رفتن به محتوا
راهکارهامورد کاربرد

Prevent outages before customers feel them

Catch regressions in PRs and pre-production, before customers see failures.

  • رگرسیون‌ها را پیش از انتشار بگیرید
  • نرخ خرابی ناشی از تغییر را کاهش دهید
  • سریع‌تر و با اطمینان منتشر کنید
02System Graph

پیامد هر تغییر را درک کنید.

System Graph پیوسته خدمات، API، وابستگی‌ها، زیرساخت، عامل‌ها، مدل‌ها، خط‌مشی‌ها، شواهد، مالکیت و تاریخچه را مدل می‌کند تا Zof پیش از اجازه اجرا بداند اقدام پیشنهادی چه چیزی را می‌تواند متأثر کند.

پیامد

دامنه اثر

سیستم‌های متأثر، اهمیت و کنترل‌ها برای هر تغییر مشخص می‌شوند.

زمانی

چه چیزی، چه زمانی و توسط چه کسی تغییر کرد

تاریخچه، شواهد و تصمیم‌ها قابل پرس‌وجو می‌مانند.

بستر

یک گراف، چرخه کامل

راستی‌آزمایی، شواهد و کنترل یک مدل واحد را می‌خوانند.

MAPPED · LIVE/system-graph
نمودار Zof System Graph برای تحلیل تغییر auth-service: Payment API، Checkout، Ledger و Customer API به‌عنوان بخش‌های متأثر مشخص‌اند، با نمایش اهمیت Tier 0، تعداد 7 سیستم متأثر، 4 کنترل قابل اعمال، 2 رخداد تاریخی و 6 راستی‌آزمایی لازم.
System Graph · نموداری از اثر احتمالی یک تغییر.

هزینه واقعی قطعی‌ها

رخدادهای تولید بر درآمد، اعتماد مشتری و سرعت مهندسی تأثیر می‌گذارند. بیشترشان با راهبرد اعتبارسنجی مناسب قابل پیشگیری هستند.

ارزیابی کنید

میانگین هزینه هر ساعت قطعی (سازمانی)

از دست رفتن درآمد

تأثیر مستقیم بر درآمد ناشی از در دسترس نبودن سرویس و خرابی تراکنش‌ها

ارزیابی کنید

از قطعی‌هایی که ناشی از تغییرات است، نه زیرساخت

اعتماد و ریزش مشتری

آسیب بلندمدت به برند و از دست رفتن مشتری ناشی از مشکلات قابلیت اطمینان

ارزیابی کنید

از رخدادهایی که با آزمون بهتر پیش از تولید قابل پیشگیری‌اند

اختلال مهندسی

فرسودگی تیم، جابه‌جایی زمینه و تأخیر در کار روی ویژگی‌ها ناشی از پاسخ به رخداد

چرا پیشگیری مهم‌تر از واکنش است: اگرچه پاسخ به رخداد ضروری است، پیشگیری از خرابی‌ها پیش از رسیدن به تولید هزینه را کاهش می‌دهد، اعتماد مشتری را حفظ می‌کند و تیم‌های مهندسی را به جای اطفای حریق بر ساختن متمرکز نگه می‌دارد.

چرا قطعی‌ها همچنان رخ می‌دهند (حتی با مانیتورینگ)

رویکردهای سنتی مشکلات را پس از وقوع می‌گیرند. پیشگیری نیازمند اعتبارسنجی پیش از تولید است.

مانیتورینگ خرابی‌ها را پس از تأثیر تشخیص می‌دهد

ابزارهای مشاهده‌پذیری وقتی چیزی خراب می‌شود به شما هشدار می‌دهند، اما تا آن زمان مشتریان از پیش متأثر شده‌اند.

اسکریپت‌ها با تکامل سیستم‌ها می‌شکنند

مجموعه‌های آزمون با تغییر برنامه‌ها شکننده می‌شوند و شکاف‌هایی در پوشش ایجاد می‌کنند.

پوشش آزمون با قابلیت اطمینان برابر نیست

معیارهای پوشش بالا می‌توانند نبود آزمون‌های یکپارچه‌سازی و اعتبارسنجی موارد حاشیه‌ای را پنهان کنند.

سرعت انتشار، ریسک را افزایش می‌دهد

استقرارهای سریع‌تر، احتمال ورود رگرسیون‌هایی را که از قلم می‌افتند چند برابر می‌کنند.

چگونه کار می‌کند

چگونه Zof از قطعی‌ها پیشگیری می‌کند

رویکردی روشن و سیستماتیک برای گرفتن رگرسیون‌ها پیش از رسیدن به تولید.

01

نگاشت گردش‌کارهای حیاتی و وابستگی‌ها

Zof یک System Graph از محیط شما می‌سازد: سرویس‌ها، APIها، جریان‌های داده و یکپارچه‌سازی‌ها. وقتی تغییری اعمال می‌شود، دقیقاً می‌داند چه چیزی ممکن است متأثر شود.

