Skip to content
समाधानहरूप्रयोग केस

Prevent outages before customers feel them

Catch regressions in PRs and pre-production, before customers see failures.

  • रिलिजभन्दा पहिले रिग्रेशनहरू समात्नुहोस्
  • परिवर्तन विफलता दर कम गर्नुहोस्
  • आत्मविश्वासका साथ छिटो सिप गर्नुहोस्
02आर्किटेक्चर इन्टेलिजेन्स

Zof ले तपाईंका परीक्षणहरूले सुरक्षित गर्ने सिस्टम बुझ्छ।

प्लेटफर्मले सेवाहरू, निर्भरताहरू, र कोड तिनीहरूमा सार्ने CI/CD पाइपलाइनहरू निरन्तर म्याप गर्छ। जोखिम सङ्केतहरू ग्राफमा फैलिन्छन् ताकि एउटा सेवामा रिग्रेसन त्यसले छुने सबै कुराविरुद्ध सतहमा आउँछ।

म्याप गरिएको सतह

२० सेवाहरू

क्युहरू, क्यासहरू, एजेन्टहरू, र एक्सटर्नलहरूमा।

परिवर्तन जागरूकता

CI/CD सन्दर्भ

पाइपलाइनहरू ग्राफको साथसाथै सतहमा आउँछन्।

जोखिम प्रसार

एज-स्तर सङ्केतहरू

विफलताहरू निर्भरताहरूसँगै यात्रा गर्छन्।

MAPPED · LIVE/system-graph
Zof AI System Graph ले २० सेवाहरू र २८ जडानहरूसहित अन्तरक्रियात्मक सेवा टोपोलोजी, २ जोखिम सङ्केत र ८३% कभरेजसहित ग्राफ सारांश प्यानल, र समयबद्ध चरणहरूसहित Azure DevOps बिल्ड र डिप्लोय पाइपलाइन देखाउँदैछ।
System Graph · /system-graph · २० सेवाहरू · २८ निर्भरताहरू · उत्पादनबाट लाइभ।
  • 01 · SERVICE TOPOLOGY

    20 services

    28 dependency edges

  • 02 · RISK SIGNALS

    2 active

    83% coverage observed

  • 03 · CI/CD AWARENESS

    Build succeeded

    • Azure DevOps
    • 8m 22s

आउटेजहरूको वास्तविक लागत

उत्पादन घटनाहरूले राजस्व, ग्राहक विश्वास र इन्जिनियरिङ गतिलाई असर गर्छ। अधिकांश सही प्रमाणीकरण रणनीतिसँग रोक्न सकिन्छ।

$5.6M

डाउनटाइमको प्रति घन्टा औसत लागत (एन्टरप्राइज)

राजस्व हानि

सेवा अनुपलब्धता र लेनदेन विफलताबाट प्रत्यक्ष राजस्व प्रभाव

80%

परिवर्तनहरूका कारण भएका आउटेजहरूको, पूर्वाधार होइन

ग्राहक विश्वास र चर्न

विश्वसनीयता समस्याहरूबाट दीर्घकालीन ब्रान्ड क्षति र ग्राहक घटाव

60%

राम्रो पूर्व-उत्पादन परीक्षणसँग रोक्न सकिने घटनाहरूको

इन्जिनियरिङ व्यवधान

घटना प्रतिक्रियाबाट टिम बर्नआउट, सन्दर्भ स्विचिङ र विलम्बित फिचर काम

किन प्रतिक्रियाभन्दा रोकथाम बढी महत्त्वपूर्ण छ: घटना प्रतिक्रिया आवश्यक भए पनि, उत्पादनमा पुग्नुभन्दा पहिले विफलताहरू रोक्नुले लागत कम गर्छ, ग्राहक विश्वास जोगाउँछ, र इन्जिनियरिङ टिमहरूलाई आगो निभाउनुको सट्टा निर्माणमा केन्द्रित राख्छ।

