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SolucionesCaso de uso

Prevent outages before customers feel them

Catch regressions in PRs and pre-production, before customers see failures.

  • Detecta regresiones antes de la publicación
  • Reduce la tasa de fallos en los cambios
  • Publica más rápido y con confianza
02Inteligencia de arquitectura

Zof comprende el sistema que protegen sus pruebas.

La plataforma asigna continuamente servicios, dependencias y canales de CI/CD que mueven el código a ellos. Las señales de riesgo se propagan a lo largo del gráfico, por lo que surge una regresión en un servicio contra todo lo que toca.

SUPERFICIE MAPEADA

20 servicios

A través de colas, cachés, agentes y externos.

CONCIENCIA DEL CAMBIO

Contexto CI/CD

Las tuberías emergen a lo largo del gráfico.

PROPAGACIÓN DEL RIESGO

Señales de nivel de borde

Los fracasos viajan con las dependencias.

MAPPED · LIVE/system-graph
Zof AI System Graph que muestra una topología de servicio interactiva con 20 servicios y 28 conexiones, un panel de resumen de gráfico con 2 señales de riesgo y una cobertura del 83 %, y un proceso de construcción e implementación de Azure DevOps con etapas cronometradas.
System Graph · /system-graph · 20 servicios · 28 dependencias · en vivo desde el producto.
  • 01 · SERVICE TOPOLOGY

    20 services

    28 dependency edges

  • 02 · RISK SIGNALS

    2 active

    83% coverage observed

  • 03 · CI/CD AWARENESS

    Build succeeded

    • Azure DevOps
    • 8m 22s

El coste real de las interrupciones

Los incidentes en producción afectan a los ingresos, la confianza de los clientes y la velocidad de ingeniería. La mayoría se pueden evitar con la estrategia de validación adecuada.

5,6 M$

Coste medio por hora de inactividad (empresa)

Pérdida de ingresos

Impacto directo en los ingresos por la indisponibilidad del servicio y los fallos en las transacciones

80%

De las interrupciones causadas por cambios, no por la infraestructura

Confianza del cliente y abandono

Daño a la marca a largo plazo y pérdida de clientes por problemas de fiabilidad

60%

De los incidentes evitables con mejores pruebas en preproducción

Disrupción en ingeniería

Agotamiento del equipo, cambios de contexto y retrasos en el trabajo de funcionalidades debido a la respuesta a incidentes

Por qué la prevención importa más que la respuesta: Si bien la respuesta a incidentes es esencial, prevenir los fallos antes de que lleguen a producción reduce costes, preserva la confianza de los clientes y mantiene a los equipos de ingeniería centrados en construir en lugar de apagar incendios.

Por qué siguen ocurriendo interrupciones (incluso con monitorización)

Los enfoques tradicionales detectan los problemas después de que ocurren. La prevención requiere validación antes de producción.

La monitorización detecta los fallos tras el impacto

Las herramientas de observabilidad te alertan cuando algo se rompe, pero para entonces los clientes ya están afectados.

Los scripts se rompen a medida que evolucionan los sistemas

Las suites de pruebas se vuelven frágiles a medida que cambian las aplicaciones, creando lagunas en la cobertura.

La cobertura de pruebas no equivale a fiabilidad

Las métricas de cobertura altas pueden ocultar la falta de pruebas de integración y la validación de casos límite.

La velocidad de publicación aumenta el riesgo

Los despliegues más rápidos multiplican la probabilidad de introducir regresiones que pasan desapercibidas.

Cómo funciona

Cómo Zof previene las interrupciones

Un enfoque claro y sistemático para detectar regresiones antes de que lleguen a producción.

01

Mapea los flujos de trabajo y las dependencias críticas

Zof construye un System Graph de tu entorno: servicios, API, flujos de datos e integraciones. Cuando se realiza un cambio, sabe exactamente qué podría verse afectado.

02

Despliega agentes de validación especializados

Más de 100 agentes de IA prueban cada dimensión: corrección funcional, rendimiento, seguridad, compatibilidad y salud de las integraciones. Cada agente es experto en su dominio.

03

Se activa de forma continua (PR, despliegue, programación)

Cada pull request, cada commit y cada ejecución programada se valida. Los problemas se detectan en minutos, no después del despliegue.

04

Detecta regresiones en la UI, las API y las integraciones

Los agentes validan flujos de trabajo de extremo a extremo, contratos de API, integraciones de terceros y flujos de cara al usuario. Nada pasa desapercibido.

05

Bloquea las versiones arriesgadas antes del impacto

Cuando la validación falla, las versiones se bloquean automáticamente. Los equipos de ingeniería reciben retroalimentación clara y accionable para corregir los problemas antes de producción.

El ciclo de prevención de interrupciones

La validación continua bloquea las versiones antes del impacto en producción.

Prevención antes de producciónCambioZof AIValidarRiesgoSeñalGatePublicar
Resultados

Resultados empresariales que importan

Métricas y capacidades que demuestran la mejora de la fiabilidad y el apalancamiento organizativo.

Hasta un 95 %

Menos incidentes en producción

Detecta regresiones antes del despliegue, reduciendo los incidentes en producción y mejorando las métricas DORA.

Hasta un 90 %

Ciclos de publicación más rápidos

Los gates de validación automatizados permiten publicar con confianza sin ralentizar la velocidad de despliegue.

Medible

Reducción de la carga de guardia

La validación preventiva reduce la lucha contra incendios, manteniendo a los equipos de ingeniería centrados en construir.

En tiempo real

Paneles de fiabilidad

Visibilidad integral de las métricas de fiabilidad y la cobertura de validación para los informes de dirección.

Dónde encaja esto en tu stack

Zof añade la capa de prevención que le falta a tu cadena de herramientas de fiabilidad actual.

01

CI/CD

Intégrate con GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins y otros pipelines para controlar los lanzamientos de forma automática.

02

Observabilidad

Complementa Datadog, New Relic y otras herramientas de monitorización con validación preventiva antes de producción.

03

Gestión de incidentes

Reduce los incidentes que llegan a PagerDuty, Opsgenie y plataformas similares al detectar los problemas antes.

04

Gestión de tickets

Intégrate con Jira, Linear y otros sistemas para crear tickets automáticamente cuando falla una validación.

Listo para empresas y de confianza

Diseñado para organizaciones que exigen seguridad, cumplimiento y excelencia operativa.

01

Postura de seguridad

Conforme con SOC 2 Type II y GDPR, con controles de SOC 2 Type II y GDPR.

02

Controles de acceso y gobernanza

Control de acceso basado en roles, registros de auditoría e informes de cumplimiento.

03

Incorporación para empresas

Soporte dedicado, integraciones personalizadas y opciones de despliegue a medida.

04

Soporte

Soporte 24/7, SLA y customer success dedicado para clientes empresariales.

Next step

Detén las interrupciones antes de que empiecen

Descubre cómo Zof previene los fallos en producción y protege tus ingresos, tu reputación y la velocidad de tu equipo de ingeniería.

Prevent outages before customers feel them | Zof AI