadog, Relic Tuntun, CloudWatch, ati awọn irinṣẹ ibojuwo miiran pẹlu afọwọsi idena ṣaaju iṣelọpọ.

Arabara ati alakoso migrations

Atilẹyin fun awọn agbegbe arabara nibiti awọn iṣẹ nṣiṣẹ ni apakan lori awọn agbegbe ile ati apakan ninu awọsanma.

Idawọlẹ-ṣetan ati atilẹyin

Ti a ṣe fun awọn ẹgbẹ ti o nilo aabo, ifaramọ, ati ilọsiwaju iṣẹ ṣiṣe lakoko iyipada awọsanma.

Itọsọna lori wiwọ

Atilẹyin ijira iyasọtọ lati ṣe iranlọwọ fun ọ ṣe maapu ṣiṣan iṣẹ to ṣe pataki ati tunto afọwọsi fun ilana ijira rẹ pato.

Iṣilọ support

Itọnisọna alamọdaju lori ete afọwọsi, igbero ijira ti akoko, ati igbelewọn eewu jakejado iṣẹ akanṣe ijira rẹ.

Iduro aabo

SOC 2 Iru II, ibamu GDPR, ati awọn iṣakoso aabo ipele ile-iṣẹ. Data rẹ ati awọn abajade afọwọsi wa ni aabo.

Atilẹyin ile-iṣẹ

24/7 atilẹyin, SLAs, ati aṣeyọri alabara iyasọtọ fun awọn alabara ile-iṣẹ. Gba iranlọwọ nigbati o nilo rẹ lakoko ijira.

Gbe lọ pẹlu igboiya

Wo bii Zof ṣe fọwọsi awọn ijira awọsanma ati dinku eewu ni gbogbo ipele. Ṣe iwe demo kan lati jiroro lori ilana ijira rẹ.

Iwe kan demo
Gbe lọ si awọsanma lai risking outages | Zof AI