Skip to content
Representative enterprise scenario

Persekitaran perisian keselamatan

Vendor perisian keselamatan perlu mengesahkan logik pengesanan, pengasingan berbilang penyewa, dan saluran paip pelepasan di bawah penelitian pelanggan.

Perisian keselamatan siberSaaS berbilang penyewa dengan sel gov khusus
Representative enterprise scenarioPerisian keselamatan siber

Penghantaran selamat untuk enjin pengesanan dan perkhidmatan keselamatan awan

Senario secara ringkas
Industri
Perisian keselamatan siber
Persekitaran
SDLC selamat, pengesanan, dan produk keselamatan berbilang penyewa
Cabaran utama
Regresi senyap dalam pengesanan dan pengasingan penyewa
Keupayaan Zof
Fleet Ujian dan Pemulihan Keselamatan
Model penerapan
SaaS berbilang penyewa dengan sel gov khusus
Konteks operasi
Profil syarikat tanpa nama

Sebuah organisasi perisian keselamatan siber menghantar kandungan pengesanan, satah kawalan awan, dan integrasi titik akhir kepada pembeli perusahaan dan sektor awam.

Persekitaran operasi

Kemas kini pengesanan yang pantas, perkhidmatan berbilang penyewa, dan keperluan SDLC selamat yang ketat. Pelanggan meminta bukti amalan pengesahan.

Cabaran kebolehpercayaan

Regresi pengesanan dapat dilihat oleh pelanggan tetapi sukar ditangkap dengan ujian unit sahaja. Kecacatan pengasingan penyewa adalah keterukan tinggi tetapi jarang berlaku dalam ujian sintetik.

Mengapa ujian warisan gagal

Latihan pasukan merah adalah berkala. Suite CI tidak memodelkan topologi penyewa atau saluran paip pengesanan secara holistik.

Corak penerapan Zof
Model penerapan Zof

Zof beroperasi dalam sel gov serantau dengan pengasingan logik bagi setiap persekitaran. Data pelanggan pengeluaran tidak pernah digunakan; penyewa sintetik mencerminkan topologi.

Penggunaan System Graph

System Graph mengekodkan saluran paip pengesanan, sempadan penyewa, dan kebergantungan perkhidmatan. Ejen menyasarkan titik panas radius letupan pada setiap diff.

Penggunaan Testing Fleets

Testing Fleets menjalankan ejen keselamatan, API, dan pengasingan berbilang penyewa pada setiap kereta api pelepasan. Kemas kini kandungan menerima fleet regresi berfokus.

Penggunaan Remediation Fleets

Remediation Fleets mencadangkan pembetulan untuk pengasingan atau ujian kontrak yang gagal. Kejuruteraan keselamatan meluluskan penggabungan; laluan kecemasan memerlukan kawalan dua.

Tadbir urus dan kelulusan manusia

Dasar SDLC selamat menentukan set ejen wajib. Log perubahan menghadap pelanggan merujuk pengecam larian pengesahan.

Integrasi

GitHub Enterprise, Buildkite, Slack, dan alatan pengurusan kerentanan disambungkan ke orkestrasi.

Hasil dan pengajaran
Hasil representatif

Organisasi kejuruteraan melaporkan pengurangan semakan regresi dari hari ke jam, mengenal pasti perubahan aliran kerja berisiko tinggi sebelum pelepasan, dan mencipta bukti sedia audit untuk setiap larian pengesahan yang dikongsi dengan pasukan keselamatan pelanggan.

Pengajaran eksekutif

Bagi vendor keselamatan, kebolehpercayaan adalah kepercayaan — sahkan graf sistem pengesanan dan penyewa, bukan sekadar modul.

Lebih banyak senario perusahaan

Langkah seterusnya

Kukuhkan penghantaran selamat dengan fleet terurus

Lihat cara Fleet Ujian dan Pemulihan sesuai dengan SDL dan model penyewa anda.

Senario representatif ini adalah model industri tanpa nama yang digunakan untuk menerangkan cara Zof AI boleh diterapkan dalam persekitaran perusahaan yang serupa. Ia tidak mengenal pasti atau menyiratkan hubungan pelanggan tertentu.
01Zof Console

Satu permukaan untuk postur, operasi, dan apa yang memerlukan perhatian seterusnya.

Pusat tersahih yang dibuka oleh pasukan kejuruteraan, QA, dan SRE setiap hari: postur kualiti, larian yang sedang berjalan, liputan mengikut modul, dan apa yang perlu diberi perhatian seterusnya.

KPI OPERASI

  • Jalankan
  • Liputan
  • Risiko

Langsung merentas setiap persekitaran yang anda hantar.

TULANG BELAKANG KERJA

  • Spesifikasi
  • Ujian
  • Jadual

Daripada spesifikasi kepada regresi berjadual.

PAGAR PENGAMAN

  • RBAC
  • SSO
  • audit

Setiap tindakan boleh dikaitkan dengan manusia bernama.

LIVE/console
Pusat arahan utama Zof AI menunjukkan 12 jalankan pada 94% lulus, 3 isu kritikal terbuka, 84% liputan, empat bar kebolehkesanan modul, saluran paip spesifikasi, jadual akan datang, dan tindakan seterusnya yang disyorkan dengan bar sisi jalankan aktif.
Home view · Checkout Service · Staging · captured live from the product.
  • 01 · RUNS · 24H

    94% pass

    12 runs across staging

  • 02 · COVERAGE

    84%

    Across four modules

  • 03 · ACTIVE RUNS

    3 running

    Live on this branch

  • 04 · NEXT ACTIONS

    Recommended

    Triage gaps, new spec

Senario pemulihan perisian keselamatan | Zof AI