कागजात

कसरी ZOF AI Works

Get up र running in minutes. Here's तपाईंको step-by-step guide.

01

Connect तपाईंको Repository

Connect तपाईंको GitHub, GitLab, वा Bitbucket repository. हाम्रो AI will analyze तपाईंको codebase to understand तपाईंको application structure.

  • वन-क्लिक OAuth जडान
  • Works सँग public र private repos
  • स्वचालित शाखा पत्ता
02

Select टेस्ट Types

Choose from 19 specialized टेस्ट types. हाम्रो AI एजेन्टहरू will स्वचालित रूपमा generate टेस्टहरू based on तपाईंको application.

  • AI-संचालित टेस्ट generation
  • प्राकृतिक भाषा परीक्षण निर्माण
  • Import existing टेस्टहरू
03

कन्फिगर र कस्टमाइज गर्नुहोस्

Fine-tune टेस्ट parameters, set up environments, र configure CI/CD एकीकरण को लागि स्वचालित टेस्टिङ.

  • Multiple वातावरण support
  • कस्टम एसर्सनहरू
  • समानान्तर कार्यान्वयन
04

चलाउनुहोस् र निगरानी गर्नुहोस्

Execute टेस्टहरू on-demand वा स्वचालित रूपमा on हरेक commit. Get वास्तविक-समय results र detailed एनालिटिक्स.

  • वास्तविक-समय execution logs
  • भिडियो रेकर्डिङहरू
  • ढिलो / टोली सूचनाहरू
05

सेल्फ-हिलिङ म्याजिक

When तपाईंको UI changes, हाम्रो AI स्वचालित रूपमा updates टेस्टहरू to match. No थप broken टेस्टहरू from minor changes.

  • स्वचालित सेलेक्टर अपडेट
  • स्मार्ट एलिमेन्ट डिटेक्सन
  • परिवर्तन सूचनाहरू
वा explore सँग a free trial
Next step

Ready to Start टेस्टिङ?

Follow the guide र have तपाईंको first टेस्टहरू running in minutes.

01Architecture intelligence

Zof understands the system your tests protect.

The platform continuously maps services, dependencies, and the CI/CD pipelines that move code into them. Risk signals propagate along the graph so a regression in one service surfaces against everything it touches.

MAPPED SURFACE

20 services

Across queues, caches, agents, and externals.

CHANGE AWARENESS

CI/CD context

Pipelines surface alongside the graph.

RISK PROPAGATION

Edge-level signals

Failures travel with the dependencies.

MAPPED · LIVE/system-graph
Zof AI System Graph showing an interactive service topology with 20 services and 28 connections, a graph summary panel with 2 risk signals and 83% coverage, and an Azure DevOps build and deploy pipeline with timed stages.
System Graph · /system-graph · 20 services · 28 dependencies · live from the product.
  • 01 · SERVICE TOPOLOGY

    20 services

    28 dependency edges

  • 02 · RISK SIGNALS

    2 active

    83% coverage observed

  • 03 · CI/CD AWARENESS

    Build succeeded

    • Azure DevOps
    • 8m 22s
Workflow | Zof AI