Skip to content
راهکارهامورد کاربرد

Prevent outages before customers feel them

Catch regressions in PRs and pre-production, before customers see failures.

  • رگرسیون‌ها را پیش از انتشار بگیرید
  • نرخ خرابی ناشی از تغییر را کاهش دهید
  • سریع‌تر و با اطمینان منتشر کنید
02هوشمندی معماری

Zof سیستمی را که تست‌های شما از آن محافظت می‌کنند درک می‌کند.

پلتفرم به‌طور پیوسته سرویس‌ها، وابستگی‌ها و خطوط لوله CI/CD که کد را به درون آن‌ها منتقل می‌کنند نقشه‌برداری می‌کند. سیگنال‌های ریسک در طول گراف منتشر می‌شوند، به‌طوری‌که یک پسرفت در یک سرویس در برابر هر چیزی که به آن مربوط است آشکار می‌شود.

سطح نقشه‌برداری‌شده

۲۰ سرویس

در میان صف‌ها، کش‌ها، عامل‌ها و سیستم‌های خارجی.

آگاهی از تغییر

زمینه CI/CD

خطوط لوله در کنار گراف آشکار می‌شوند.

انتشار ریسک

سیگنال‌های در سطح یال

خرابی‌ها همراه با وابستگی‌ها حرکت می‌کنند.

MAPPED · LIVE/system-graph
System Graph از Zof AI که یک توپولوژی سرویس تعاملی با ۲۰ سرویس و ۲۸ اتصال، یک پنل خلاصه گراف با ۲ سیگنال ریسک و ۸۳٪ پوشش، و یک خط لوله ساخت و استقرار Azure DevOps با مراحل زمان‌بندی‌شده را نشان می‌دهد.
System Graph · /system-graph · ۲۰ سرویس · ۲۸ وابستگی · زنده از محصول.
  • 01 · SERVICE TOPOLOGY

    20 services

    28 dependency edges

  • 02 · RISK SIGNALS

    2 active

    83% coverage observed

  • 03 · CI/CD AWARENESS

    Build succeeded

    • Azure DevOps
    • 8m 22s

هزینه واقعی قطعی‌ها

رخدادهای تولید بر درآمد، اعتماد مشتری و سرعت مهندسی تأثیر می‌گذارند. بیشترشان با راهبرد اعتبارسنجی مناسب قابل پیشگیری هستند.

$5.6M

میانگین هزینه هر ساعت قطعی (سازمانی)

از دست رفتن درآمد

تأثیر مستقیم بر درآمد ناشی از در دسترس نبودن سرویس و خرابی تراکنش‌ها

80%

از قطعی‌هایی که ناشی از تغییرات است، نه زیرساخت

اعتماد و ریزش مشتری

آسیب بلندمدت به برند و از دست رفتن مشتری ناشی از مشکلات قابلیت اطمینان

60%

از رخدادهایی که با آزمون بهتر پیش از تولید قابل پیشگیری‌اند

اختلال مهندسی

فرسودگی تیم، جابه‌جایی زمینه و تأخیر در کار روی ویژگی‌ها ناشی از پاسخ به رخداد

چرا پیشگیری مهم‌تر از واکنش است: اگرچه پاسخ به رخداد ضروری است، پیشگیری از خرابی‌ها پیش از رسیدن به تولید هزینه را کاهش می‌دهد، اعتماد مشتری را حفظ می‌کند و تیم‌های مهندسی را به جای اطفای حریق بر ساختن متمرکز نگه می‌دارد.

چرا قطعی‌ها همچنان رخ می‌دهند (حتی با مانیتورینگ)

رویکردهای سنتی مشکلات را پس از وقوع می‌گیرند. پیشگیری نیازمند اعتبارسنجی پیش از تولید است.

مانیتورینگ خرابی‌ها را پس از تأثیر تشخیص می‌دهد

ابزارهای مشاهده‌پذیری وقتی چیزی خراب می‌شود به شما هشدار می‌دهند، اما تا آن زمان مشتریان از پیش متأثر شده‌اند.

اسکریپت‌ها با تکامل سیستم‌ها می‌شکنند

مجموعه‌های آزمون با تغییر برنامه‌ها شکننده می‌شوند و شکاف‌هایی در پوشش ایجاد می‌کنند.

پوشش آزمون با قابلیت اطمینان برابر نیست

معیارهای پوشش بالا می‌توانند نبود آزمون‌های یکپارچه‌سازی و اعتبارسنجی موارد حاشیه‌ای را پنهان کنند.

سرعت انتشار، ریسک را افزایش می‌دهد

استقرارهای سریع‌تر، احتمال ورود رگرسیون‌هایی را که از قلم می‌افتند چند برابر می‌کنند.

چگونه کار می‌کند

چگونه Zof از قطعی‌ها پیشگیری می‌کند

رویکردی روشن و سیستماتیک برای گرفتن رگرسیون‌ها پیش از رسیدن به تولید.