किन आउटेजहरू अझै हुन्छन् (अनुगमनका बावजुद पनि)

परम्परागत दृष्टिकोणहरूले समस्याहरू भएपछि समात्छन्। रोकथामका लागि उत्पादनभन्दा पहिले प्रमाणीकरण आवश्यक छ।

अनुगमनले प्रभाव पछि विफलताहरू पत्ता लगाउँछ

अवलोकनीयता उपकरणहरूले केही बिग्रिएमा अलर्ट गर्छन्, तर त्यतिबेला ग्राहकहरू पहिले नै प्रभावित भइसकेका हुन्छन्।

सिस्टम विकसित हुँदा स्क्रिप्टहरू टुट्छन्

एप्लिकेशनहरू परिवर्तन हुँदा परीक्षण सूटहरू भङ्गुर बन्छन्, कभरेजमा अन्तरहरू सिर्जना गर्छन्।

परीक्षण कभरेज विश्वसनीयता बराबर होइन

उच्च कभरेज मेट्रिक्सले छुटेका एकीकरण परीक्षणहरू र एज केस प्रमाणीकरणलाई लुकाउन सक्छ।

रिलिज गति जोखिम बढाउँछ

छिटो डिप्लोयमेन्टहरूले छुटेर जाने रिग्रेशनहरू परिचय गर्ने सम्भावना बढाउँछन्।

यो कसरी काम गर्छ

Zof ले आउटेजहरू कसरी रोक्छ

रिग्रेशनहरू उत्पादनमा पुग्नुभन्दा पहिले समात्ने स्पष्ट, व्यवस्थित दृष्टिकोण।

01

महत्वपूर्ण वर्कफ्लो र निर्भरताहरू म्याप गर्नुहोस्

Zof ले तपाईंको वातावरणको System Graph निर्माण गर्छ: सेवाहरू, API हरू, डेटा प्रवाह र एकीकरणहरू। परिवर्तन गर्दा, यसलाई थाहा हुन्छ कि के प्रभावित हुन सक्छ।

02

विशेष प्रमाणीकरण एजेन्टहरू डिप्लोय गर्नुहोस्

१०० भन्दा बढी AI एजेन्टहरूले प्रत्येक आयाम परीक्षण गर्छन्: कार्यात्मक शुद्धता, प्रदर्शन, सुरक्षा, अनुकूलता र एकीकरण स्वास्थ्य। प्रत्येक एजेन्ट आफ्नो क्षेत्रमा विशेषज्ञ हो।

03

निरन्तर ट्रिगर गर्नुहोस् (PR, डिप्लोय, तालिका)

प्रत्येक पुल रिक्वेस्ट, प्रत्येक कमिट, प्रत्येक निर्धारित रन प्रमाणित हुन्छ। समस्याहरू मिनेटमा समातिन्छन्, डिप्लोयमेन्ट पछि होइन।

04

UI, API हरू, एकीकरणहरूमा रिग्रेशनहरू समात्नुहोस्

एजेन्टहरूले एन्ड-टु-एन्ड वर्कफ्लो, API कन्ट्र्याक्टहरू, तृतीय-पक्ष एकीकरण र प्रयोगकर्ता-सामना गर्ने प्रवाहहरू प्रमाणित गर्छन्। केही पनि छुट्दैन।

05

प्रभाव हुनुभन्दा पहिले जोखिमपूर्ण रिलिजहरू रोक्नुहोस्

प्रमाणीकरण विफल हुँदा, रिलिजहरू स्वचालित रूपमा गेट हुन्छन्। इन्जिनियरिङ टिमहरूले उत्पादनभन्दा पहिले समस्याहरू ठीक गर्न स्पष्ट, कार्यान्वयनयोग्य प्रतिक्रिया पाउँछन्।

