Skip to content
SolutionsUse Case

Prevent outages before customers feel them

Catch regressions in PRs and pre-production, before customers see failures.

  • റിലീസിന് മുമ്പ് regressions കണ്ടെത്തുക
  • Change failure rate കുറയ്ക്കുക
  • ഉറപ്പോടെ വേഗത്തിൽ ship ചെയ്യുക
02ആർക്കിടെക്ചർ ഇന്റലിജൻസ്

Zof നിങ്ങളുടെ ടെസ്റ്റുകൾ സംരക്ഷിക്കുന്ന സിസ്റ്റം മനസ്സിലാക്കുന്നു.

പ്ലാറ്റ്‌ഫോം സേവനങ്ങൾ, ഡിപ്പൻഡൻസികൾ, കോഡ് അവയിലേക്ക് നീക്കുന്ന CI/CD പൈപ്‌ലൈനുകൾ നിരന്തരം മാപ്പ് ചെയ്യുന്നു. ഒരു സേവനത്തിലെ ഒരു റിഗ്രഷൻ സിഗ്നൽ അത് സ്പർശിക്കുന്ന എല്ലാ സേവനങ്ങൾക്കെതിരെ ഗ്രാഫിലൂടെ പ്രചരിക്കുന്നു.

മാപ്പ് ചെയ്ത ഉപരിതലം

20 സേവനങ്ങൾ

ക്യൂകൾ, ക്യാഷുകൾ, ഏജന്റുകൾ, ബാഹ്യ ഘടകങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെ.

ചേഞ്ച് അവെയർനെസ്

CI/CD സന്ദർഭം

ഗ്രാഫിനൊപ്പം പൈപ്‌ലൈനുകൾ ഉയർന്നുവരുന്നു.

റിസ്ക് പ്രൊപ്പഗേഷൻ

എഡ്ജ്-ലെവൽ സിഗ്നലുകൾ

ഡിപ്പൻഡൻസികളോടൊപ്പം പരാജയങ്ങൾ സഞ്ചരിക്കുന്നു.

MAPPED · LIVE/system-graph
20 സേവനവും 28 കണക്ഷനും, 2 റിസ്ക് സിഗ്നൽ, 83% കവറേജ് സഹിതം ഒരു ഗ്രാഫ് സംഗ്രഹ പാനൽ, Azure DevOps ബിൽഡ്, ഡിപ്ലോയ് പൈപ്‌ലൈൻ ടൈംഡ് ഘട്ടങ്ങളോടൊപ്പം കാണിക്കുന്ന Zof AI System Graph.
System Graph · /system-graph · 20 സേവനങ്ങൾ · 28 ഡിപ്പൻഡൻസികൾ · ഉൽപ്പന്നത്തിൽ നിന്ന് ലൈവ്.
  • 01 · SERVICE TOPOLOGY

    20 services

    28 dependency edges

  • 02 · RISK SIGNALS

    2 active

    83% coverage observed

  • 03 · CI/CD AWARENESS

    Build succeeded

    • Azure DevOps
    • 8m 22s

Outages-ന്റെ യഥാർഥ വില

Production ഇൻസിഡന്റുകൾ revenue, customer trust, engineering velocity എന്നിവയിൽ ആഘാതം ഉണ്ടാക്കുന്നു. ശരിയായ validation തന്ത്രത്തിൽ മിക്കവയും തടയാൻ കഴിയും.

$5.6M

Downtime-ന്റെ ഓരോ മണിക്കൂറിനും ശരാശരി വില (enterprise)

Revenue നഷ്‌ടം

Service unavailability, transaction failures എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള നേരിട്ടുള്ള revenue ആഘാതം

80%

Infrastructure-ൽ നിന്നല്ല, changes-ൽ നിന്ന് ഉണ്ടാകുന്ന outages

Customer trust, churn

Reliability പ്രശ്‌നങ്ങൾ മൂലം ദീർഘകാലം brand damage, customer attrition

60%

മികച്ച pre-production testing-ൽ തടയാൻ കഴിയുന്ന ഇൻസിഡന്റുകൾ

Engineering disruption

Incident response-ൽ നിന്ന് team burnout, context switching, delayed feature work

Response-ൽ നിന്ന് prevention ഒരു ചുവടുകൂടി ഒഴിയുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്: Incident response അനിവാര്യമാണ്, പക്ഷേ production-ലേക്ക് എത്തുന്നതിന് മുമ്പ് failures തടയുന്നത് വില കുറയ്ക്കുന്നു, customer trust നിലനിർത്തുന്നു, engineering ടീമുകൾ firefighting-ന് പകരം building-ൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു.

Outages ഇപ്പോഴും സംഭവിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട് (monitoring ഉണ്ടെങ്കിലും)

പരമ്പരാഗത സമീപനങ്ങൾ പ്രശ്‌നങ്ങൾ ഉണ്ടായ ശേഷം കണ്ടെത്തുന്നു. Prevention-ന് production-ന് മുമ്പ് validation ആവശ്യമാണ്.

Monitoring ആഘാതത്തിന് ശേഷം failures detect ചെയ്യുന്നു

Observability tools എന്തെങ്കിലും breaks ആകുമ്പോൾ alert ചെയ്യുന്നു, പക്ഷേ അപ്പോഴേക്കും customers ആഘാതം അനുഭവിച്ചിരിക്കും.

Systems evolve ആകുമ്പോൾ scripts break ആകുന്നു

Applications മാറുന്നതിനനുസരിച്ച് test suites brittle ആകുന്നു, coverage-ൽ gaps ഉണ്ടാക്കുന്നു.

