Otomatik doğrulamanın değerini tahmin edin
Yapay zeka destekli test otomasyonunu hayata geçirmenin zaman ve maliyet etkisine ilişkin yönlendirici bir tahmin geliştirmek için bu hesaplayıcıyı kullanın. Sonuçlar, kurum içi planlama görüşmeleri için tasarlanmıştır.
Bu hesaplayıcı, tipik varsayımlara dayalı bir tahmin sunar. Gerçek sonuçlar; özel ortamınıza, iş akışlarınıza ve uygulamanıza göre değişir.
Ortamınız
Test edilen farklı uygulamalar veya sistemler
Tüm uygulamalar genelinde ortalama
Tam bir test çalıştırması için geçen toplam süre
Mühendislik ve QA personel sayısı
İnceleme gerektiren regresyonlar
Düşük: <%30, Orta: %30-70, Yüksek: >%70 kapsam
Girdilerinize dayalı potansiyel değer
80 sa to 128 sa
Manuel test çabasında azalma
$96K to $153K
Test ve olay azaltmasının birleşik etkisi
Daha hızlı geri bildirim döngüleri
Geri bildirim döngülerinde orta düzeyde iyileşme. Yapay zeka destekli doğrulama, mevcut otomasyonu tamamlayabilir ve eksiklikleri ortaya çıkarabilir.
Azaltılmış sürüm riski
Sürüm riskinde orta düzeyde azalma. Kapsam analizi, mevcut test paketlerindeki kör noktaları belirlemeye yardımcı olur.
Size özel bir değerlendirme mi istiyorsunuz?
Ekibimiz, özel ortamınıza ve hedeflerinize dayalı ayrıntılı bir analiz yürütebilir.
Metodoloji ve varsayımlar
Bu tahminin nasıl hesaplandığını anlamak, kuruluşunuza uygunluğunu değerlendirmenize yardımcı olur.
Bu tahmin nasıl kullanılır
Bu hesaplayıcı, iç görüşmeler için bir başlangıç noktasıdır.
Görüşmeyi çerçeveleyin
Test otomasyonunu iyileştirmenin potansiyel değerini ortaya koymak için bu tahmini paydaşlarla paylaşın.
Girdileri doğrulayın
Varsayımları gözden geçirin ve girdileri ekibinizin gerçek metriklerini daha iyi yansıtacak şekilde ayarlayın.
Size özel bir analiz alın
Kendi ortamınıza ve hedeflerinize dayalı ayrıntılı bir değerlendirme için Zof ile görüşün.
Size özel bir ROI değerlendirmesi alın
Herhangi bir taahhüt gerekmez. Ekibimiz size özel bir analiz yürütecektir.
