Langsung ke konten
Dimensi keandalan

Pengujian Regresi

Pastikan perubahan baru tidak merusak fungsi yang sudah ada.

Validasi regresi memastikan kode baru tidak merusak apa yang sudah berfungsi-konsistensi perilaku antar rilis, deteksi efek samping, dan perubahan tak disengaja pada alur yang sudah ada.

Verification system

Agen Regresi

Titik awal enterprise

Custom

Fokus pengujian

Keandalan Regresi

Apa yang dicakup validasi ini

Cakupan kapabilitas terstruktur untuk tim yang membutuhkan sinyal yang dapat diulang, bukan skrip rapuh dan audit sekali pakai.

Behavioral change detection
Side-effect identification
Unintended flow modification detection
Cross-feature impact analysis
Release-to-release consistency

Mengapa tim membutuhkannya

Rangkaian regresi tradisional tumbuh hingga tidak dapat dipelihara. Pengujiannya butuh waktu berjam-jam, sering rusak, dan tetap melewatkan regresi. Tim kehilangan kepercayaan, melewati pengujian, dan merilis regresi ke produksi.

Bagaimana Zof menanganinya

Agen Regresi menggunakan System Graph untuk memahami apa yang dipengaruhi setiap perubahan, menjalankan validasi yang tertarget alih-alih rangkaian yang menyeluruh. Agen ini mendeteksi perubahan perilaku, bukan hanya kegagalan-menangkap regresi yang akan lolos dari pengujian tradisional.

Mode kegagalan yang ditangkapnya

Behavioral changes in unchanged code paths

Side effects from seemingly isolated changes

Performance regressions from refactoring

Edge cases newly broken by changes

Integration behavior changed by internal updates

Error handling subtly altered

Dampak bisnis

Ship features without breaking existing functionality

Reduce regression test time from hours to minutes

Catch the regressions that traditional tests miss

Maintain velocity without sacrificing stability

Harga fleksibel berdasarkan kematangan

Mulai dengan program validasi yang terfokus dan perluas ke orkestrasi enterprise penuh seiring berkembangnya program keandalan Anda.

Starter
$249/mo
Pro
$999/mo
Enterprise
Custom
Next step

Lihat pengujian regresi di lingkungan Anda sendiri

Petakan alur validasi ini ke dalam proses rilis, kontrol keamanan, dan alur kerja engineering Anda yang sudah ada sebelum perubahan berikutnya dirilis.

01Verification Engine

Apa yang harus dibuktikan sebelum tindakan ini dapat dipercaya?

Zof menggabungkan alat deterministik, sistem verifikasi khusus, pemeriksaan yang ditentukan pelanggan, dan model AI yang disetujui dalam satu arsitektur verifikasi, serta memilih bukti yang diperlukan setiap perubahan.

DOMAIN

19 domain verifikasi

Dari pengujian unit hingga beban ekstrem, keamanan, dan kepatuhan.

PEMILIHAN

  • Perubahan
  • graf
  • risiko
  • kebijakan

Bukti yang tepat, bukan semua pengujian setiap saat.

SUMBER

Alat, sistem, model

Deterministik diutamakan; penalaran AI jika disetujui.

GOVERNED · LIVE/agent-catalog
Layar Zof Console untuk mengonfigurasi apa yang diverifikasi Zof, menampilkan pemeriksaan pengujian seperti Assertion Optimizer, Code Path Analyzer, Coverage Gap Detector, dan Mocking Strategy, masing-masing dengan metadata asal, domain, tingkat kepercayaan, dan cakupan, serta tampilan remediasi dan orkestrasi.
Zof Console · mengonfigurasi apa yang diverifikasi Zof · contoh tampilan pengujian.