02

استقرار عامل‌های تخصصی اعتبارسنجی

بیش از ۱۰۰ عامل هوش مصنوعی هر بُعد را آزمون می‌کنند: درستی عملکردی، کارایی، امنیت، سازگاری و سلامت یکپارچه‌سازی. هر عامل متخصص حوزه خود است.

03

راه‌اندازی پیوسته (PR، استقرار، زمان‌بندی)

هر درخواست ادغام، هر کامیت، هر اجرای زمان‌بندی‌شده اعتبارسنجی می‌شود. مشکلات در عرض چند دقیقه گرفته می‌شوند، نه پس از استقرار.

04

گرفتن رگرسیون‌ها در سراسر UI، APIها و یکپارچه‌سازی‌ها

عامل‌ها گردش‌کارهای سرتاسری، قراردادهای API، یکپارچه‌سازی‌های شخص ثالث و جریان‌های مواجه با کاربر را اعتبارسنجی می‌کنند. هیچ چیز از قلم نمی‌افتد.

05

مسدود کردن انتشارهای پرریسک پیش از تأثیر

وقتی اعتبارسنجی شکست می‌خورد، انتشارها به‌طور خودکار دروازه‌بندی می‌شوند. تیم‌های مهندسی بازخورد روشن و قابل اقدامی برای رفع مشکلات پیش از تولید دریافت می‌کنند.

حلقه پیشگیری از قطعی

اعتبارسنجی پیوسته، انتشارها را پیش از تأثیر بر تولید دروازه‌بندی می‌کند.

پیشگیری پیش از تولیدتغییرZofاعتبارسنجیریسکسیگنالدروازهانتشار
دستاوردها

دستاوردهای سازمانی که اهمیت دارند

معیارها و قابلیت‌هایی که بهبود قابلیت اطمینان و اهرم سازمانی را نشان می‌دهند.

ارزیابی کنید

رخدادهای تولید کمتر

رگرسیون‌ها را پیش از استقرار بگیرید، رخدادهای تولید را کاهش دهید و معیارهای DORA را بهبود ببخشید.

ارزیابی کنید

چرخه‌های انتشار سریع‌تر

دروازه‌های اعتبارسنجی خودکار، انتشارهای مطمئن را بدون کند کردن سرعت استقرار ممکن می‌سازند.

قابل اندازه‌گیری

کاهش بار آن‌کال

اعتبارسنجی پیشگیرانه اطفای حریق را کاهش می‌دهد و تیم‌های مهندسی را بر ساختن متمرکز نگه می‌دارد.

بلادرنگ

داشبوردهای قابلیت اطمینان

دید جامع به معیارهای قابلیت اطمینان و پوشش اعتبارسنجی برای گزارش‌دهی به مدیریت.

جایگاه این در پشته شما

Zof لایه پیشگیری گمشده را به زنجیره ابزار قابلیت اطمینان موجود شما اضافه می‌کند.

01

CI/CD

با GitHub Actions، GitLab CI، Jenkins و سایر خطوط لوله یکپارچه شوید تا انتشارها را به‌طور خودکار دروازه‌بندی کنید.

02

مشاهده‌پذیری

Datadog، New Relic و سایر ابزارهای مانیتورینگ را با اعتبارسنجی پیشگیرانه پیش از تولید تکمیل کنید.

03

مدیریت رخداد

با گرفتن مشکلات در مراحل اولیه، رخدادهایی را که به PagerDuty، Opsgenie و پلتفرم‌های مشابه سرازیر می‌شوند کاهش دهید.

04

تیکتینگ

با Jira، Linear و سایر سیستم‌ها یکپارچه شوید تا هنگام شکست اعتبارسنجی به‌طور خودکار تیکت ایجاد شود.

آماده برای سازمان و مورد اعتماد

ساخته‌شده برای سازمان‌هایی که به امنیت، انطباق و تعالی عملیاتی نیاز دارند.

01

وضعیت امنیتی

کنترل‌های دسترسی، پردازش داده و شواهد راستی‌آزمایی را با تیم امنیت خود بررسی کنید.

02

کنترل‌های دسترسی و حاکمیت

کنترل دسترسی مبتنی بر نقش، لاگ‌های ممیزی و گزارش‌دهی انطباق.

03

آن‌بوردینگ سازمانی

پشتیبانی اختصاصی، یکپارچه‌سازی‌های سفارشی و گزینه‌های استقرار متناسب.

04

پشتیبانی

پشتیبانی ۲۴/۷، SLAها و موفقیت مشتری اختصاصی برای مشتریان سازمانی.

Next step

قطعی‌ها را پیش از شروع متوقف کنید

ببینید چگونه Zof از خرابی‌های تولید پیشگیری می‌کند و از درآمد، اعتبار و سرعت مهندسی شما محافظت می‌کند.