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솔루션활용 사례

Prevent outages before customers feel them

Catch regressions in PRs and pre-production, before customers see failures.

  • 릴리스 전에 회귀를 잡아내세요
  • 변경 실패율을 낮추세요
  • 확신을 가지고 더 빠르게 출시하세요
02아키텍처 인텔리전스

Zof는 여러분의 테스트가 보호하는 시스템을 이해합니다.

플랫폼은 서비스, 종속성, 그리고 코드를 그 안으로 이동시키는 CI/CD 파이프라인을 지속적으로 매핑합니다. 리스크 신호는 그래프를 따라 전파되어, 한 서비스의 회귀가 그것이 닿는 모든 대상과 대비되어 드러납니다.

매핑된 표면

서비스 20개

큐, 캐시, 에이전트, 외부 시스템 전반에 걸쳐.

변경 인식

CI/CD 컨텍스트

파이프라인이 그래프와 함께 드러납니다.

리스크 전파

엣지 수준 신호

장애는 종속성을 따라 이동합니다.

MAPPED · LIVE/system-graph
Zof AI System Graph로, 서비스 20개와 연결 28개로 이루어진 인터랙티브 서비스 토폴로지, 리스크 신호 2건과 83% 커버리지를 담은 그래프 요약 패널, 그리고 단계별 소요 시간이 표시된 Azure DevOps 빌드 및 배포 파이프라인을 보여줍니다.
System Graph · /system-graph · 서비스 20개 · 종속성 28개 · 제품에서 실시간 제공.
  • 01 · SERVICE TOPOLOGY

    20 services

    28 dependency edges

  • 02 · RISK SIGNALS

    2 active

    83% coverage observed

  • 03 · CI/CD AWARENESS

    Build succeeded

    • Azure DevOps
    • 8m 22s

장애의 실제 비용

프로덕션 인시던트는 매출, 고객 신뢰, 엔지니어링 속도에 영향을 미칩니다. 대부분은 올바른 검증 전략으로 예방할 수 있습니다.

$5.6M

다운타임 시간당 평균 비용(엔터프라이즈)

매출 손실

서비스 중단 및 거래 실패로 인한 직접적인 매출 영향

80%

인프라가 아닌 변경으로 발생한 장애의 비율

고객 신뢰와 이탈

신뢰성 문제로 인한 장기적 브랜드 손상과 고객 이탈

60%

더 나은 프리프로덕션 테스트로 예방 가능한 인시던트의 비율

엔지니어링 차질

인시던트 대응으로 인한 팀 번아웃, 컨텍스트 전환, 기능 작업 지연

예방이 대응보다 더 중요한 이유: 인시던트 대응은 필수적이지만, 장애가 프로덕션에 도달하기 전에 예방하면 비용을 줄이고, 고객 신뢰를 지키며, 엔지니어링 팀이 진화 작업이 아니라 구축에 집중할 수 있습니다.

모니터링이 있어도 장애가 여전히 발생하는 이유

전통적인 접근 방식은 문제가 발생한 후에 잡아냅니다. 예방을 위해서는 프로덕션 이전의 검증이 필요합니다.

모니터링은 영향이 발생한 후에 장애를 탐지합니다

관측성 도구는 무언가 고장 났을 때 알림을 보내지만, 그때는 이미 고객이 영향을 받은 상태입니다.

시스템이 진화하면 스크립트가 깨집니다

애플리케이션이 변경됨에 따라 테스트 스위트가 취약해져 커버리지에 공백이 생깁니다.

테스트 커버리지가 신뢰성과 같지는 않습니다

높은 커버리지 지표가 누락된 통합 테스트와 엣지 케이스 검증을 가릴 수 있습니다.

릴리스 속도가 리스크를 높입니다

더 빠른 배포는 빠져나가는 회귀가 유입될 가능성을 배가합니다.

작동 방식

Zof가 장애를 예방하는 방식

회귀가 프로덕션에 도달하기 전에 잡아내는 명확하고 체계적인 접근 방식입니다.

