Skip to content
SolutionsUse Case

Prevent outages before customers feel them

Catch regressions in PRs and pre-production, before customers see failures.

  • release မတိုင်မီ regressions များကို ဖမ်းပါ
  • change failure rate ကို လျှော့ချပါ
  • ယုံကြည်မှုဖြင့် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ship လုပ်ပါ
02Architecture intelligence

Zof သည် သင်၏ test များကာကွယ်သောစနစ်ကို နားလည်သည်။

Platform သည် service များ၊ dependency များ နှင့် code ကိုတွင်းသွင်းသော CI/CD pipeline များကို အဆက်မပြတ်မြေပုံဆွဲသည်။ ဆိုးကျိုးအချက်ပြချက်များသည် graph တလျှောက် ပြန့်ပွားသောကြောင့် service တစ်ခုတွင် ပြန်ဆုတ်မှုသည် ထိတွေ့မှုတိုင်းအပေါ် ပေါ်ထွက်သည်။

မြေပုံဆွဲထားသောမျက်နှာပြင်

service ၂၀

Queue၊ cache၊ agent နှင့် external တို့တလျှောက်ဖြစ်သည်။

ပြောင်းလဲမှုသတိပေးမှု

CI/CD context

Pipeline များသည် graph နှင့်အတူ မျက်နှာပြင်ပေါ်တွင် ပေါ်ထွက်သည်။

ဆိုးကျိုး ပြန့်ပွားမှု

Edge-level အချက်ပြချက်များ

ပျက်ကွက်မှုများသည် dependency များနှင့်အတူ ရွှေ့ပြောင်းသည်။

MAPPED · LIVE/system-graph
20 services နှင့် 28 connections ပြသသော interactive service topology၊ risk signal ၂ ခု နှင့် 83% coverage ပါဝင်သော graph summary panel နှင့် Azure DevOps build and deploy pipeline ပါဝင်သော Zof AI System Graph ။
System Graph · /system-graph · service ၂၀ · dependency ၂၈ · product မှ live ။
  • 01 · SERVICE TOPOLOGY

    20 services

    28 dependency edges

  • 02 · RISK SIGNALS

    2 active

    83% coverage observed

  • 03 · CI/CD AWARENESS

    Build succeeded

    • Azure DevOps
    • 8m 22s

outages များ၏ စစ်မှန်သော ကုန်ကျစရိတ်

production incidents များသည် ဝင်ငွေ၊ customer ယုံကြည်မှုနှင့် engineering velocity ကို သက်ရောက်စေသည်။ အများစုသည် မှန်ကန်သော validation strategy ဖြင့် ကာကွယ်နိုင်သည်။

$5.6M

downtime တစ်နာရီလျှင် ပျမ်းမျှ ကုန်ကျစရိတ် (enterprise)

ဝင်ငွေ ဆုံးရှုံးမှု

service မရရှိနိုင်မှုနှင့် transaction ချို့ယွင်းမှုများမှ တိုက်ရိုက် ဝင်ငွေ သက်ရောက်မှု

80%

infrastructure မဟုတ်ဘဲ ပြောင်းလဲမှုများကြောင့် ဖြစ်ပေါ်သော outages များ၏

Customer ယုံကြည်မှုနှင့် churn

reliability ပြဿနာများမှ ရေရှည် brand ပျက်စီးမှုနှင့် customer ဆုံးရှုံးမှု

60%

ပိုမိုကောင်းမွန်သော pre-production testing ဖြင့် ကာကွယ်နိုင်သော incidents များ၏

Engineering အနှောင့်အယှက်

incident response မှ team ပင်ပန်းမှု၊ context ပြောင်းခြင်းနှင့် feature အလုပ် နှောင့်နှေးမှု

တုံ့ပြန်မှုထက် ကာကွယ်မှု အဘယ်ကြောင့် ပိုအရေးကြီးသနည်း: incident response သည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော်လည်း၊ ချို့ယွင်းမှုများ production သို့ မရောက်မီ ကာကွယ်ခြင်းသည် ကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချ၊ customer ယုံကြည်မှုကို ထိန်းသိမ်းပြီး engineering teams များကို မီးငြိမ်းသတ်ခြင်းထက် တည်ဆောက်ခြင်းပေါ် အာရုံစိုက်စေသည်။

outages များ အဘယ်ကြောင့် ဆက်လက်ဖြစ်ပေါ်နေသနည်း (monitoring ရှိသော်လည်း)

