Prevent outages before customers feel them
Catch regressions in PRs and pre-production, before customers see failures.
- Kapja el a regressziókat a kiadás előtt
- Csökkentse a változási hibaarányt
- Szállítson gyorsabban, magabiztosan
A Zof ismeri a tesztjei által védett rendszert.
A platform folyamatosan leképezi a szolgáltatásokat, a függőségeket és a kódot beléjük mozgató CI/CD-folyamatokat. A kockázati jelek a grafikon mentén terjednek, így az egyik szolgáltatás regressziója mindennel szemben megjelenik, amihez hozzáér.
TÉRKÉPEZETT FELÜLET
20 szolgáltatás
Várólistákon, gyorsítótárakon, ügynökökön és külsőségeken keresztül.
A TUDATOSSÁG VÁLTOZTATÁSA
CI/CD kontextus
A csővezetékek a grafikon mellett jelennek meg.
KOCKÁZATTERJEDÉS
Élszintű jelek
A hibák a függőségekkel együtt járnak.
- 01 · SERVICE TOPOLOGY
20 services
28 dependency edges
- 02 · RISK SIGNALS
2 active
83% coverage observed
- 03 · CI/CD AWARENESS
Build succeeded
- Azure DevOps
- 8m 22s
A kiesések valódi ára
Az éles üzemi incidensek hatással vannak a bevételre, az ügyfelek bizalmára és a fejlesztési sebességre. A legtöbb megelőzhető a megfelelő validációs stratégiával.
5,6 M$
Az állásidő átlagos óránkénti költsége (nagyvállalat)
Bevételkiesés
Közvetlen bevételi hatás a szolgáltatás elérhetetlenségéből és a tranzakciós hibákból
80%
A kiesések azon hányada, amelyet változások okoznak, nem az infrastruktúra
Ügyfélbizalom és lemorzsolódás
Hosszú távú márkakárosodás és ügyfélvesztés a megbízhatósági problémák miatt
60%
Az incidensek azon hányada, amely jobb éles üzem előtti teszteléssel megelőzhető
Fejlesztési fennakadás
Csapatkiégés, kontextusváltás és késleltetett funkciófejlesztés az incidenskezelés miatt
Miért fontosabb a megelőzés a reagálásnál: Bár az incidenskezelés elengedhetetlen, a hibák megelőzése még az éles üzem előtt csökkenti a költségeket, megőrzi az ügyfelek bizalmát, és lehetővé teszi, hogy a fejlesztőcsapatok az építésre összpontosítsanak a tűzoltás helyett.
Miért fordulnak elő kiesések még monitorozás mellett is
A hagyományos megközelítések a problémákat azok bekövetkezte után észlelik. A megelőzéshez éles üzem előtti validáció szükséges.
A monitorozás a hibákat csak a hatás után észleli
A megfigyelhetőségi eszközök akkor riasztanak, amikor valami elromlik, de addigra az ügyfeleket már érinti a probléma.
A szkriptek elavulnak, ahogy a rendszerek fejlődnek
A tesztkészletek törékennyé válnak az alkalmazások változásával, így rések keletkeznek a lefedettségben.
A tesztlefedettség nem egyenlő a megbízhatósággal
A magas lefedettségi mutatók elfedhetik a hiányzó integrációs teszteket és a határesetek validációjának hiányát.
A kiadási sebesség növeli a kockázatot
A gyorsabb telepítések megsokszorozzák annak esélyét, hogy átcsúszó regressziók kerüljenek a rendszerbe.
Hogyan előzi meg a Zof a kieséseket
Világos, szisztematikus megközelítés a regressziók elkapására, mielőtt azok elérnék az éles környezetet.
A kritikus munkafolyamatok és függőségek feltérképezése
A Zof System Graph-ot épít a környezetéről: szolgáltatások, API-k, adatfolyamok és integrációk. Amikor változás történik, pontosan tudja, mire lehet hatással.
Speciális validációs ügynökök telepítése
Több mint 100 mesterséges intelligencia ügynök tesztel minden dimenziót: funkcionális helyesség, teljesítmény, biztonság, kompatibilitás és integrációs állapot. Mindegyik ügynök a saját területének szakértője.