01

핵심 워크플로와 의존성 매핑

Zof는 서비스, API, 데이터 흐름, 통합 등 여러분 환경의 System Graph를 구축합니다. 변경이 발생하면 무엇이 영향을 받을 수 있는지 정확히 파악합니다.

02

전문 검증 에이전트 배포

100개 이상의 AI 에이전트가 기능 정확성, 성능, 보안, 호환성, 통합 상태 등 모든 차원을 테스트합니다. 각 에이전트는 해당 도메인의 전문가입니다.

03

지속적으로 트리거(PR, 배포, 스케줄)

모든 풀 리퀘스트, 모든 커밋, 모든 예약 실행이 검증됩니다. 문제는 배포 후가 아니라 몇 분 안에 잡아냅니다.

04

UI, API, 통합 전반에서 회귀를 잡아내기

에이전트가 엔드투엔드 워크플로, API 계약, 서드파티 통합, 사용자 대면 흐름을 검증합니다. 어떤 것도 빠져나가지 않습니다.

05

영향이 발생하기 전에 위험한 릴리스를 차단

검증이 실패하면 릴리스가 자동으로 게이트로 차단됩니다. 엔지니어링 팀은 프로덕션 이전에 문제를 해결할 수 있도록 명확하고 실행 가능한 피드백을 받습니다.

장애 예방 루프

지속적인 검증이 프로덕션 영향 전에 릴리스를 게이트로 차단합니다.

프로덕션 이전의 예방변경Zof AI검증리스크신호게이트릴리스
성과

중요한 엔터프라이즈 성과

신뢰성 개선과 조직적 레버리지를 입증하는 지표와 역량입니다.

최대 95%

프로덕션 인시던트 감소

배포 전에 회귀를 잡아내어 프로덕션 인시던트를 줄이고 DORA 지표를 개선합니다.

최대 90%

릴리스 주기 단축

자동화된 검증 게이트로 배포 속도를 늦추지 않으면서도 자신 있게 릴리스할 수 있습니다.

측정 가능

온콜 부담 감소

예방적 검증으로 긴급 대응을 줄여, 엔지니어링 팀이 개발에 집중할 수 있도록 합니다.

실시간

신뢰성 대시보드

리더십 보고를 위한 신뢰성 지표와 검증 커버리지에 대한 포괄적인 가시성을 제공합니다.

귀사의 스택에서 차지하는 위치

Zof는 기존 신뢰성 툴체인에 빠져 있던 예방 계층을 더해 줍니다.

01

CI/CD

GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins 등 다양한 파이프라인과 연동해 릴리스를 자동으로 게이팅합니다.

02

관측 가능성

Datadog, New Relic 등 모니터링 도구를 보완해 프로덕션 이전에 예방적 검증을 수행합니다.

03

인시던트 관리

문제를 더 일찍 잡아내어 PagerDuty, Opsgenie 등 유사 플랫폼으로 흘러드는 인시던트를 줄입니다.

04

티케팅

Jira, Linear 등 시스템과 연동해 검증이 실패하면 자동으로 티켓을 생성합니다.

엔터프라이즈 환경에 적합하고 신뢰할 수 있습니다

보안, 컴플라이언스, 운영 우수성을 요구하는 조직을 위해 설계되었습니다.

01

보안 태세

SOC 2 Type II 및 GDPR 컴플라이언스와 SOC 2 Type II 및 GDPR 통제를 갖추고 있습니다.

02

접근 제어 및 거버넌스

역할 기반 접근 제어, 감사 로그, 컴플라이언스 보고를 지원합니다.

03

엔터프라이즈 온보딩

전담 지원, 맞춤형 연동, 맞춤 배포 옵션을 제공합니다.

04

지원

엔터프라이즈 고객을 위한 연중무휴 지원, SLA, 전담 고객 성공 관리를 제공합니다.

Next step

장애가 시작되기 전에 멈추세요

Zof가 어떻게 프로덕션 장애를 예방하고 매출, 평판, 엔지니어링 속도를 보호하는지 확인해 보세요.

Prevent outages before customers feel them | Zof AI