समाधानउपयोग मामला

Prevent outages before customers feel them

Catch regressions in PRs and pre-production, before customers see failures.

रिलीज़ से पहले रिग्रेशन पकड़ें
बदलाव विफलता दर घटाएँ
भरोसे के साथ तेज़ी से शिप करें

02आर्किटेक्चर इंटेलिजेंस

Zof उस सिस्टम को समझता है जिसकी आपके टेस्ट सुरक्षा करते हैं।

प्लेटफ़ॉर्म लगातार सर्विसेज़, डिपेंडेंसीज़ और उन CI/CD पाइपलाइनों को मैप करता है जो उनमें कोड पहुँचाती हैं। जोखिम सिग्नल ग्राफ़ के साथ फैलते हैं, ताकि एक सर्विस में हुआ रिग्रेशन उससे जुड़ी हर चीज़ के संदर्भ में उजागर हो।

मैप्ड सरफ़ेस

20 सर्विसेज़

क्यूज़, कैश, एजेंट्स और एक्सटर्नल्स में।

चेंज अवेयरनेस

CI/CD कॉन्टेक्स्ट

पाइपलाइनें ग्राफ़ के साथ-साथ दिखाई देती हैं।

जोखिम प्रसार

एज-स्तरीय सिग्नल

विफलताएँ डिपेंडेंसीज़ के साथ यात्रा करती हैं।

Zof AI System Graph जो 20 सर्विसेज़ और 28 कनेक्शन वाली एक इंटरैक्टिव सर्विस टोपोलॉजी, 2 जोखिम सिग्नल और 83% कवरेज वाला एक ग्राफ़ सारांश पैनल, और टाइम्ड स्टेज वाली एक Azure DevOps बिल्ड और डिप्लॉय पाइपलाइन दिखाता है। — System Graph · /system-graph · 20 सर्विसेज़ · 28 डिपेंडेंसी · प्रोडक्ट से लाइव।

आउटेज की असली कीमत

प्रोडक्शन घटनाएँ राजस्व, ग्राहक भरोसे, और इंजीनियरिंग गति को प्रभावित करती हैं। इनमें से अधिकांश को सही सत्यापन रणनीति से रोका जा सकता है।

$5.6M

डाउनटाइम के प्रति घंटे की औसत लागत (एंटरप्राइज़)

राजस्व हानि

सेवा अनुपलब्धता और लेन-देन विफलताओं से होने वाला सीधा राजस्व प्रभाव

80%

वे आउटेज जो बदलावों के कारण हुए, न कि इंफ़्रास्ट्रक्चर के

ग्राहक भरोसा और चर्न

विश्वसनीयता संबंधी समस्याओं से होने वाला दीर्घकालिक ब्रांड नुकसान और ग्राहक का छिटकना

60%

वे घटनाएँ जिन्हें बेहतर प्री-प्रोडक्शन परीक्षण से रोका जा सकता था

इंजीनियरिंग में व्यवधान

घटना प्रतिक्रिया के कारण टीम बर्नआउट, संदर्भ बदलना, और फ़ीचर कार्य में देरी

प्रतिक्रिया से अधिक रोकथाम क्यों मायने रखती है: घटना प्रतिक्रिया ज़रूरी होते हुए भी, विफलताओं को प्रोडक्शन तक पहुँचने से पहले रोकने से लागत घटती है, ग्राहक भरोसा बना रहता है, और इंजीनियरिंग टीमें आग बुझाने के बजाय निर्माण पर केंद्रित रहती हैं।

आउटेज अब भी क्यों होते हैं (मॉनिटरिंग के बावजूद)

पारंपरिक तरीके समस्याओं को घटित होने के बाद पकड़ते हैं। रोकथाम के लिए प्रोडक्शन से पहले सत्यापन ज़रूरी है।

मॉनिटरिंग विफलताओं को प्रभाव के बाद पकड़ती है

ऑब्ज़र्वेबिलिटी टूल आपको तब अलर्ट करते हैं जब कुछ टूट जाता है, लेकिन तब तक ग्राहक पहले ही प्रभावित हो चुके होते हैं।

सिस्टम के विकसित होते ही स्क्रिप्ट टूट जाती हैं

एप्लिकेशन बदलने के साथ टेस्ट सूट नाज़ुक हो जाते हैं, जिससे कवरेज में अंतराल बन जाते हैं।

टेस्ट कवरेज विश्वसनीयता के बराबर नहीं है

ऊँचे कवरेज मेट्रिक्स अनुपस्थित इंटीग्रेशन टेस्ट और एज केस सत्यापन को छिपा सकते हैं।

रिलीज़ की गति जोखिम बढ़ाती है

तेज़ डिप्लॉयमेंट उन रिग्रेशन को शामिल करने की संभावना कई गुना बढ़ा देते हैं जो किसी का ध्यान चूककर निकल जाते हैं।

यह कैसे काम करता है

Zof आउटेज को कैसे रोकता है

रिग्रेशन को प्रोडक्शन तक पहुँचने से पहले पकड़ने का एक स्पष्ट, व्यवस्थित तरीका।

महत्वपूर्ण वर्कफ़्लो और निर्भरताओं को मैप करें

Zof आपके परिवेश का एक System Graph बनाता है: सेवाएँ, API, डेटा फ़्लो, और इंटीग्रेशन। जब कोई बदलाव किया जाता है, तो उसे ठीक-ठीक पता होता है कि क्या प्रभावित हो सकता है।

