Skip to content
SolusiKasus Penggunaan

Prevent outages before customers feel them

Catch regressions in PRs and pre-production, before customers see failures.

  • Tangkap regresi sebelum rilis
  • Kurangi tingkat kegagalan perubahan
  • Rilis lebih cepat dengan percaya diri
02Inteligensi arsitektur

Zof memahami sistem yang dilindungi oleh pengujian Anda.

Platform ini terus memetakan layanan, dependensi, dan pipeline CI/CD yang memindahkan kode ke dalamnya. Sinyal risiko menyebar di sepanjang graf sehingga regresi pada satu layanan terlihat terhadap segala sesuatu yang tersentuh olehnya.

PERMUKAAN YANG DIPETAKAN

20 layanan

Mencakup queue, cache, agen, dan komponen eksternal.

KESADARAN PERUBAHAN

Konteks CI/CD

Pipeline muncul berdampingan dengan graf.

PENYEBARAN RISIKO

Sinyal tingkat edge

Kegagalan merambat mengikuti dependensi.

MAPPED · LIVE/system-graph
System Graph Zof AI yang menampilkan topologi layanan interaktif dengan 20 layanan dan 28 koneksi, panel ringkasan graf dengan 2 sinyal risiko dan cakupan 83%, serta pipeline build dan deploy Azure DevOps dengan tahapan berwaktu.
System Graph · /system-graph · 20 layanan · 28 dependensi · langsung dari produk.
  • 01 · SERVICE TOPOLOGY

    20 services

    28 dependency edges

  • 02 · RISK SIGNALS

    2 active

    83% coverage observed

  • 03 · CI/CD AWARENESS

    Build succeeded

    • Azure DevOps
    • 8m 22s

Biaya sebenarnya dari pemadaman

Insiden produksi berdampak pada pendapatan, kepercayaan pelanggan, dan kecepatan engineering. Sebagian besar dapat dicegah dengan strategi validasi yang tepat.

$5,6 jt

Rata-rata biaya per jam downtime (perusahaan)

Kehilangan pendapatan

Dampak pendapatan langsung akibat layanan tidak tersedia dan transaksi yang gagal

80%

Dari pemadaman yang disebabkan oleh perubahan, bukan infrastruktur

Kepercayaan pelanggan dan churn

Kerusakan merek jangka panjang dan kehilangan pelanggan akibat masalah keandalan

60%

Dari insiden yang dapat dicegah dengan pengujian pra-produksi yang lebih baik

Gangguan pada engineering

Kelelahan tim, perpindahan konteks, dan tertundanya pekerjaan fitur akibat penanganan insiden

Mengapa pencegahan lebih penting daripada respons: Meskipun respons insiden itu penting, mencegah kegagalan sebelum mencapai produksi mengurangi biaya, menjaga kepercayaan pelanggan, dan membuat tim engineering tetap fokus membangun alih-alih memadamkan kebakaran.

Mengapa pemadaman masih terjadi (bahkan dengan pemantauan)

Pendekatan tradisional menangkap masalah setelah terjadi. Pencegahan membutuhkan validasi sebelum produksi.

Pemantauan mendeteksi kegagalan setelah berdampak

Alat observabilitas memberi tahu Anda saat sesuatu rusak, tetapi saat itu pelanggan sudah terdampak.

Skrip rusak seiring sistem berkembang

Suite pengujian menjadi rapuh saat aplikasi berubah, menciptakan celah dalam cakupan.

Cakupan pengujian tidak sama dengan keandalan

Metrik cakupan yang tinggi dapat menyembunyikan ketiadaan pengujian integrasi dan validasi kasus tepi.

Kecepatan rilis meningkatkan risiko

Deployment yang lebih cepat melipatgandakan peluang munculnya regresi yang lolos.

Cara Kerjanya

Bagaimana Zof mencegah pemadaman

Pendekatan yang jelas dan sistematis untuk menangkap regresi sebelum mencapai produksi.

