Skip to content
Representative enterprise scenario

Àyíká ìṣọ̀kan ètò Yúróòpù

Olùṣọ̀kan ètò gbọ́dọ̀ ṣe ìdọ́gba àwọn àṣà ìgbẹ́kẹ̀lé nígbà tí ó ń bọ̀wọ̀ fún àwọn àlà fún-oníbàárà kọ̀ọ̀kan àti ibùgbé dátà.

Ìṣọ̀kan ètòÀwọn àpẹẹrẹ aládàáni fún oníbàárà kọ̀ọ̀kan
Representative enterprise scenarioÌṣọ̀kan ètò

Àwọn àpẹẹrẹ ìfìdíọ̀rọ̀ tó ṣeé tún-ṣe kọjá àwọn ohun-ìní ìfijíṣẹ́ oníbàárà

Àpẹẹrẹ ní ìwòye kíákíá
Ilé-iṣẹ́
Ìṣọ̀kan ètò
Àyíká
Àwọn ọ̀nà ìfijíṣẹ́ oníbàárà-púpọ̀ àti àwọn ìmúyára pínpín
Ìpèníjà pàtàkì
Àwọn ẹnu-ọ̀nà ìdára-ọ̀nà tí kò dọ́gba kọjá àwọn ètò
Agbára Zof
Àwọn àwòṣe Testing Fleet tó ṣeé gbé-kiri
Àwòṣe ìfìdíọ̀rọ̀
Àwọn àpẹẹrẹ aládàáni fún oníbàárà kọ̀ọ̀kan
Àyíká iṣẹ́
Àpèsè ilé-iṣẹ́ aláìlórúkọ

Ilé-iṣẹ́ ìṣọ̀kan ètò àti ìmọ̀ràn Yúróòpù ń fi àwọn pẹpẹ àdáni jíṣẹ́ fún àwọn iṣẹ́-útìlítì, àpá-ìjọba, àti àwọn oníbàárà ilé-iṣẹ́. Ètò kọ̀ọ̀kan ní àpapọ̀ ìmọ̀-ẹ̀rọ ọ̀tọ̀ọ̀tọ̀ ṣùgbọ́n àwọn ìfojúsùn ìgbẹ́kẹ̀lé tó jọra.

Àyíká iṣẹ́

Àwọn ìkùukùu oríṣiríṣi, àwọn ohun-èlò inú-ilé, àti àwọn ìṣọ̀kan SaaS tí a kó. Àwọn ẹgbẹ́ ìfijíṣẹ́ ń yí; ìdúró-ìmọ̀ kò dọ́gba.

Ìpèníjà ìgbẹ́kẹ̀lé

Àwọn ẹnu-ọ̀nà ìdára-ọ̀nà yàtọ̀ nípasẹ̀ aṣáájú ètò. Àdánwò ìtẹ́wọ́gbà oníbàárà pé ṣùgbọ́n ó pẹ́; àwọn àbùkù tí a rí nítòsí ìfilọ́lẹ̀ ń fún ìtúnṣe pọ́nra.

Ìdí tí àdánwò àtijọ́ fi kùnà

Àwọn ohun-ìní àdánwò tó ṣeé tún-lò ń bàjẹ́ nítorí kò sí àwòṣe alààyè ti ètò oníbàárà kọ̀ọ̀kan. Àdánwò àfọwọ́ṣe lóde-òkun kò bá iye ìyípadà mu.

Àpẹẹrẹ ìfaṣẹ́ní Zof
Àwòṣe ìfaṣẹ́ní Zof

Zof ń ṣiṣẹ́ gẹ́gẹ́ bí àwọn àpẹẹrẹ tí a yà-sọ́tọ̀ fún àdéhùn oníbàárà kọ̀ọ̀kan, tí a gbà nílé ní àwọn agbègbè EU. Àwọn ẹgbẹ́ ìfijíṣẹ́ olùṣọ̀kan ń ṣàkóso àwọn àwòṣe fleet; àwọn oníbàárà ń pa ibùgbé dátà mọ́.

Ìlò System Graph

Àwọn System Graph fún-ìgbéṣẹ́ ń gba topology oníbàárà lẹ́ẹ̀kan, lẹ́yìn náà ń tọ́ àwọn aṣojú sọ́nà bí àwọn ìmúṣẹ ṣe ń yípadà. Àwọn àwòṣe ń mú àwọn ètò tuntun yára.

Ìlò Àwọn Àkójọpọ̀ Àdánwò

A ṣe àwọn Testing Fleet láti àwọn ìwé-ìṣeré olùṣọ̀kan, àwọn aṣojú API, ìṣọ̀kan, ìpadàsẹ́yìn, àti ìbámu-òfin, tí a ṣètò fún graph oníbàárà kọ̀ọ̀kan.