Test coverage = reliability അല്ല

ഉയർന്ന coverage metrics missing integration tests, edge case validation എന്നിവ മറയ്ക്കാൻ കഴിയും.

Release velocity risk വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു

വേഗതയേറിയ deployments slip through ആകുന്ന regressions introduce ചെയ്യാനുള്ള സാധ്യത ഗുണിക്കുന്നു.

ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു

Outages തടയാൻ Zof എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു

Production-ലേക്ക് എത്തുന്നതിന് മുമ്പ് regressions കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള വ്യക്തമായ, systematic സമീപനം.

01

Critical workflows, dependencies map ചെയ്യുക

Zof നിങ്ങളുടെ environment-ന്റെ ഒരു System Graph നിർമ്മിക്കുന്നു: services, APIs, data flows, integrations. ഒരു change വരുമ്പോൾ, ബാധിക്കപ്പെടുന്നത് കൃത്യമായി അറിയാം.

02

Specialized validation agents deploy ചെയ്യുക

100-ലധികം AI agents ഓരോ dimension-ഉം test ചെയ്യുന്നു: functional correctness, performance, security, compatibility, integration health. ഓരോ agent-ഉം അതിന്റെ domain-ൽ expert ആണ്.

03

Continuously trigger ചെയ്യുക (PR, deploy, schedule)

ഓരോ pull request-ഉം, ഓരോ commit-ഉം, ഓരോ scheduled run-ഉം validated ആകുന്നു. Deployment-ന് ശേഷമല്ല, minutes-ൽ പ്രശ്‌നങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നു.

04

UI, APIs, integrations-ൽ regressions കണ്ടെത്തുക

Agents end-to-end workflows, API contracts, third-party integrations, user-facing flows validate ചെയ്യുന്നു. ഒന്നും slip through ആകുന്നില്ല.

05

ആഘാതത്തിന് മുമ്പ് risky releases block ചെയ്യുക

Validation fail ആകുമ്പോൾ, releases automatically gate ആകുന്നു. Engineering ടീമുകൾക്ക് production-ന് മുമ്പ് പ്രശ്‌നങ്ങൾ fix ചെയ്യാൻ വ്യക്തവും actionable-ഉമായ feedback ലഭിക്കുന്നു.

Outage prevention loop

Continuous validation production ആഘാതത്തിന് മുമ്പ് releases gate ചെയ്യുന്നു.

Production-ന് മുമ്പ് PreventionChangeZof AIValidateRiskSignalGateRelease
Outcomes

പ്രാധാന്യമുള്ള Enterprise ഫലങ്ങൾ

Reliability improvement, organizational leverage കാണിക്കുന്ന metrics, capabilities.

95% വരെ

കുറഞ്ഞ production ഇൻസിഡന്റുകൾ

Deployment-ന് മുമ്പ് regressions കണ്ടെത്തുക, production ഇൻസിഡന്റുകൾ കുറയ്ക്കുക, DORA metrics മെച്ചപ്പെടുത്തുക.

90% വരെ

വേഗതയേറിയ release cycles

Automated validation gates deployment velocity കുറയ്ക്കാതെ confident releases സ്ഥാപിക്കുന്നു.

Measurable

On-call burden-ൽ കുറവ്

Preventive validation firefighting കുറയ്ക്കുന്നു, engineering ടീമുകൾ building-ൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു.

Real-time

Reliability dashboards

Leadership reporting-ന് reliability metrics, validation coverage-ൽ സമഗ്രമായ visibility.

ഇത് നിങ്ങളുടെ stack-ൽ എവിടെ fit ആകുന്നു

Zof നിങ്ങളുടെ നിലവിലുള്ള reliability toolchain-ൽ missing prevention layer ചേർക്കുന്നു.

01

CI/CD

GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, മറ്റ് pipelines-മായി integrate ചെയ്ത് releases automatically gate ചെയ്യുക.

02

Observability

Production-ന് മുമ്പ് preventive validation ഉപയോഗിച്ച് Datadog, New Relic, മറ്റ് monitoring tools-ൽ Complement ചേർക്കുക.

03

Incident management

PagerDuty, Opsgenie, സമാന platforms-ലേക്ക് flow ആകുന്ന ഇൻസിഡന്റുകൾ നേരത്തേ കണ്ടെത്തുന്നതിലൂടെ കുറയ്ക്കുക.

04

Ticketing

Validation fail ആകുമ്പോൾ Jira, Linear, മറ്റ് systems-മായി integrate ചെയ്ത് automatically tickets സൃഷ്‌ടിക്കുക.

Enterprise-ready, trusted

Security, compliance, operational excellence ആവശ്യമുള്ള organizations-നായി നിർമ്മിച്ചത്.

01

Security posture

SOC 2 Type II, GDPR compliant, SOC 2 Type II, GDPR controls.

02

Access controls, governance

Role-based access control, audit logs, compliance reporting.

03

Enterprise onboarding

Dedicated support, custom integrations, tailored deployment options.

04

Support

Enterprise customers-ന് 24/7 support, SLAs, dedicated customer success.

Next step

Outages ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് നിർത്തുക

Production failures തടയാൻ, revenue, reputation, engineering velocity സംരക്ഷിക്കാൻ Zof എങ്ങനെ സഹായിക്കുന്നുവെന്ന് കാണുക.

Prevent outages before customers feel them | Zof AI