01

Petakan alur kerja kritis dan dependensi

Zof membangun System Graph dari lingkungan Anda: layanan, API, aliran data, dan integrasi. Saat sebuah perubahan dilakukan, Zof tahu persis apa yang dapat terpengaruh.

02

Terapkan agen validasi khusus

Lebih dari 100 agen AI menguji setiap dimensi: kebenaran fungsional, performa, keamanan, kompatibilitas, dan kesehatan integrasi. Setiap agen adalah pakar di bidangnya.

03

Picu secara berkelanjutan (PR, deploy, jadwal)

Setiap pull request, setiap commit, setiap jalannya jadwal divalidasi. Masalah ditangkap dalam hitungan menit, bukan setelah deployment.

04

Tangkap regresi di UI, API, dan integrasi

Agen memvalidasi alur kerja end-to-end, kontrak API, integrasi pihak ketiga, dan alur yang dihadapi pengguna. Tidak ada yang lolos.

05

Blokir rilis berisiko sebelum berdampak

Saat validasi gagal, rilis di-gate secara otomatis. Tim engineering mendapatkan umpan balik yang jelas dan dapat ditindaklanjuti untuk memperbaiki masalah sebelum produksi.

Loop pencegahan pemadaman

Validasi berkelanjutan mem-gate rilis sebelum berdampak pada produksi.

Pencegahan Sebelum ProduksiPerubahanZof AIValidasiRisikoSinyalGerbangRilis
Hasil

Hasil perusahaan yang penting

Metrik dan kemampuan yang menunjukkan peningkatan keandalan dan leverage organisasi.

Hingga 95%

Lebih sedikit insiden produksi

Tangkap regresi sebelum deployment, mengurangi insiden produksi dan meningkatkan metrik DORA.

Hingga 90%

Siklus rilis lebih cepat

Gerbang validasi otomatis memungkinkan rilis yang percaya diri tanpa memperlambat kecepatan deployment.

Terukur

Pengurangan beban on-call

Validasi preventif mengurangi pemadaman kebakaran, sehingga tim engineering tetap fokus membangun.

Real-time

Dasbor keandalan

Visibilitas menyeluruh terhadap metrik keandalan dan cakupan validasi untuk pelaporan ke pimpinan.

Di mana ini cocok dalam stack Anda

Zof menambahkan lapisan pencegahan yang hilang ke toolchain keandalan yang sudah Anda miliki.

01

CI/CD

Berintegrasi dengan GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, dan pipeline lainnya untuk memberi gerbang pada rilis secara otomatis.

02

Observability

Lengkapi Datadog, New Relic, dan alat pemantauan lainnya dengan validasi preventif sebelum produksi.

03

Manajemen insiden

Kurangi insiden yang mengalir ke PagerDuty, Opsgenie, dan platform serupa dengan menangkap masalah lebih awal.

04

Ticketing

Berintegrasi dengan Jira, Linear, dan sistem lain untuk membuat tiket secara otomatis ketika validasi gagal.

Siap enterprise dan tepercaya

Dibangun untuk organisasi yang membutuhkan keamanan, kepatuhan, dan keunggulan operasional.

01

Postur keamanan

Tersertifikasi SOC 2 Type II, patuh GDPR, serta kontrol SOC 2 Type II dan GDPR.

02

Kontrol akses dan tata kelola

Kontrol akses berbasis peran, log audit, dan pelaporan kepatuhan.

03

Onboarding enterprise

Dukungan khusus, integrasi kustom, dan opsi deployment yang disesuaikan.

04

Dukungan

Dukungan 24/7, SLA, dan customer success khusus untuk pelanggan enterprise.

Next step

Hentikan gangguan sebelum dimulai

Lihat bagaimana Zof mencegah kegagalan produksi dan melindungi pendapatan, reputasi, serta kecepatan engineering Anda.

Prevent outages before customers feel them | Zof AI