Ìlò Àwọn Àkójọpọ̀ Àtúnṣe

Àwọn Remediation Fleet ń ṣiṣẹ́ kìkì nínú àwọn àyíká tí oníbàárà fọwọ́sí. Àwọn ayàwòrán olùṣọ̀kan ń ṣàyẹ̀wò àwọn àbá kí ìfijíṣẹ́ sí oníbàárà tó wáyé.

Ìdarí àti ìfọwọ́sí ẹ̀dá ènìyàn

Àwọn ọ̀gá ààbò oníbàárà ń fọwọ́sí àwọn àkójọ aṣojú. Àwọn PMO olùṣọ̀kan ń nílò àwọn àkójọ ẹ̀rí fún àwọn ìfọwọ́sí àfojúmósùnmọ́.

Àwọn ìṣọ̀kan

Azure DevOps, GitLab, Jira, àti àwọn oríṣi ServiceNow fún oníbàárà kọ̀ọ̀kan ń sopọ̀ nípasẹ̀ àwọn adaptor àfẹnumọ́.

Àwọn àbájáde àti ẹ̀kọ́
Àwọn àbájáde tí ó ṣe àṣojú

Àwọn ètò ń ṣàpèjúwe ẹrù ìtọ́jú àdánwò àfọwọ́ṣe tó dín kù, àwọn ìṣísẹ̀ ìtẹ́wọ́gbà oníbàárà tó yára, àti ìgbẹ́kẹ̀lé ìtúsílẹ̀ tó pọ̀sí kọjá àwọn ìṣàn-iṣẹ́ pàtàkì nígbà tí àwọn graph bá wà lọ́wọ́lọ́wọ́.

Ẹ̀kọ́ alábòójútó

Ṣe ìfijíṣẹ́ ìgbẹ́kẹ̀lé ní ọjà: àpẹẹrẹ pẹpẹ aṣọ́nà kan, àwọn ohun-ìní oníbàárà tí a yà-sọ́tọ̀ púpọ̀.

Àwọn àpẹẹrẹ ilé-iṣẹ́ síwájú sí i

Ìgbésẹ̀ tókàn

Ṣe ìdọ́gba ìfìdíọ̀rọ̀ kọjá àwọn ètò rẹ

Kọ́ bí àwọn àwòṣe fleet àti àwọn àpẹẹrẹ tí a yà-sọ́tọ̀ ṣe bá àwọn ìbéèrè ibùgbé EU mu.

Àpẹẹrẹ tí ó ṣe àṣojú yìí jẹ́ àwòṣe ilé-iṣẹ́ tí a sọ di àìlórúkọ tí a ń lò láti ṣàlàyé bí a ṣe lè ṣe ìfaṣẹ́ní Zof AI ní àwọn àyíká ilé-iṣẹ́ tí ó jọra. Kò dá tàbí dámọ̀ràn àjọṣe oníbàárà kan pàtó.
01Zof Console

Ipele kan fún ipò, iṣẹ́, àti ohun tó nílò àfiyèsí tókàn.

Ilé tí a fọwọ́sí tí àwọn ẹgbẹ́ ìmọ̀-ẹ̀rọ, QA, àti SRE ń ṣí ní ojúmọ́: ipò dídára, àwọn iṣẹ́ tó ń lọ lọ́wọ́, ìbòmọ́lẹ̀ nípa moduli, àti ohun tó nílò àfiyèsí tókàn.

ÀWỌN KPI IṢẸ́

  • Àmúṣẹ
  • Ìbòmọ́lẹ̀
  • Ewu

Lójú-ọ̀nà káàkiri gbogbo àyíká tí o ń mú jáde sí.

ẸHÌN IṢẸ́

  • Àpèjúwe
  • Ìdánwò
  • Ìṣètò

Láti àpèjúwe dé ìpadàsẹ́yìn tí a ṣètò.

ÀWỌN ÌDÍ-ARA

  • RBAC
  • SSO
  • àyẹ̀wò

Gbogbo ìṣe ni a lè dá padà sí ènìyàn tí a dárúkọ.

LIVE/console
Ibùdó ìdarí ilé Zof AI tó ń ṣàfihàn àwọn àmúṣẹ 12 ní ìdá 94% àṣeparí, àwọn ọ̀rọ̀ pàtàkì 3 tó ṣí sílẹ̀, ìdá 84% ìbòmọ́lẹ̀, àwọn ìlà ìtọpa modulu mẹ́rin, ọ̀nà-iṣẹ́ àpèjúwe, àwọn ìṣètò tó ń bọ̀, àti àwọn ìṣe tókàn tí a dábàá pẹ̀lú ẹ̀gbẹ́ àwọn àmúṣẹ tó ń ṣiṣẹ́.
Home view · Checkout Service · Staging · captured live from the product.
  • 01 · RUNS · 24H

    94% pass

    12 runs across staging

  • 02 · COVERAGE

    84%

    Across four modules

  • 03 · ACTIVE RUNS

    3 running

    Live on this branch

  • 04 · NEXT ACTIONS

    Recommended

    Triage gaps, new spec

Àyẹ̀wò olùṣọ̀kan ètò Yúróòpù | Zof AI