Folyamatos indítás (PR, telepítés, ütemezés)
Minden pull request, minden commit, minden ütemezett futtatás validálásra kerül. A problémák perceken belül kiderülnek, nem a telepítés után.
Regressziók elkapása a felületeken, API-kban és integrációkban
Az ügynökök validálják a végponttól végpontig tartó munkafolyamatokat, az API-szerződéseket, a külső integrációkat és a felhasználói felé irányuló folyamatokat. Semmi sem csúszik át.
A kockázatos kiadások blokkolása a hatás előtt
Ha a validáció sikertelen, a kiadások automatikusan blokkolásra kerülnek. A fejlesztőcsapatok világos, gyakorlatias visszajelzést kapnak a problémák javításához, még az éles üzem előtt.
A kieséseket megelőző körfolyamat
A folyamatos validáció blokkolja a kiadásokat az éles üzemi hatás előtt.
Vállalati eredmények, amelyek számítanak
Mutatók és képességek, amelyek bizonyítják a megbízhatóság javulását és a szervezeti hatékonyságot.
Akár 95%
Kevesebb éles üzemi incidens
Kapja el a regressziókat a telepítés előtt, csökkentve az éles üzemi incidenseket és javítva a DORA-mutatókat.
Akár 90%
Gyorsabb kiadási ciklusok
Az automatizált validációs kapuk magabiztos kiadásokat tesznek lehetővé a telepítési sebesség lassítása nélkül.
Mérhető
Az ügyeleti terhelés csökkenése
A megelőző validáció csökkenti a tűzoltást, így a fejlesztőcsapatok az építésre összpontosíthatnak.
Valós idejű
Megbízhatósági irányítópultok
Átfogó rálátás a megbízhatósági mutatókra és a validációs lefedettségre a vezetői jelentésekhez.
Hol illeszkedik ez a technológiai környezetébe
A Zof hozzáadja a hiányzó megelőzési réteget a meglévő megbízhatósági eszközláncához.
CI/CD
Integráljon GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins és más pipeline-okkal a kiadások automatikus blokkolásához.
Megfigyelhetőség
Egészítse ki a Datadog, New Relic és más monitorozó eszközöket éles üzem előtti megelőző validációval.
Incidenskezelés
Csökkentse a PagerDuty, Opsgenie és hasonló platformokra beérkező incidensek számát a problémák korábbi elkapásával.
Jegykezelés
Integráljon a Jira, Linear és más rendszerekkel, hogy automatikusan jegyek jöjjenek létre, ha a validáció sikertelen.
Vállalati szintű és megbízható
Olyan szervezetek számára készült, amelyek biztonságot, megfelelőséget és működési kiválóságot igényelnek.
Biztonsági helyzet
SOC 2 Type II, GDPR-megfelelő, valamint SOC 2 Type II és GDPR kontrollok.
Hozzáférés-szabályozás és irányítás
Szerepkör-alapú hozzáférés-szabályozás, naplózás és megfelelőségi jelentések.
Vállalati bevezetés
Dedikált támogatás, egyedi integrációk és testreszabott telepítési lehetőségek.
Támogatás
Éjjel-nappali támogatás, SLA-k és dedikált ügyfélsiker-csapat a vállalati ügyfelek számára.
Reliability sessions
Preventing outages with continuous validation and pipeline visibility.
1:00Enterprise QAScaling Quality Assurance for Enterprise
How AI-powered testing fleets scale enterprise software validation, expanding coverage, accelerating releases, and preventing production incidents with quality intelligence and release confidence.
Watch session
0:54Reliability OperationsRestoring Engineering Velocity
Explore the hidden reliability bottlenecks slowing engineering teams and how quality intelligence with testing fleets restores velocity through evidence-based validation and governed remediation.
Watch session
Állítsa meg a kieséseket, mielőtt elkezdődnének
Nézze meg, hogyan előzi meg a Zof az éles üzemi hibákat, és hogyan védi bevételét, hírnevét és fejlesztési sebességét.
Kapcsolódó
Fedezze fel a kapcsolódó képességeket és megoldásokat