مستندات

ZOF AI چگونه کار می کند

در عرض چند دقیقه بلند شوید و اجرا کنید. در اینجا راهنمای گام به گام شما است.

01

مخزن خود را وصل کنید

مخزن GitHub، GitLab یا Bitbucket خود را وصل کنید. هوش مصنوعی ما پایگاه کد شما را برای درک ساختار برنامه شما تجزیه و تحلیل می کند.

  • اتصال OAuth با یک کلیک
  • با مخازن عمومی و خصوصی کار می کند
  • تشخیص انشعاب خودکار
02

انواع تست را انتخاب کنید

از 19 نوع آزمون تخصصی انتخاب کنید. عوامل هوش مصنوعی ما به طور خودکار آزمایش هایی را بر اساس برنامه شما ایجاد می کنند.

  • تولید آزمایش با هوش مصنوعی
  • ایجاد آزمون زبان طبیعی
  • تست های موجود را وارد کنید
03

پیکربندی و سفارشی سازی

پارامترهای تست را دقیق تنظیم کنید، محیط ها را راه اندازی کنید، و یکپارچه سازی CI/CD را برای آزمایش خودکار پیکربندی کنید.

  • پشتیبانی محیطی چندگانه
  • ادعاهای سفارشی
  • اجرای موازی
04

اجرا و نظارت

تست ها را بر اساس تقاضا یا به صورت خودکار در هر commit اجرا کنید. نتایج بلادرنگ و تجزیه و تحلیل دقیق را دریافت کنید.

  • سیاهههای مربوط به اجرای بلادرنگ
  • ضبط های ویدئویی
  • اعلان‌های Slack/Teams
05

جادوی خود درمانی

وقتی رابط کاربری شما تغییر می‌کند، هوش مصنوعی ما به‌طور خودکار آزمایش‌ها را برای مطابقت به‌روزرسانی می‌کند. دیگر هیچ تست شکسته ای از تغییرات جزئی وجود ندارد.

  • به روز رسانی خودکار انتخابگر
  • تشخیص عناصر هوشمند
  • تغییر اعلان ها
یا با یک آزمایش رایگان کاوش کنید
Next step

آماده شروع تست هستید؟

راهنما را دنبال کنید و اولین آزمایشات خود را در عرض چند دقیقه اجرا کنید.

01Architecture intelligence

Zof understands the system your tests protect.

The platform continuously maps services, dependencies, and the CI/CD pipelines that move code into them. Risk signals propagate along the graph so a regression in one service surfaces against everything it touches.

MAPPED SURFACE

20 services

Across queues, caches, agents, and externals.

CHANGE AWARENESS

CI/CD context

Pipelines surface alongside the graph.

RISK PROPAGATION

Edge-level signals

Failures travel with the dependencies.

MAPPED · LIVE/system-graph
Zof AI System Graph showing an interactive service topology with 20 services and 28 connections, a graph summary panel with 2 risk signals and 83% coverage, and an Azure DevOps build and deploy pipeline with timed stages.
System Graph · /system-graph · 20 services · 28 dependencies · live from the product.
  • 01 · SERVICE TOPOLOGY

    20 services

    28 dependency edges

  • 02 · RISK SIGNALS

    2 active

    83% coverage observed

  • 03 · CI/CD AWARENESS

    Build succeeded

    • Azure DevOps
    • 8m 22s
Workflow | Zof AI