ရိုးရာ နည်းလမ်းများသည် ပြဿနာများ ဖြစ်ပေါ်ပြီးမှ ဖမ်းမိသည်။ ကာကွယ်ခြင်းသည် production မတိုင်မီ validation လိုအပ်သည်။

Monitoring သည် သက်ရောက်ပြီးမှ ချို့ယွင်းမှုများကို ရှာဖွေသည်

observability tools များသည် တစ်စုံတစ်ရာ ပျက်သောအခါ သင့်ကို သတိပေးသည်၊ သို့သော် ထိုအချိန်တွင် customers များ ထိခိုက်ခံစားနေရပြီ ဖြစ်သည်။

systems များ ပြောင်းလဲလာသည်နှင့်အမျှ scripts များ ပျက်စီးသည်

applications များ ပြောင်းလဲလာသည်နှင့်အမျှ test suites များ ကြွပ်ဆတ်လာပြီး coverage တွင် ကွက်လပ်များ ဖန်တီးသည်။

Test coverage သည် reliability နှင့် မတူပါ

မြင့်မားသော coverage metrics များသည် ပျောက်ဆုံးနေသော integration tests နှင့် edge case validation ကို ဖုံးကွယ်နိုင်သည်။

Release velocity သည် အန္တရာယ်ကို တိုးစေသည်

ပိုမိုမြန်ဆန်သော deployments များသည် ဖြတ်ကျော်ထွက်သွားသော regressions များ ထည့်သွင်းမိရန် အခွင့်အလမ်းကို မြှင့်တင်စေသည်။

How It Works

Zof သည် outages များကို မည်သို့ ကာကွယ်သနည်း

regressions များ production သို့ မရောက်မီ ဖမ်းရန် ရှင်းလင်း၍ စနစ်တကျ နည်းလမ်း။

01

အရေးကြီးသော workflows နှင့် dependencies များကို map လုပ်ပါ

Zof သည် သင့် environment ၏ System Graph ကို တည်ဆောက်သည်: services, APIs, data flows နှင့် integrations။ ပြောင်းလဲမှုတစ်ခု ပြုလုပ်သောအခါ၊ မည်သည်တို့ ထိခိုက်နိုင်သည်ကို တိတိကျကျ သိသည်။

02

အထူးပြု validation agents များ deploy လုပ်ပါ

AI agents 100+ သည် dimension တိုင်းကို စမ်းသပ်သည်: functional correctness, performance, security, compatibility နှင့် integration health။ agent တစ်ခုစီသည် ၎င်း၏ domain တွင် ကျွမ်းကျင်သူဖြစ်သည်။

03

အဆက်မပြတ် trigger လုပ်ပါ (PR, deploy, schedule)

pull request တိုင်း၊ commit တိုင်း၊ scheduled run တိုင်းကို validate လုပ်သည်။ ပြဿနာများကို deployment ပြီးမှမဟုတ်ဘဲ မိနစ်ပိုင်းအတွင်း ဖမ်းမိသည်။

04

UI, APIs, integrations များတွင် regressions များကို ဖမ်းပါ

agents များသည် end-to-end workflows, API contracts, third-party integrations နှင့် user-facing flows များကို validate လုပ်သည်။ ဘာမှ ဖြတ်ကျော်မထွက်ပါ။

05

အန္တရာယ်ရှိသော releases များကို သက်ရောက်မီ ပိတ်ဆို့ပါ

validation ကျရှုံးသောအခါ၊ releases များကို အလိုအလျောက် gate လုပ်သည်။ engineering teams များသည် production မတိုင်မီ ပြဿနာများ ဖြေရှင်းရန် ရှင်းလင်း၍ အရေးယူနိုင်သော feedback ရရှိသည်။

outage ကာကွယ်မှု loop

အဆက်မပြတ် validation သည် production သက်ရောက်မှု မတိုင်မီ releases များကို gate လုပ်သည်။