01

نگاشت گردش‌کارهای حیاتی و وابستگی‌ها

Zof یک System Graph از محیط شما می‌سازد: سرویس‌ها، APIها، جریان‌های داده و یکپارچه‌سازی‌ها. وقتی تغییری اعمال می‌شود، دقیقاً می‌داند چه چیزی ممکن است متأثر شود.

02

استقرار عامل‌های تخصصی اعتبارسنجی

بیش از ۱۰۰ عامل هوش مصنوعی هر بُعد را آزمون می‌کنند: درستی عملکردی، کارایی، امنیت، سازگاری و سلامت یکپارچه‌سازی. هر عامل متخصص حوزه خود است.

03

راه‌اندازی پیوسته (PR، استقرار، زمان‌بندی)

هر درخواست ادغام، هر کامیت، هر اجرای زمان‌بندی‌شده اعتبارسنجی می‌شود. مشکلات در عرض چند دقیقه گرفته می‌شوند، نه پس از استقرار.

04

گرفتن رگرسیون‌ها در سراسر UI، APIها و یکپارچه‌سازی‌ها

عامل‌ها گردش‌کارهای سرتاسری، قراردادهای API، یکپارچه‌سازی‌های شخص ثالث و جریان‌های مواجه با کاربر را اعتبارسنجی می‌کنند. هیچ چیز از قلم نمی‌افتد.

05

مسدود کردن انتشارهای پرریسک پیش از تأثیر

وقتی اعتبارسنجی شکست می‌خورد، انتشارها به‌طور خودکار دروازه‌بندی می‌شوند. تیم‌های مهندسی بازخورد روشن و قابل اقدامی برای رفع مشکلات پیش از تولید دریافت می‌کنند.

حلقه پیشگیری از قطعی

اعتبارسنجی پیوسته، انتشارها را پیش از تأثیر بر تولید دروازه‌بندی می‌کند.

پیشگیری پیش از تولیدتغییرZof AIاعتبارسنجیریسکسیگنالدروازهانتشار
دستاوردها

دستاوردهای سازمانی که اهمیت دارند

معیارها و قابلیت‌هایی که بهبود قابلیت اطمینان و اهرم سازمانی را نشان می‌دهند.

تا ۹۵٪

رخدادهای تولید کمتر

رگرسیون‌ها را پیش از استقرار بگیرید، رخدادهای تولید را کاهش دهید و معیارهای DORA را بهبود ببخشید.

تا ۹۰٪

چرخه‌های انتشار سریع‌تر

دروازه‌های اعتبارسنجی خودکار، انتشارهای مطمئن را بدون کند کردن سرعت استقرار ممکن می‌سازند.

قابل اندازه‌گیری

کاهش بار آن‌کال

اعتبارسنجی پیشگیرانه اطفای حریق را کاهش می‌دهد و تیم‌های مهندسی را بر ساختن متمرکز نگه می‌دارد.

بلادرنگ

داشبوردهای قابلیت اطمینان

دید جامع به معیارهای قابلیت اطمینان و پوشش اعتبارسنجی برای گزارش‌دهی به مدیریت.

جایگاه این در پشته شما

Zof لایه پیشگیری گمشده را به زنجیره ابزار قابلیت اطمینان موجود شما اضافه می‌کند.

01

CI/CD

با GitHub Actions، GitLab CI، Jenkins و سایر خطوط لوله یکپارچه شوید تا انتشارها را به‌طور خودکار دروازه‌بندی کنید.

02

مشاهده‌پذیری

Datadog، New Relic و سایر ابزارهای مانیتورینگ را با اعتبارسنجی پیشگیرانه پیش از تولید تکمیل کنید.

03

مدیریت رخداد

با گرفتن مشکلات در مراحل اولیه، رخدادهایی را که به PagerDuty، Opsgenie و پلتفرم‌های مشابه سرازیر می‌شوند کاهش دهید.

04

تیکتینگ

با Jira، Linear و سایر سیستم‌ها یکپارچه شوید تا هنگام شکست اعتبارسنجی به‌طور خودکار تیکت ایجاد شود.

آماده برای سازمان و مورد اعتماد

ساخته‌شده برای سازمان‌هایی که به امنیت، انطباق و تعالی عملیاتی نیاز دارند.

01

وضعیت امنیتی

SOC 2 Type II، منطبق با GDPR و کنترل‌های SOC 2 Type II و GDPR.

02

کنترل‌های دسترسی و حاکمیت

کنترل دسترسی مبتنی بر نقش، لاگ‌های ممیزی و گزارش‌دهی انطباق.

03

آن‌بوردینگ سازمانی

پشتیبانی اختصاصی، یکپارچه‌سازی‌های سفارشی و گزینه‌های استقرار متناسب.

04

پشتیبانی

پشتیبانی ۲۴/۷، SLAها و موفقیت مشتری اختصاصی برای مشتریان سازمانی.

Next step

قطعی‌ها را پیش از شروع متوقف کنید

ببینید چگونه Zof از خرابی‌های تولید پیشگیری می‌کند و از درآمد، اعتبار و سرعت مهندسی شما محافظت می‌کند.

Prevent outages before customers feel them | Zof AI