Skip to content
Representative enterprise scenario

Gburugburu nkwakọba usoro Ụrọpụ

Onye na-etinye usoro kwesịrị ịhaziri omume nchekwa n'oge ọ na-asọpụrụ oke onye ọrụ ọ bụla yana ọdịdụ data.

Nkwakọba usoroIhe atụ nkeonwe maka onye ọrụ ọ bụla
Representative enterprise scenarioNkwakọba usoro

Ụdị nyocha ndị a nwere ike ighọghọ n'ofe ụlọ ọrụ nnyefe ndị ahịa

Ihe atụ n'ụzọ dị mkpirikpi
Ụlọ ọrụ
Nkwakọba usoro
Gburugburu
Ụzọ nnyefe ọtụtụ ndị ahịa na ndị na-enyekarị ngwa ọsọ ọsọ
Nsogbu bụ isi
Ọnụ ụzọ àgwà dị iche iche n'ofe mmemme
Ikike Zof
Templeeti Testing Fleet a nwere ike iji gaa n'ihu
Ụdị ntinye
Ihe atụ nkeonwe maka onye ọrụ ọ bụla
Ọnọdụ ọrụ
Profaịlụ ụlọ ọrụ na-amaghị ama

Ụlọ ọrụ nkwakọba usoro na ndụmọdụ Ụrọpụ na-enye ọrụ ndị ahịa site n'ikpo okwu ọrụ, akwụkwọ, na mgbakọ nke ya. Mmemme ọ bụla nwere akụ dị iche iche mana atụ nchekwa yiri ya.

Gburugburu ọrụ

Igwe ojii dị iche iche, oke on-prem, yana nkwakọba SaaS ndepụtara. Otu nnyefe na-atọghachi; ichekwa ihe ọmọdụ enweghị usoro.

Nsogbu nchekwa

Ọnụ ụzọ àgwà dị iche na onye isi mmemme. Nnwale nkwado ndị ahịa zuru ezu mana dị n'oge emeghere; mperi achọtara nso na ntọhapụ na-agbochi ndozi.

Ihe kpatara nnwale ihe ochie dara ada

Akụ nnwale a nwere ike iji gaa n'ihu dara ada n'ihi na ụdị ndụ ọ bụla nke usoro onye ọrụ ọ bụla dịghị adị. Nnwale aka aka maka offshore enweghị ike isoro oge na mgbanwe.

Ụdị ntinye Zof
Ụdị ntinye Zof

Zof na-agba ọsọ dị ka ihe atụ dị mpaghara maka ọzụzọ ọzụzọ onye ọrụ, debere n'mpaghara EU. Otu nnyefe onye etinyere na-achịkwa templeeti ọgbọ; ndị ahịa na-echekwa ọdịdụ data.

Ojiji System Graph

System Graph maka mkparịta ụka ọ bụla na-eji topology onye ahịa otu, wee duzie ndị ọrụ ka mmepụta si aga n'ihu. Templeeti na-enyekarị ike mmemme ọhụrụ.

Ojiji Testing Fleets

Testing Fleets bụ sitere n'akwụkwọ ndụmọdụ onye etinyere, API, nkwakọba, nlaghachi, yana ndị ọrụ ikike, parameterized maka graph onye ọrụ.

Ojiji Remediation Fleets

Remediation Fleets na-arụ ọrụ n'ime oke ndị onye ọrụ kwadoro naanị. Ndị isi usoro onye etinyere na-elele atụmatụ tupu obubo onye ọrụ.

Ọchịchị na nkwado mmadụ

Ndị isi nchekwa onye ọrụ na-akwado ndepụta ndị ọrụ. PMO ndị etinyere chọrọ ngwunye ihe akaebe maka nkwado ihe n'oge ntinye.

Nkwakọba

Azure DevOps, GitLab, Jira, yana ụdị ServiceNow maka onye ọrụ ọ bụla na-ejikọ site n'adapta ọdịnala.

Nsonaazụ na nkọwa
Nsonaazụ nnọchiteanya

Mmemme na-akọwa banyere ibu nlekọta nnwale aka dị ntakịrị, oge nkwado ndị ahịa ngwa ngwa, yana ntụkwasị obi ntọhapụ dịkwuo n'ọrụ bụ isi mgbe graph nọgide dị ọhụrụ.

Nkọwa ndị isi ụlọ ọrụ

Mee nnyefe nchekwa ngwaahịa: otu ụdị ikpo okwu ọchịchị, ọtụtụ ụlọ ọrụ ndị ahịa dị mpaghara.

Ihe atụ ụlọ ọrụ ndị ọzọ

Nzọụkwụ ọzọ

Kwuziri nyocha n'ofe mmemme gị

Mụtaa ka templeeti ọgbọ na ihe atụ dị mpaghara si kwekọọ na ihe achọrọ obibi EU gị.

Ihe atụ nnọchiteanya a bụ ụdị ụlọ ọrụ a zụzụhara iji kọọ ka a nwere ike itinye Zof AI n'ime gburugburu ụlọ ọrụ yiri nke a. Ọ naghị achọpụta ma ọ bụ pụtara ụlọ ọrụ ọ bụla dị iche.
01Zof Console

Otu elu maka ọnọdụ, arụmọrụ, na ihe chọrọ nlebara anya na-esote.

Ụlọ ekwenyere nke injinia, QA, na ndị otu SRE na-emeghe kwa ụbọchị: ọnọdụ dị mma, ọsọ na-aga n'ihu, mkpuchi site na modul, na ihe chọrọ nlebanya na-esote.

KPI arụ ọrụ

  • Na-agba ọsọ
  • Mkpuchi
  • Ihe ize ndụ

Bi n'ofe gburugburu ebe niile ị na-ebuga.

SPINE ỌRỤ

  • Nkọwa
  • Nnwale
  • Usoro

Site na nkọwapụta ruo nrụgharị akwadoro.

Nkpuchi

  • RBAC
  • SSO
  • nyocha

Omume ọ bụla sitere na mmadụ akpọrọ aha.

LIVE/console
Ụlọ ọrụ iwu ụlọ Zof AI na-egosi 12 na-agba ọsọ na 94% ngafe, 3 mepere emepe dị oke egwu, 84% mkpuchi, ogwe traceability modul anọ, pipeline nkọwa, nhazi oge na-abịa, na-atụ aro omume na-esote na-arụ ọrụ na sidebar na-arụ ọrụ.
Nlele ụlọ · Ọrụ ndenye ọpụpụ · Nhazi · ewepụtara ozugbo na ngwaahịa a.
  • 01 · RUNS · 24H

    94% pass

    12 runs across staging

  • 02 · COVERAGE

    84%

    Across four modules

  • 03 · ACTIVE RUNS

    3 running

    Live on this branch

  • 04 · NEXT ACTIONS

    Recommended

    Triage gaps, new spec

Ihe atụ onye na-etinye usoro Ụrọpụ | Zof AI