Production မတိုင်မီ ကာကွယ်ခြင်းပြောင်းလဲမှုZof AIValidateRiskSignalGateRelease
Outcomes

အရေးပါသော enterprise ရလဒ်များ

reliability တိုးတက်မှုနှင့် အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ အားသာချက်ကို သရုပ်ပြသော metrics နှင့် စွမ်းဆောင်ရည်များ။

၉၅% အထိ

production incidents နည်းပါးခြင်း

deployment မတိုင်မီ regressions များ ဖမ်းခြင်းဖြင့် production incidents များ လျှော့ချပြီး DORA metrics များ တိုးတက်စေသည်။

၉၀% အထိ

ပိုမိုမြန်ဆန်သော release cycles

အလိုအလျောက် validation gates များသည် deployment velocity ကို မနှေးကွေးစေဘဲ ယုံကြည်မှုရှိသော releases များ ဖြစ်စေသည်။

တိုင်းတာနိုင်သော

on-call ဝန်ထုပ် လျှော့ချမှု

ကြိုတင်ကာကွယ် validation သည် မီးငြိမ်းသတ်ခြင်းကို လျှော့ချပြီး engineering teams များကို တည်ဆောက်ခြင်းပေါ် အာရုံစိုက်စေသည်။

အချိန်နှင့်တပြေးညီ

Reliability dashboards

leadership reporting အတွက် reliability metrics နှင့် validation coverage သို့ ပြည့်စုံသော မြင်နိုင်မှု။

ဤအရာ သင့် stack တွင် မည်သည့်နေရာတွင် ဝင်ဆံ့သနည်း

Zof သည် သင့် လက်ရှိ reliability toolchain တွင် ပျောက်ဆုံးနေသော ကာကွယ်မှု layer ကို ထည့်သွင်းသည်။

01

CI/CD

releases များကို အလိုအလျောက် gate လုပ်ရန် GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins နှင့် အခြား pipelines များနှင့် ပေါင်းစပ်ပါ။

02

Observability

production မတိုင်မီ ကြိုတင်ကာကွယ် validation ဖြင့် Datadog, New Relic နှင့် အခြား monitoring tools များကို ဖြည့်စွက်ပါ။

03

Incident management

ပြဿနာများကို စောစီးစွာ ဖမ်းခြင်းဖြင့် PagerDuty, Opsgenie နှင့် အလားတူ platforms များသို့ စီးဝင်သော incidents များကို လျှော့ချပါ။

04

Ticketing

validation ကျရှုံးသောအခါ tickets များ အလိုအလျောက် ဖန်တီးရန် Jira, Linear နှင့် အခြား systems များနှင့် ပေါင်းစပ်ပါ။

Enterprise-အသင့်နှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရသော

security, compliance နှင့် operational excellence လိုအပ်သော အဖွဲ့အစည်းများအတွက် တည်ဆောက်ထားသည်။

01

Security အနေအထား

SOC 2 Type II, GDPR compliant နှင့် SOC 2 Type II နှင့် GDPR controls များ။

02

Access controls နှင့် governance

Role-based access control, audit logs နှင့် compliance reporting။

03

Enterprise onboarding

သီးသန့် ပံ့ပိုးမှု၊ စိတ်ကြိုက် integrations နှင့် အံဝင်ခွင်ကျ deployment ရွေးချယ်မှုများ။

04

ပံ့ပိုးမှု

enterprise customers များအတွက် ၂၄/၇ ပံ့ပိုးမှု၊ SLAs နှင့် သီးသန့် customer success။

Next step

outages များ မစတင်မီ ရပ်တန့်ပါ

Zof သည် production ချို့ယွင်းမှုများကို မည်သို့ ကာကွယ်ပြီး သင့်ဝင်ငွေ၊ ဂုဏ်သိက္ခာနှင့် engineering velocity ကို မည်သို့ ကာကွယ်သည်ကို ကြည့်ပါ။

Prevent outages before customers feel them | Zof AI