आउटेज रोकथाम लूप

निरन्तर प्रमाणीकरणले उत्पादन प्रभाव हुनुभन्दा पहिले रिलिजहरू गेट गर्छ।

उत्पादनभन्दा पहिले रोकथामपरिवर्तनZof AIप्रमाणित गर्नुहोस्जोखिमसंकेतगेटरिलिज
नतिजाहरू

महत्त्व राख्ने एन्टरप्राइज नतिजाहरू

विश्वसनीयता सुधार र संगठनात्मक लाभ प्रदर्शन गर्ने मेट्रिक्स र क्षमताहरू।

९५% सम्म

कम उत्पादन घटनाहरू

डिप्लोयमेन्टभन्दा पहिले रिग्रेशनहरू समाती, उत्पादन घटनाहरू घटाई DORA मेट्रिक्स सुधार गर्नुहोस्।

९०% सम्म

छिटो रिलिज चक्रहरू

स्वचालित प्रमाणीकरण गेटहरूले डिप्लोयमेन्ट गति नघटाई आत्मविश्वासपूर्ण रिलिजहरू सक्षम गर्छन्।

मापनयोग्य

अन-कल बोझमा कमी

प्रतिरोधात्मक प्रमाणीकरणले आगो निभाउनु घटाउँछ, इन्जिनियरिङ टिमहरूलाई निर्माणमा केन्द्रित राख्छ।

रियल-टाइम

विश्वसनीयता ड्यासबोर्डहरू

नेतृत्व रिपोर्टिङका लागि विश्वसनीयता मेट्रिक्स र प्रमाणीकरण कभरेजमा व्यापक दृश्यता।

यो तपाईंको स्ट्याकमा कहाँ फिट हुन्छ

Zof ले तपाईंको अवस्थित विश्वसनीयता उपकरण श्रृंखलामा छुटेको रोकथाम तह थप्छ।

01

CI/CD

स्वचालित रूपमा रिलिजहरू गेट गर्न GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins र अन्य पाइपलाइनहरूसँग एकीकृत गर्नुहोस्।

02

अवलोकनीयता

उत्पादनभन्दा पहिले प्रतिरोधात्मक प्रमाणीकरणसहित Datadog, New Relic र अन्य अनुगमन उपकरणहरूलाई पूरक बनाउनुहोस्।

03

घटना व्यवस्थापन

PagerDuty, Opsgenie र समान प्लेटफर्महरूमा प्रवाहित हुने घटनाहरू समस्याहरू पहिले समाती कम गर्नुहोस्।

04

टिकटिङ

प्रमाणीकरण विफल हुँदा स्वचालित रूपमा टिकटहरू सिर्जना गर्न Jira, Linear र अन्य प्रणालीहरूसँग एकीकृत गर्नुहोस्।

एन्टरप्राइज-तयार र विश्वसनीय

सुरक्षा, अनुपालन र परिचालन उत्कृष्टता आवश्यक पर्ने संस्थाहरूका लागि निर्मित।

01

सुरक्षा स्थिति

SOC 2 Type II, GDPR अनुपालित, र SOC 2 Type II र GDPR नियन्त्रणहरू।

02

पहुँच नियन्त्रण र शासन

भूमिका-आधारित पहुँच नियन्त्रण, अडिट लगहरू र अनुपालन रिपोर्टिङ।

03

एन्टरप्राइज अनबोर्डिङ

समर्पित समर्थन, कस्टम एकीकरण र अनुकूलित डिप्लोयमेन्ट विकल्पहरू।

04

समर्थन

एन्टरप्राइज ग्राहकहरूका लागि २४/७ समर्थन, SLA हरू र समर्पित ग्राहक सफलता।

Next step

सुरु हुनुभन्दा पहिले आउटेजहरू रोक्नुहोस्

Zof ले उत्पादन विफलताहरू कसरी रोक्छ र तपाईंको राजस्व, प्रतिष्ठा र इन्जिनियरिङ गति कसरी सुरक्षित गर्छ भनेर हेर्नुहोस्।

Prevent outages before customers feel them | Zof AI