विशेषीकृत सत्यापन एजेंट तैनात करें

100+ AI एजेंट हर आयाम का परीक्षण करते हैं: फ़ंक्शनल शुद्धता, प्रदर्शन, सुरक्षा, संगतता, और इंटीग्रेशन हेल्थ। हर एजेंट अपने क्षेत्र का विशेषज्ञ है।

लगातार ट्रिगर करें (PR, डिप्लॉय, शेड्यूल)

हर पुल रिक्वेस्ट, हर कमिट, हर शेड्यूल किया गया रन सत्यापित होता है। समस्याएँ मिनटों में पकड़ी जाती हैं, डिप्लॉयमेंट के बाद नहीं।

UI, API, इंटीग्रेशन के पार रिग्रेशन पकड़ें

एजेंट एंड-टू-एंड वर्कफ़्लो, API कॉन्ट्रैक्ट, थर्ड-पार्टी इंटीग्रेशन, और उपयोगकर्ता-सामने वाले फ़्लो को सत्यापित करते हैं। कुछ भी छूटकर नहीं निकलता।

जोखिमपूर्ण रिलीज़ को प्रभाव से पहले रोकें

जब सत्यापन विफल होता है, तो रिलीज़ अपने-आप गेट कर दी जाती हैं। इंजीनियरिंग टीमों को प्रोडक्शन से पहले समस्याएँ ठीक करने के लिए स्पष्ट, कार्रवाई-योग्य फ़ीडबैक मिलता है।

आउटेज रोकथाम लूप

निरंतर सत्यापन प्रोडक्शन प्रभाव से पहले रिलीज़ को गेट करता है।

प्रोडक्शन से पहले रोकथामबदलावZof AIसत्यापित करेंजोखिमसिग्नलगेटरिलीज़

परिणाम

एंटरप्राइज़ परिणाम जो मायने रखते हैं

ऐसे मेट्रिक्स और क्षमताएँ जो विश्वसनीयता में सुधार और संगठनात्मक लाभ को दर्शाती हैं।

95% तक

कम प्रोडक्शन घटनाएँ

तैनाती से पहले ही रिग्रेशन पकड़ें, जिससे प्रोडक्शन घटनाएँ कम हों और DORA मेट्रिक्स बेहतर बनें।

90% तक

तेज़ रिलीज़ चक्र

स्वचालित सत्यापन गेट तैनाती की गति को धीमा किए बिना आत्मविश्वास से भरी रिलीज़ संभव बनाते हैं।

मापने योग्य

ऑन-कॉल बोझ में कमी

निवारक सत्यापन फायरफाइटिंग को कम करता है, जिससे इंजीनियरिंग टीमें निर्माण पर केंद्रित रहती हैं।

रीयल-टाइम

विश्वसनीयता डैशबोर्ड

नेतृत्व रिपोर्टिंग के लिए विश्वसनीयता मेट्रिक्स और सत्यापन कवरेज में व्यापक दृश्यता।

यह आपके स्टैक में कहाँ फिट बैठता है

Zof आपकी मौजूदा विश्वसनीयता टूलचेन में लापता निवारण परत जोड़ता है।

CI/CD

रिलीज़ को स्वचालित रूप से गेट करने के लिए GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins और अन्य पाइपलाइनों के साथ एकीकृत करें।

ऑब्ज़र्वेबिलिटी

प्रोडक्शन से पहले निवारक सत्यापन के साथ Datadog, New Relic और अन्य मॉनिटरिंग टूल को पूरक बनाएँ।

घटना प्रबंधन

समस्याओं को पहले पकड़कर PagerDuty, Opsgenie और समान प्लेटफ़ॉर्म तक पहुँचने वाली घटनाओं को कम करें।

टिकटिंग

सत्यापन विफल होने पर स्वचालित रूप से टिकट बनाने के लिए Jira, Linear और अन्य सिस्टम के साथ एकीकृत करें।

एंटरप्राइज़-तैयार और भरोसेमंद

उन संगठनों के लिए बनाया गया जिन्हें सुरक्षा, अनुपालन और परिचालन उत्कृष्टता की आवश्यकता होती है।

सुरक्षा स्थिति

SOC 2 Type II, GDPR अनुपालन, और SOC 2 Type II एवं GDPR नियंत्रण।

एक्सेस नियंत्रण और शासन

भूमिका-आधारित एक्सेस नियंत्रण, ऑडिट लॉग और अनुपालन रिपोर्टिंग।

एंटरप्राइज़ ऑनबोर्डिंग

समर्पित सहायता, कस्टम एकीकरण और अनुकूलित तैनाती विकल्प।

सहायता

एंटरप्राइज़ ग्राहकों के लिए 24/7 सहायता, SLA और समर्पित कस्टमर सक्सेस।

Reliability sessions

Preventing outages with continuous validation and pipeline visibility.

View all videos

Next step

आउटेज शुरू होने से पहले ही रोकें

देखें कि Zof कैसे प्रोडक्शन विफलताओं को रोकता है और आपके राजस्व, प्रतिष्ठा एवं इंजीनियरिंग गति की रक्षा करता है।

डेमो बुक करें मूल्य निर्धारण देखें

संबंधित क्षमताओं और समाधानों का अन्वेषण करें