Ship continuously with validation gates

Every change runs the right agents automatically. Block releases that fail policy; approve remediation with audit trails.

See Safe Delivery Demo Workflow Engine

10배
더 빠른 배포
95%
더 적은 롤백
<15분
PR 피드백

02Zof Console

태세, 운영, 그리고 다음으로 주목해야 할 사항을 위한 하나의 표면입니다.

엔지니어링, QA, SRE 팀이 매일 여는 인증된 홈입니다. 품질 태세, 진행 중인 실행, 모듈별 커버리지, 그리고 다음으로 주목해야 할 항목을 확인할 수 있습니다.

운영 KPI

실행
커버리지
리스크

출시하는 모든 환경에서 실시간으로 제공됩니다.

작업 중추

사양
테스트
일정

사양에서 예약된 회귀 테스트까지.

가드레일

RBAC
SSO
감사

모든 작업은 이름이 명시된 사람에게 귀속됩니다.

Zof AI 홈 커맨드 센터로, 94% 통과율의 실행 12건, 진행 중인 심각 이슈 3건, 84% 커버리지, 4개의 모듈 추적성 막대, 사양 파이프라인, 예정된 일정, 그리고 활성 실행 사이드바와 함께 권장 다음 작업을 보여줍니다. — Home view · Checkout Service · Staging · captured live from the product.

딜리버리 우수성

속도를 끌어올리는 지표

10배

더 빠른 배포

주간 릴리스에서 시간 단위 릴리스로

95%

더 적은 롤백

프로덕션에 도달하기 전에 문제 포착

<15분

PR 피드백

모든 변경 사항에 대한 완전한 검증

100%

변경 사항 커버리지

모든 커밋이 검증됨

지속적 딜리버리의 역설

모두가 더 빠르게 배포하기를 원합니다. 그러나 검증이 부족한 상태에서 배포 속도만 높이면 프로덕션 장애가 늘어납니다. 팀은 “빠르게 가자”와 “모든 것을 동결하라” 사이를 오가게 됩니다.

수동 QA는 속도를 따라잡을 수 없습니다

현대적 개발 속도는 수동 프로세스로는 달성할 수 없는 검증 속도를 요구합니다. 속도를 늦추거나 테스트 없이 배포할 수밖에 없습니다.

릴리스 지연 또는 리스크

테스트에 대한 잘못된 확신

높은 코드 커버리지가 곧 프로덕션 준비를 의미하지는 않습니다. 핵심 경로, 엣지 케이스, 시스템 간 상호작용이 테스트되지 않은 채 남습니다.

버그의 80%를 놓침

기능 플래그만으로는 부족합니다

점진적 롤아웃은 영향 범위를 줄이는 데 도움이 되지만, 버그 자체를 막지는 못합니다. 트래픽 1%에서 문제를 잡아도 여전히 장애를 의미합니다.

장애는 여전히 발생함

롤백 비용이 큽니다

롤백은 엔지니어링 시간을 소모하고, 고객 불편을 유발하며, 종종 새로운 버그를 만듭니다. 예방이 치료보다 저렴합니다.

롤백 1회당 $50K 이상

안전한 CD 파이프라인

모든 단계에서의 검증

01즉각적인 분석

코드 커밋

개발자가 코드를 푸시합니다. Zof System Graph가 영향을 받는 모든 경로와 종속성을 식별합니다.

0230초 미만

지능형 테스트 선택

변경의 영향도를 기준으로 Zof가 19개 카테고리에서 관련 테스트를 선택하고 우선순위를 지정합니다.

035~15분

병렬 에이전트 실행

AI 에이전트가 단위, 통합, 보안, 성능 등의 테스트를 병렬로 동시에 실행합니다.

04즉각적인 피드백

영향도 분석

문제가 발견되면 Zof가 근본 원인, 영향 범위, 권장 수정 사항을 제공합니다.

05지속적인 흐름

안전한 배포

검증된 변경 사항이 자동으로 병합되고 배포됩니다. 수동 게이트가 필요 없습니다.

CI/CD 통합

기존 CI/CD와 함께 작동

GitHub ActionsGitLab CIJenkinsCircleCIAzure DevOpsBitbucket

기존 CD vs Zof 기반 안전한 CD

기존 CD vs Zof 기반 안전한 CD
지표	기존 CD	Zof 기반 안전한 CD
배포 빈도	주간/월간	하루에 여러 번
리드 타임	며칠에서 몇 주	몇 시간에서 몇 분
변경 실패율	15-30%	< 5%
MTTR	몇 시간	몇 분
테스트 커버리지	부분적, 수동	100%, 자동화
신뢰 수준	막연한 기대 기반	데이터 검증 기반