Skip to content
RozwiązaniaPrzypadek użycia

Prevent outages before customers feel them

Catch regressions in PRs and pre-production, before customers see failures.

  • Wychwytuj regresje przed wydaniem
  • Zmniejsz odsetek nieudanych zmian
  • Wdrażaj szybciej z pewnością
02Inteligencja architektury

Zof rozumie system, który chronią Twoje testy.

Platforma na bieżąco mapuje usługi, zależności oraz pipeline'y CI/CD, które wprowadzają do nich kod. Sygnały ryzyka rozchodzą się wzdłuż grafu, więc regresja w jednej usłudze ujawnia się w kontekście wszystkiego, czego dotyka.

ZMAPOWANA POWIERZCHNIA

20 usług

Obejmuje kolejki, pamięci podręczne, agentów i systemy zewnętrzne.

ŚWIADOMOŚĆ ZMIAN

Kontekst CI/CD

Pipeline'y widoczne obok grafu.

PROPAGACJA RYZYKA

Sygnały na poziomie krawędzi

Awarie przemieszczają się wraz z zależnościami.

MAPPED · LIVE/system-graph
Zof AI System Graph pokazujący interaktywną topologię usług z 20 usługami i 28 połączeniami, panel podsumowania grafu z 2 sygnałami ryzyka i 83% pokrycia oraz pipeline budowania i wdrażania Azure DevOps z etapami opatrzonymi czasem.
System Graph · /system-graph · 20 usług · 28 zależności · na żywo z produktu.
  • 01 · SERVICE TOPOLOGY

    20 services

    28 dependency edges

  • 02 · RISK SIGNALS

    2 active

    83% coverage observed

  • 03 · CI/CD AWARENESS

    Build succeeded

    • Azure DevOps
    • 8m 22s

Rzeczywisty koszt awarii

Incydenty produkcyjne wpływają na przychody, zaufanie klientów i tempo prac inżynieryjnych. Większości z nich można zapobiec dzięki właściwej strategii walidacji.

5,6 mln USD

Średni koszt godziny przestoju (przedsiębiorstwo)

Utrata przychodów

Bezpośredni wpływ na przychody wynikający z niedostępności usług i nieudanych transakcji

80%

Awarii spowodowanych zmianami, a nie infrastrukturą

Zaufanie klientów i odpływ

Długofalowe szkody dla marki i odpływ klientów spowodowane problemami z niezawodnością

60%

Incydentów, którym można zapobiec dzięki lepszym testom przedprodukcyjnym

Zakłócenia w pracy inżynierów

Wypalenie zespołu, przełączanie kontekstu i opóźnione prace nad funkcjami z powodu reagowania na incydenty

Dlaczego zapobieganie jest ważniejsze niż reagowanie: Choć reagowanie na incydenty jest niezbędne, zapobieganie awariom, zanim trafią na produkcję, obniża koszty, chroni zaufanie klientów i pozwala zespołom inżynierskim skupić się na tworzeniu, a nie na gaszeniu pożarów.

Dlaczego awarie wciąż się zdarzają (nawet przy monitorowaniu)

Tradycyjne podejścia wychwytują problemy dopiero po ich wystąpieniu. Zapobieganie wymaga walidacji przed produkcją.

Monitorowanie wykrywa awarie po wystąpieniu skutków

Narzędzia obserwowalności ostrzegają, gdy coś się psuje, ale wtedy klienci są już dotknięci problemem.

Skrypty psują się wraz z ewolucją systemów

Zestawy testów stają się kruche wraz ze zmianami aplikacji, tworząc luki w pokryciu.

Pokrycie testami nie równa się niezawodności

Wysokie wskaźniki pokrycia mogą maskować brak testów integracyjnych i walidacji przypadków brzegowych.

Tempo wydań zwiększa ryzyko

Szybsze wdrożenia zwielokrotniają ryzyko wprowadzenia regresji, które się prześlizgną.

Jak to działa

Jak Zof zapobiega awariom

Jasne, systematyczne podejście do wychwytywania regresji, zanim trafią na produkcję.

01

Mapuj krytyczne przepływy pracy i zależności

Zof buduje System Graph Twojego środowiska: usługi, interfejsy API, przepływy danych i integracje. Gdy wprowadzana jest zmiana, dokładnie wie, na co może ona wpłynąć.

02

Wdrażaj wyspecjalizowane agenty walidacyjne

Ponad 100 agentów AI testuje każdy wymiar: poprawność funkcjonalną, wydajność, bezpieczeństwo, kompatybilność i kondycję integracji. Każdy agent jest ekspertem w swojej dziedzinie.

03

Uruchamiaj w sposób ciągły (PR, wdrożenie, harmonogram)

Każdy pull request, każdy commit, każde zaplanowane uruchomienie jest walidowane. Problemy są wychwytywane w ciągu minut, a nie po wdrożeniu.

04

Wychwytuj regresje w UI, API i integracjach

Agenty walidują pełne przepływy pracy, kontrakty API, integracje z podmiotami zewnętrznymi i ścieżki widoczne dla użytkownika. Nic się nie prześlizgnie.

05

Blokuj ryzykowne wydania, zanim wywołają skutki

Gdy walidacja zakończy się niepowodzeniem, wydania są automatycznie blokowane. Zespoły inżynierskie otrzymują jasne, praktyczne informacje zwrotne, aby naprawić problemy przed produkcją.

Pętla zapobiegania awariom

Ciągła walidacja blokuje wydania przed wystąpieniem skutków na produkcji.

Zapobieganie przed produkcjąZmianaZof AIWalidacjaRyzykoSygnałBramkaWydanie
Rezultaty

Rezultaty dla przedsiębiorstwa, które mają znaczenie

Wskaźniki i możliwości, które potwierdzają poprawę niezawodności i dźwignię organizacyjną.

Nawet do 95%

Mniej incydentów produkcyjnych

Wychwytuj regresje przed wdrożeniem, ograniczając incydenty produkcyjne i poprawiając wskaźniki DORA.

Nawet o 90%

Szybsze cykle wydawnicze

Zautomatyzowane bramki walidacyjne umożliwiają pewne wdrożenia bez spowalniania tempa dostarczania.

Mierzalna

Redukcja obciążenia dyżurami on-call

Walidacja prewencyjna ogranicza gaszenie pożarów, dzięki czemu zespoły inżynierskie mogą skupić się na tworzeniu.

W czasie rzeczywistym

Pulpity niezawodności

Pełna widoczność metryk niezawodności i pokrycia walidacją na potrzeby raportowania dla kadry kierowniczej.

Gdzie to pasuje w Twoim stosie technologicznym

Zof dodaje brakującą warstwę prewencji do Twojego istniejącego zestawu narzędzi niezawodnościowych.

01

CI/CD

Integruj z GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins i innymi potokami, aby automatycznie kontrolować wydania.

02

Obserwowalność

Uzupełnij Datadog, New Relic i inne narzędzia monitorujące o walidację prewencyjną przed wdrożeniem na produkcję.

03

Zarządzanie incydentami

Ogranicz liczbę incydentów trafiających do PagerDuty, Opsgenie i podobnych platform, wychwytując problemy wcześniej.

04

Obsługa zgłoszeń

Integruj z Jira, Linear i innymi systemami, aby automatycznie tworzyć zgłoszenia, gdy walidacja zakończy się niepowodzeniem.

Gotowe dla przedsiębiorstw i godne zaufania

Stworzone dla organizacji, które wymagają bezpieczeństwa, zgodności i doskonałości operacyjnej.

01

Poziom bezpieczeństwa

Zgodność z SOC 2 Type II oraz RODO i kontrole SOC 2 Type II oraz RODO.

02

Kontrola dostępu i nadzór

Kontrola dostępu oparta na rolach, dzienniki audytu i raportowanie zgodności.

03

Wdrożenie dla przedsiębiorstw

Dedykowane wsparcie, niestandardowe integracje i dopasowane opcje wdrożenia.

04

Wsparcie

Wsparcie 24/7, umowy SLA i dedykowany zespół ds. sukcesu klienta dla przedsiębiorstw.

Next step

Zatrzymaj awarie, zanim się zaczną

Zobacz, jak Zof zapobiega awariom produkcyjnym oraz chroni Twoje przychody, reputację i tempo prac inżynierskich.

Prevent outages before customers feel them | Zof AI